产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
文档修订记录
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...
2023年
授权实践 2023-09-14 新增（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 新说明 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
概述
通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...
附录：预设角色权限列表（空间级）
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师这几种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但不同空间预设角色所...
确定需求
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
确定需求
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
系统角色
可以是企业的研发人员、测试人员、产品人员、运营人员、数据分析师等。主账号下的子账号默认为普通用户。不可查看实例管理、用户管理、任务管理、配置管理、通知管理、数据库分组、智能化运维功能。申请数据库对象权限后，才可以在SQL窗口...
概述
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加钉钉账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加飞书账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
阶段二：数据安全防护措施及策略增强建设
为避免数据分析师、开发人员滥用数据，出于非工作目的查看明细数据，则可采用数据脱敏能力（支持保留格式加密、掩盖、HASH加密、字符替换、区间变换、取整、置空等多种方式），即很多法律法规中都重点强调的“去标识化”，实现在 即席查询...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
添加RAM用户为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
添加阿里云账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
Quick BI连接MaxCompute
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
基本概念
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
确定需求
需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研建设的数据仓库，可能可用性较差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度思考和分析，并改进数据仓库。需求分析的途径有...
设备数据存储和计算实践
交互查询 为了满⾜数据洞察分析，物联网平台提供了SQL⼯作台，可以直接在⼯作台上编写任意SQL脚本分析观察数据。另外为满⾜物联⽹场景，在⼯作台上提供了可直接使用的物联网平台数据，具体如下表所示：选项 说明 产品属性时序表 存储了设备...
应用场景
同时，可以启动一个包含Trino或Presto的环境，以满足白天数据分析师或运营团队对数据的查询需求。数据分析 场景 OLAP集群类型提供了StarRocks、Doris、ClickHouse等服务。这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性，使其在...
场景：数据开发定制化展示
数据分析师 临时查询 公共表 运行历史 回收站 访客 数据开发（周期调度）数据开发（手动触发）临时查询 改变布局：定制化展示模块 您可以根据自己的需要调整DataStudio左侧导航栏的模块，操作步骤如下。登录 DataWorks控制台，切换至目标...
（邀测）MaxCompute Notebook使用说明
MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的...
SQL查询
说明 使用SQL查询功能时，仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据，因此您需要先联系管理员将您添加为工作空间的数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。注意事项 数据源权限 标准模式工作空间仅支持授权使用开发...
添加项目成员
Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色，及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...
添加项目成员
Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色，及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...
角色权限
空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品，一般授予需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务人员分析权限，拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数和数据准备模块的新建（编辑）、查看权限；数据...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
FineBI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
选择连接工具
数据分析师：您可以通过SQL分析查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好的保障数据安全。安全管理员：MaxCompute项目右侧的 项目权限管理 提供了角色权限管理功能，但是...
数据安全治理的必要性
其中，第4条“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字...
指标拆解树
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...
添加洞察卡片
洞察卡片是将数据综合洞察分析的结果的图表模式收藏形成。本文介绍如何添加洞察卡片。前提条件 已新建洞察分析，具体操作，请参见 新建洞察分析。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 洞察。在顶部菜单栏，...
大数据安全治理的难点
使用大数据系统的常见人员包括开发、运营、分析师，甚至销售及HR都会来查询自己所需的数据。如此多类型的用户，授权、管理难度加大，什么样的人员需要授予什么样的权限？如果他们离职、换部门了怎么办？这其中很有可能出现 权限蠕变、过度...
观远BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
2020年
结合数据分析的丰富的Web-Excel分析功能，数据分析师可以通过MaxCompute数据分析一站式快速进行数据查询、结果二次分析、分享。MaxCompute查询加速功能主要支持按量计费资源，若项目使用包年包月资源，暂时无法满足查询加速要求。2020-12-...
应用场景
数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您...
新建分析报告
通过自由拼装生成的洞察分析图表，并添加个人业务想法生成洞察报告用于报告分析，本文主要介绍如何新建报告。前提条件 已成功添加洞察卡片，具体操作，请参见 添加洞察卡片。背景信息 报告由数据综合洞察分析的图表结果组成的，可包含多个...
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