DBS沙箱功能概览
历史数据即席分析（Ad Hoc Analysis）：许多数据分析场景，需要根据当前需求临时AdHoc查询历史数据，DBS沙箱功能可以快速提供历史全量数据副本用于查询。相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口...
核心能力
一站式大数据开发平台，提供一致性开发体验 一站式数据同步 支持离线/实时数据传输。周期同步任务调度统一管理。主流空间数据库全面支持同步汇聚（超图SDX+，ArcGIS SDE，PostGIS，Ganos）。自动灵活的数据探查 物理表预览和表数据自动探查...
Dataphin支持的数据源
说明 在内置的数据源类型中，未有所需接入的数据源类型时，您可自定义离线或实时数据源类型，并将自定义的数据源对接到Dataphin，以满足不同的数据源接入需求。具体操作，请参见：新建离线自定义源类型 新建实时自定义源类型 数据源说明 ...
简介
实时分析：依托日志服务，提供实时日志分析、开箱即用的报表中心和下钻分析的功能，帮助您准确地了解数据库执行状况、性能和安全问题。实时告警：支持基于特定指标定制实时的监测与告警，当关键业务出现异常时可通过多种途径通知告警。注意...
情绪分析
该功能通过线上数据分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。情绪分析数据维度 在情绪分析功能中系统支持以情绪分类、时间维度、数据来源和角色维度进行分析。情绪分类：系统根据情绪将全部通话分为...
我是普通用户
SQLConsole SQL窗口 在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询 跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源，提供及时的关联查询服务。库表结构 结构设计 ...
2023年
授权实践 2023-09-14 新增（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 新说明 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、...
Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
应用场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
互联网、电商及游戏行业实时BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
版本发布记录
发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务，将SLS中的用户行为日志数据在线投递到ClickHouse，即可基于 云数据库ClickHouse 在线进行多维日志数据分析。从SLS同步 2020年05月 功能名称 描述 相关文档 ...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
功能特性
离线全量Key分析 大、热Key分析 实时跟踪请求并分析其中涉及的大、热Key，帮助快速定位问题。实时Top Key统计 慢日志 支持慢日志查看及分析，支持自定义慢日志阈值。查询慢日志 日志管理 慢日志 支持慢日志查看及分析，支持自定义慢日志...
数据同步概述
实时数仓Hologres是一款兼容PostgreSQL 11协议的实时数仓，与大数据生态无缝连接，支持高并发地实时写入，数据写入即可查，同时也支持离线数据的加速查询、实时数据和离线数据联邦分析，助力快速搭建企业级实时数仓。Hologres数据同步说明 ...
仪表盘
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
实时物化视图
半结构化数据分析。需要很长时间才能计算完成的聚合操作。视图的基表中包含很大的全量数据，增量数据的更新量远小于全量数据。实时物化视图适用于所有适合使用物化视图的场景。与普通物化视图相比，实时物化视图具有高度的数据一致性，当...
功能特性
基于DLA+DTS同步RDS数据来构建实时数据湖 DLA Serverless Presto DLA Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
数据分析作业
如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析作业。本文为您介绍数据分析场景下的常用工具与使用注意事项。使用SQL查询 您可以在 使用SQL分析连接 的查询模式下执行...
Spark概述
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
功能简介
支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线数据同步 支持单表离线任务、批量离线任务的新建。支持自定义选择已经注册的数据源端数据和目标端，支持多种常见离线同步...
什么是EMR Serverless StarRocks
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
数据同步
支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线数据同步 支持单表离线任务、批量离线任务的新建。支持自定义选择已经注册的数据源端数据和目标端，支持多种常见离线同步...
使用场景
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
功能简介
支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线数据同步 支持单表离线任务、批量离线任务的新建。支持自定义选择已经注册的数据源端数据和目标端，支持多种常见离线同步...
金融大数据
业务架构 架构说明：基于阿里云大数据平台强大的计算能力（离线数据处理、交互式OLAP分析能力、实时流处理）以及分布式可视化算法平台PAI，有机集成了批量和实时多模式计算能力，支持实时信用评分和风险预警。实时决策引擎，通过DTBoost...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
DataWorks快速入门指引
15分钟 Github实时数据同步与分析 DataWorks、Hologres、DataV 基于GitHub Archive公开数据集实时采集并分析展示数据。30分钟 简单用户画像分析（MaxCompute版）DataWorks、MaxCompute、RDS、OSS 以用户画像分析为例，进行数据采集、清洗...
分析实例简介
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析的预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...
应用场景
大数据分析：可对接Storm、Spark等实时数据处理引擎，亦可对接Hadoop等离线数据仓库系统。日志聚合 许多公司，例如淘宝、天猫等，每天都会产生大量的日志（一般为流式数据，例如搜索引擎PV、查询等）。相较于以日志为中心的系统，例如...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，具备海量数据计算无缝伸缩能力 设置Dataphin实例的计算引擎AnalyticDB for PostgreSQL E-...
分析外部OSS上的数据
技术原理 列存索引（IMCI）是一个高性能的列存分析引擎，相关文档请参见 PolarDB HTAP实时数据分析技术解密，ORC和Parquet也是列存格式，OSS支持高并发读取，在高并发时可以获取更高的网络吞吐。因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的...
如何对JSON类型进行高效分析
实时分析 针对半结构化数据分析，PolarDB IMCI实现列式JSON与列存虚拟列等技术，本小节将以GitHub实时事件数据（2023年7月份）来验证 PolarDB IMCI JSON实时数据分析能力。GitHub实时事件JSON数据可以从 GH Archive 获取，如wget，下载2023...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
车联网数据存储处理方案
Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能，高效并且对在线业务影响很低。...
质量规则模板类型
实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时，用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下，需要构建...
质量规则模板类型
实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时，用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下，需要构建...
使用ETL分析实时订单
维表：更新不频繁（非实时更新）的表，一般用于结合实时数据拼装成宽表进行数据分析。转换格式 ETL在处理数据时会将流转换为动态表，在该动态表上进行持续查询（即动态表会被INSERT、UPDATE、DELETE操作持续更改），产生一个新的动态表。...
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