高德
例如场景推荐卡片，旨在根据您的出行意图推荐信息，提升您的出行体验。此功能需具备快速迭代，样式调整高灵活性的能力。因此，将卡片样式模板存放于云端，通过服务下发的形式渲染至客户端无疑为最优选择，可以满足业务快速灵活迭代的目的。...
高德
例如场景推荐卡片，旨在根据您的出行意图推荐信息，提升您的出行体验。此功能需具备快速迭代，样式调整高灵活性的能力。因此，将卡片样式模板存放于云端，通过服务下发的形式渲染至客户端无疑为最优选择，可以满足业务快速灵活迭代的目的。...
应用场景
应急事件推演：评估事件影响，推荐交通管控策略，通过出行平台发布，并对策略效果仿真评估。精准在线计费：实时还原车辆路径，收费稽核。案例说明 场景：某省希望建立智慧高速综合管理云平台，解决方案：基于公共云部署交通云控平台，基于...
轨迹表
当需要针对轨迹进行操作，或是希望将点聚合成为轨迹降低存储成本时，推荐使用轨迹表。以某出行APP的数据为例，其建表语句为：CREATE TABLE trajectory_table(userid numeric PRIMARY KEY,traj trajectory);创建轨迹支持多种方式，具体如下...
轨迹表
当需要针对轨迹进行操作，或是希望将点聚合成为轨迹降低存储成本时，推荐使用轨迹表。以某出行APP的数据为例，其建表语句为：CREATE TABLE trajectory_table(userid numeric PRIMARY KEY,traj trajectory);创建轨迹支持多种方式，具体如下...
轨迹表
当需要针对轨迹进行操作，或是希望将点聚合成为轨迹降低存储成本时，推荐使用轨迹表。以某出行APP的数据为例，其建表语句为：CREATE TABLE trajectory_table(userid numeric PRIMARY KEY,traj trajectory);创建轨迹支持多种方式，具体如下...
通过推荐过滤功能实现Feed流个性化过滤
用户想要查看“出行”页面下，“接送/租车”类目里的“租车”物品，用户有额外需求是：能送车上门、是京牌、有倒车雷达，根据需求，此处需要获取推荐商品的请求为：在“出行_接送/租车”类目下，属于“租车”类（假设用brand_id区分）的...
哈啰出行
哈啰出行通过把日志数据迁移到日志服务，替代原有的Kafka、ES、ClickHouse，累积节省成本30%，同时满足了稳定性、扩展性以及日志查询与分析的需求。公司简介 哈啰出行是本地出行及生活服务平台，致力于应用数字技术的红利，为人们提供更...
用户指南
差旅申请 点击“差旅申请”进入“云支出差旅”页面，您可以根据您的差旅需求，选择“出行性质”、填写“出行目的”，并“添加行程”信息；您可以随时查看您的“差旅申请”的审批进度，如果您的出行计划紧急，您可以在“我的”-“差旅申请单...
公交出行：启迪公交
所属行业：公交出行 网站地址：启迪公交 客户感言“启迪公交从市场上诸多数据库产品中选中成熟稳定、经历过多年双十一考验的阿里云 PolarDB-X 分布式数据库方案，解决了数据库高并发访问和水平扩展的需求”。客户介绍 启迪公交（北京）科技...
交通
因地铁票手持不便、易丢失盗用、缺乏消费信息反馈等缺点，无法很好地满足市民出行，因此上海地铁急需一套完整的解决方案，从而提升乘客出行效率、实现地铁运营管理数字化。解决方案 mPaaS：超级 App 引擎，深度提升 App 运行稳定性、流畅性...
服务测试
在正式切流之前，需要通过服务端SDK获取推荐结果进行测试，或在控制台中使用“调用测试”功能进行测试。一、实时推荐接口体验测试 重要 当您已经确认启动数据上报成功了之后，可以在此处进行体验测试。此项测试建议在您正式接入用户流量前...
任务管理
任务管理界面如下图所示，显示已建立的仿真任务列表，以及任务的详细信息（包括：任务ID、任务名称、创建时间、仿真出行需求特征和运行状态等）和可执行操作（任务配置）。任务管理界面显示已建立的所有仿真任务列表。列表包括的信息有：...
推荐结果详情
返回参数 名称 类型 描述 Request Id String 当次请求的id Result List返回的推荐结果列表，每一条数据对应一个推荐的Result item，按照推荐顺序排列 Result Item中的参数 名称 类型 描述 TraceId String 回传日志时使用：回传日志时，...
策略配置
概述 在“策略配置”页面下，您可以分别查看并配置全局（即整个实例）推荐策略，也可以配置指定某个场景下的推荐策略。可配置策略包括去重规则、多样性规则、业务指标定义、体验优化规则等。您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使...
功能特性
互联网出行服务：提供向互联网应用（如导航APP）推送出行消息的服务。路侧统一控制：提供向信号机、诱导屏、RSU、匝道、雾灯等设备下发方案的能力。智能车联网：提供将路侧设备实时计算结果推送给斑马汽车、千寻车载屏等车载智能设备的能力...
获取推荐结果
概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...
行业运营版功能详解
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
坑位策略
概述 配置坑位策略后，推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后，既能对坑位推荐的物品进行一定干预，又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...
服务调试
概述 服务调试功能可以方便的让您在控制台上测试推荐服务，该功能等同于调用推荐接口（获取推荐结果），您可以对推荐服务进行完整的功能测试。服务调试操作 在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后，点击请求结果，可以获取到当前智能...
新功能发布记录
2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐，进行策略调整，当用户关闭个性化推荐时，支持通过传参的方式通知AIRec，...
效果测试期及控制台中的问题
如果用户A没有把userid=1，itemid=N，bhv_type=expose的行为实时回传，10小时后，智能推荐有可能对userid=1推荐出itemid=N的数据如果用户A及时回传了数据，那么31天内，都不会出现重复推荐。如何使用请参考：通过实例运营策略提升推荐结果...
准备工作期
常见使用位置：首页，购物车页，订单页 相关推荐主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某一个商品、某一篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性...
什么是智能推荐AIRec
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...
基本概念
相关推荐 主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某1/N个商品、某1/N篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...
产品概述
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
使用须知
若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您已具备相关技术人员，并希望自主掌控推荐链路，我们建议您按照如下步骤进行评估，并与阿里侧架构...
置顶管理
概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足您对推荐结果进行干预的诉求，常用的场景包括：国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...
基本概念
在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景，例如“首页瀑布流推荐”，“购物车猜你喜欢”，“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
获取推荐结果（冷启动版）
概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：冷启动版。参数说明 请求参数：参数 类型 描述 是否必填 userId string 用户唯一...
价格说明
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC收费由2部分构成，可按照实际的选型、诉求进行灵活调整。收费项1：推荐业务引擎与操作台服务 由于区域资源价格差异，推荐业务引擎按照区域实施差异定价。区域 价格 北京、杭州、上海、深圳 5000元/月 ...
选型介绍
商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本，分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下：项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS（单位：次/秒）5 10-500 弹性QPS（单位：次/秒）0-30 0-包月QPS配额 ...
友盟创建应用及埋点
3.推荐事件埋点 推荐SDK是强规范，故进行了事件封装，将所有行为封装为onRecevent函数，以保证推荐场景对数据的高质量要求。针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪...
基础介绍
PAI-REC 引擎是一款基于 go 的在线推荐服务引擎的框架，用户可以基于此框架快速搭建推荐在线服务，也可以定制化进行二次开发。PAI-REC 引擎提供如下功能：集成 go http server,提供路由注册功能，方便开发 Restful Api 包含完整的推荐引擎...
创建数据源
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情...
疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明
随着终端用户不断刷新推荐结果的过程中，如果持续刷到已经看过（expose）的内容，将会逐渐丧失新鲜感、导致浏览疲劳，所以一般会设置一个时间周期，来保证在此周期内终端用户不会刷到已经看过的内容。在配置疲劳度（原曝光过滤）规则时，有...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
计费方式与价格说明
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您