开发RESTful应用（不推荐）
由于 EDAS 已经支持原生Spring Cloud框架的应用，新用户不推荐使用该开发方式。背景信息 原生Spring Cloud框架下的服务开发请参考 实现服务注册与发现。服务注册与发现 通过一个简单的示例详细介绍如何在本地开发RESTful应用并实现注册与...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
开发RESTful应用（不推荐）
由于 SAE 已经支持原生Spring Cloud框架的应用，新用户不推荐使用该开发方式。背景信息 原生Spring Cloud框架下的服务开发请参考 将Spring Cloud应用托管到SAE。服务注册与发现 通过一个简单的示例详细介绍如何在本地开发RESTful应用并实现...
服务初始化
DataWorks、MaxCompute 是基于云原生的两款大数据服务，可搭配使用，针对推荐系统中特征处理、样本生成、画像管理、模型调度、数据更新等环节，提供了易用的开发工具和稳定的数据环境。对象存储 OSS 阿里云对象存储 OSS（Object Storage ...
开发参考
服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础介绍 快速导览 PAI-REC 引擎功能 快速创建项目 PAI－REC引擎配置参考 智能召回引擎BE 智能召回引擎搭建完成后，通过API（Application Programming Interface）方式...
使用须知
3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...
价格说明
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC收费由2部分构成，可按照实际的选型、诉求进行灵活调整。收费项1：推荐业务引擎与操作台服务 由于区域资源价格差异，推荐业务引擎按照区域实施差异定价。区域 价格 北京、杭州、上海、深圳 5000元/月 ...
自动化治理-物化视图
DataWorks数据开发模块中绑定的MaxCompute项目，开启物化视图推荐后，当需要满足以下条件时，将会在物化视图推荐页面生成物化视图推荐。周期任务连续运行3天以上。公共子查询中的输入数据量大于1000000。公共子查询中需要包含JOIN或AGG...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
什么是个性化算法开发平台
个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解放出来，专注业务逻辑开发、业务...
开发TPP方案代码
下载TPP方案模版并本地开发代码 操作步骤 2022-03-28 开源代码模板【推荐】具体操作请参考 README#推荐方案的demo 包含多个demo，可以直接修改使用，上线前请充分测试。免责声明：本代码只是为了示例，不对任何业务效果负责。环境*代码仓库...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
基础介绍
PAI-REC 引擎是一款基于 go 的在线推荐服务引擎的框架，用户可以基于此框架快速搭建推荐在线服务，也可以定制化进行二次开发。PAI-REC 引擎提供如下功能：集成 go http server,提供路由注册功能，方便开发 Restful Api 包含完整的推荐引擎...
电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
创建方案前准备（代码库管理/本地开发）
下载TPP方案模版并本地开发代码 操作步骤 2022-03-28 开源代码模板【推荐】具体操作请参考 README#推荐方案的demo 包含多个demo，可以直接修改使用，上线前请充分测试，如有雷同实属巧合。环境*代码仓库codeup*jdk使用 1.8*maven 3.3+*...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
本地开发环境准备
使用单独的 settings.xml（推荐）对于不熟悉复杂 Maven 配置的开发者，建议使用单独的 settings.xml，规避因为配置错误引起开发环境问题。这里有以下几种方式可以参考 全局配置方式：放到上文列举的 settings.xml 文件位置，作为全局配置，...
内容推荐场景
说明 下表是内容场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善 用户表 系统内全部注册用户表，建议每天一个分区，每个分区为当天全...
电商推荐场景
说明 下表是内容场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善 用户表 系统内全部注册用户表，建议每天一个分区，每个分区为当天全...
自定义指标
编辑指标 已新增好的指标会展示在下方列表中，您可以通过推荐场景和时效对指标进行筛选。已存在的指标可以点击“查看详情”按钮对指标的各项参数进行修改，修改完成后点击保存即可应用。计算指标 点击操作栏的“计算”按钮可以创建计算任务...
快速创建项目
返回为空 string ER2_L1#EG1#E2 items 返回推荐条目的列表 json array[{"item_id":"248791390","score":0.9991594902203332,"retrieve_id":"mock_recall"}]items 条目具体说明如下 名称 说明 类型 示例 item_id 推荐物品ID string 3v5RE...
整体配置概述
为了降低推荐引擎的门槛，我们通过全面、细致的配置化来表达推荐召回、过滤、排序、重排的流程。让用户在不用写一行代码的前提条件下，通过配置文件描述整个推荐的流程，包括从什么存储去读取要推荐的候选物品，完成曝光过滤，指定用某种...
基本概念
在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景，例如“首页瀑布流推荐”，“购物车猜你喜欢”，“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），...
资源和权限开通介绍
创建权限策略PaiRecDataManagementAccess，下图是已经创建完成：给开发账号x授权策略：这样就完成了对开发者x的建模环境的授权。后面在“全链路服务”增加引擎资源和日志资源之后，相应的需要创建权限策略PaiRecEngineAccess和...
粗排配置
如果有冷启动的链路，推荐使用 Pipeline 来设置冷启动的链路。参考 自定义Pipeline流程。GeneralRankConfs 主链路上的粗排配置对应配置总览中的 GeneralRankConfs，GeneralRankConfs 是一个 Map[string]object 结构，其中 key 为场景，可以...
Callback 回调接口
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳保证实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把recomid+user的实时特征+item的实时特征落入日志中（如...
Contextual Bandit 算法
然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...
冷启动召回
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
数据注册与字段配置
在具体讲 实验报表来源表之前，我们回顾一下实验的整体架构，如下图：PAI-REC 引擎是我们的推荐服务，里面集成了配置中心的 SDK，实验信息从配置中心获取到。在推荐服务返回接口中，会记录实验id（exp_id）,以及请求的标识（reqid）等。当...
创建方案
登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 方案管理 菜单，在右侧对话框中单击“创建方案”。5.在弹出的页面中，...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
自定义 Pipeline 流程
另一种情形是，在首页推荐流中，会有图文、视频等多种数据，图文，视频的处理链路是不同的，需要走不同的 pipeline,最终把数据混排在一起。目前通过 PAI-Rec 可以自定义 pipeline 流程，来处理单独的链路而区别于主链路流程。可以通过配置...
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
基于 SLS 监控报警
报警描述：${alert_name}告警触发,条数：${count} ERROR 数量报警查询统计：ERROR not exposure_history_pkey not INFO|SELECT COUNT(*)as count 报警描述：${alert_name}告警触发，error数量：${count} 推荐条目数量不足有时候推荐服务...
快速导览 PAI-REC 引擎功能
本文提供 docker-compose 文件快速搭建基于 PAI-REC 引擎的推荐服务，可以快速了解 PAI-REC 引擎提供的服务。前提 需要 docker 和 docker-compose 来运行服务。安装 docker 参考 这里。安装 docker-compose 参考 这里。从本文学到什么 1...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
开发者入门概览
请您先查看TPP的 产品简介，了解我们的概况。名词 解释 快速上手 API 特指访问TPP服务的API(HTTP API)具体参考 使用 API快速访问TPP服务 SDK 特指开发TPP方案代码的SDK(Java SDK)具体参考 使用 SDK超快开发TPP方案代码
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