门禁通行系统推荐-门禁通行系统推荐文档介绍内容-阿里云

AliPG功能模块

位图功能扩展 varbitx 社区版PostgreSQL内置的varbit插件支持的BIT类型操作函数比较简单，AliPG对其进行了扩展，支持更多的BIT操作，可以覆盖更多的应用场景，例如实时用户画像推荐系统、门禁广告系统、购票系统等。向量检索 PASE高效向量...

二维码/卡权限服务

null,"data":[{"iotId":"p2OsgId2N2kXMWThRCQP000101","code":"200"}]} 生成二维码并配置权限（旧）（不推荐使用）该接口有限流，每个租户每秒最多设置2000次门禁二维码 path 版本是否需要登录/entrance/paas/perm/qrcode/generate 1.0.1 ...

传统门禁服务API

1.概述边缘网关门禁服务通过边缘方案集成本地门禁系统，把本地系统、老旧存量系统接入阿里云IoT云，实现设备、系统上云。方案支持传统的卡式门禁、二维码门禁，为不同类型的门禁提供了标准数据模型和服务模型。这些标准模型可以由其它平台...

门禁通行事件

门禁通行事件，支持门禁卡、密码、二维码类型模型ID：iot_entrance_event_model 模型版本：1.2 属性名称属性标识符数据类型数据描述必须租户 tenantId String 租户是 IoT体系用户标示 identityId String IoT体系用户标示是用户...

门禁服务介绍

数据能力（北向）设备事件上报以及被动数据推送有：数据能力说明 门禁通行 支持二维码、卡/蓝牙、密码刷脸通行支持人脸1.0和2.0 陌生人脸通行支持人脸1.0 OnDetect事件业务数据推送人脸部署状态变更、设备全量权限、设备同步错误 ...

立方人行设备接入

说明立方支持的型号对接型号支持门禁控制器RF-AX500G2 接入模式 门禁系统 支持功能刷卡（一方）、二维码（三方）系统版本 N/A 人脸识别方式 N/A 门禁端口号 8080

什么是数字园区引擎

数字园区引擎通过物业一体机利...平台化设计，降低应用冗余建设成本平台化设计，例如人员中心，统一管理园区的人员信息，安防系统和门禁系统等系统都可以共享一份数据和服务，这样对于客户而言可以极大的避免数据的冗余，节省应用建设成本。

资源规格推荐

物理机配置参数包括：CPU品牌及型号 CPU 芯片数内存大小物理机台数在转译输出区域，查看系统推荐资源方案和价格。您可以根据业务需求，选择去购买资源或去预定资源。根据总算力推荐ECS资源总算力换算可以帮助您使用云上计算资源时...

捷顺

客户简介捷顺科技是一家智慧停车、智慧社区综合服务提供商，集研、产、销于一体，公司的产品线涵盖各类软硬件产品，包括捷停车及捷生活APP、停车场智能硬件、智能门禁、通道闸、城市级智能一卡通系统、停车场智能管理平台、智慧商业O2O...

人脸搜索

刷脸闸机通行将人脸识别功能集成到闸机中，快速录入人脸信息，创建安全可靠的人脸库，用户刷脸通行，解决用户忘带工卡、盗刷等问题，实现企业、商业、住宅等多场景门禁通行。智慧人脸考勤提供移动考勤、摄像头无感知考勤、一体机考勤三种...

切流与效果观察

举例说明：一个user_id=1的用户，回传了两条行为数据，bhv_type均为expose，但是trace_id分别为Alibaba和selfhold，则我们判断，user_id=1的用户，看到的推荐结果，两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐，则该用户跨渠道了。...

智能边缘一体机产品介绍

如门禁系统、楼宇自动化BA系统、视频算法应用等。EdgeBox是一种现场应用部署模式的变革，通过Kubernetes技术，将边缘主机的CPU、内存、存储、网络等资源虚拟化调度，以及应用的容器化编排，实现边缘应用的生命周期管理、安全运行支撑、高...

策略实验室

支持变量IV查看，系统推荐策略的详情与指标表现查看。对于符合预期的规则策略，可以选择“加入候选策略”，支持添加多个策略。针对已选中的候选策略，可以指定创建到某个事件下。如该策略中的某些变量所需入参，在原事件中缺失，系统会自动...

应用场景

推荐系统推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、实时更新、个性化推荐等特点，因此需要支持海量消息存储以及实时与离线分析。推荐系统的核心需求如下：行为日志：存储客户端...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...

围绕混沌工程的平台实践

如果说演练场景是基于组件维度的，那么演练经验就向您提供了基于架构维度和故障效果维度的场景筛选，您无需手动配置流程，直接使用系统推荐的模板就可以生成演练，功能如下图所示。原则3在生产环境中运行实验混沌工程推荐故障演练是在生产...

策略配置

说明系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求，但是对于可推荐物品不足的情况，推荐策略也可能无法满足，这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、提升物品多样性。去重规则功能介绍在一些业务场景下，算法重复推荐相同...

SAP HANA Scale-Out 部署指南

3.Global文件系统推荐/hana/shared与/hana/backup均采用autofs,所以不需要创建目录。配置autofs如下：1）编辑auto.master文件#vim/etc/auto.master 添加/-/etc/auto.nfs 2）创建并编辑/etc/auto.nfs文件如下：/hana/shared-rw,hard,intr,...

基本概念

在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景，例如“首页瀑布流推荐”，“购物车猜你喜欢”，“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），...

Contextual Bandit 算法

然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...

Linux系统挂载SMB协议文件系统

重要 Linux系统推荐挂载使用NFS协议文件系统。由于Linux系统对SMB协议的兼容程度较低，建议仅在需要跨操作系统共享数据的情况下使用Linux系统挂载SMB协议文件系统。由于Linux一些早期版本的SMB客户端在某些场景有缺陷，如果您使用了非官方...

效果测试期及控制台中的问题

此时，智能推荐系统会记录该推荐行为，10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把userid=1，itemid=N，bhv_type=expose的行为实时回传，10小时后，智能推荐有可能对userid=1推荐出itemid=N的数据如果用户A及时回传了数据...

关于开通云产品的方案建议

对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...

如何把AB test系统接入到自有系统中

流量配置说明：适用用户：不完全使用 PAI-REC系统推荐请求的用户。使用场景：当用户自己已有推荐系统的时候，在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。配置方式：假设...

概述

为什么需要冷启动通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明

结果展示逻辑：即10天之内终端用户浏览过的物品（以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准）不会被推荐出来，除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项：正确回传曝光行为数据。...

操作指南

新手引导准备工作数据埋点指南数据规范推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台实验指标管理数据诊断智能召回引擎BE 实例管理访问控制数据管理服务管理个性化算法开发平台TPP 实例基础配置创建方案创建...

基于向量分析的个性化推荐系统

个性化推荐系统概述以个性化新闻推荐系统为例，一篇新闻包含新闻标题、内容等内容，可以先通过NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）算法，从新闻标题和新闻内容中提取关键词。然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本...

价格说明

预估搭建整套推荐系统资源消耗参考（包含1、2、3收费项）：业务规模资源消耗预估中位数（目录价/月）备注 DAU5万以内 4万推荐方案的复杂性导致费用相差比较大，例如物品和用户的数量，是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据...3、注意：MaxCompute中的全量数据，智能推荐系统只会在初始化时读取一次，后续增量等相关信息不会回写该项目，后续用户对里面的数据进行增删改查，都不会影响智能推荐服务。

全量数据管理概述

数据源相关概念目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...

快速入门

服务接入步骤导览新手引导准备工作数据埋点指南数据规范推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您...

选型指导

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号服务类型说明目录价 1 标准版服务推荐引擎配置服务发布管理指标注册与...

调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果

本文向您介绍如何通过控制台中的实验，调整召回链路实验规则，进而适配行业的业务特征，达到最优的推荐效果。一、什么是用户偏好二阶传导算法用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，...

产品概述

什么是智能推荐AIRec 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec（PAI是Platform of AI的缩写，REC即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...

配额相关的问题

配额相关的问题 1、超过了设置quota后，推荐系统会如何处理？如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。...

数据埋点指南

本文通过新闻行业举例说明，智能推荐适合什么样的场景，需要怎么样的埋点数据进行模型训练。使用业务场景以智能推荐的猜你喜欢、新闻行业为例，适用于首页的feed流推荐，以优化用户的点击率为主。如下图所示：目的为通过终端用户的浏览...

通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度

背景在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...

门禁通行系统推荐

新品推荐