深度解析PolarDB数据库并行查询技术
并行优化器会对串行执行的HASH JOIN进行并行化改造，使之成为并行HASH JOIN，并行化改造的方案可以有以下两种解决方案：方案一：是将2个表都按HASH key进行分区，相同HASH值的数据处于同一个分区内，由同一个线程执行HASH JOIN。...
Java SDK
无 1.2.1.2，2020-10-20 变更类型 功能描述 相关文档 新增 支持共享ContainerPool，客户端所有任务可以共享同一个线程池，大量任务高并发调度情况下大大提高客户端性能和稳定性。Shade Scala，解决scala冲突的问题。公有云支持appKey鉴权。...
关键配置类介绍
例如 Bolt 默认的默认线程数为 cpu 数量*2。0 表示自动计算。threadPoolType cached 设置业务线程池类型。coreThreads 20 设置业务线程池核心大小。maxThreads 200 设置业务线程池最大值。telnet true 是否允许 telnet。取决于实现，可能不...
Spring Boot应用接入SchedulerX
spring.schedulerx2.endpoint=${endpoint} spring.schedulerx2.namespace=${namespace} spring.schedulerx2.groupId=${groupId}#1.2.1及以上版本设置appKey spring.schedulerx2.appKey=${appKey}#1.2.1以下版本设置AK/SK，开启其他特殊配置...
Spring Boot应用接入SchedulerX
spring.schedulerx2.endpoint=${endpoint} spring.schedulerx2.namespace=${namespace} spring.schedulerx2.groupId=${groupId}#1.2.1及以上版本设置appKey spring.schedulerx2.appKey=${appKey}#1.2.1以下版本设置AK/SK，开启其他特殊配置...
Spring Boot应用接入SchedulerX
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Spring Boot应用接入SchedulerX
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Spring Boot应用接入SchedulerX
spring.schedulerx2.endpoint=${endpoint} spring.schedulerx2.namespace=${namespace} spring.schedulerx2.groupId=${groupId}#1.2.1及以上版本设置appKey spring.schedulerx2.appKey=${appKey}#1.2.1以下版本设置AK/SK，开启其他特殊配置...
压力模型
则更多的虚拟用户将会等待在API 2上，API 2则需要更多的线程资源来处理更多的虚拟用户请求。RPS模式 RPS（Requests Per Second）是指每秒请求数。应用场景 RPS模式即吞吐量模式，通过设置每秒发出的请求数，帮助您从服务端的角度出发，直接...
探针（Agent）版本说明
2.5.3 2019年03月15日 支持应用运行过程中的线程指标上报。支持Spring-Data-Redis插件。支持Druid数据库连接池插件。2.5.2 2019年02月21日 增加文件句柄数采集。支持GC时间及次数瞬时值上报。支持自定义配置请求入参最大长度。[相关文档]2....
PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志
取值范围如下：TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2（默认）TLSv1.2 TLSv1.1 TLSv1 TLSv1,TLSv1.1 TLSv1,TLSv1.2 TLSv1.1,TLSv1.2 修改 collation_server Global/Session 取值范围中增加utf8mb4_unicode_ci。删除 loose_imci_default_pack_shift_part ...
Spark的数据写入至Hologres
import java.sql.{Timestamp,Date} import org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql.Row val byteArray=Array(1.toByte,2.toByte,3.toByte,'b'.toByte,'a'.toByte)val intArray=Array(1,2,3)val longArray=Array(1L,2L,3L...
常见问题
重要 以下操作内容适用于Hadoop 3.2.0及后续版本。开启关键配置。您可以在EMR控制台YARN服务的配置页签，检查或者配置以下参数。参数 描述 参数值（推荐）yarn.scheduler.configuration.store.class 使用的后备存储的类型。例如，设置为fs...
断点续传上传
progress_callback=percentage,#如果使用num_threads设置并发上传线程数，请将oss2.defaults.connection_pool_size设置为大于或等于并发上传线程数。默认并发上传线程数为1。num_threads=4)C#using Aliyun.OSS;using Aliyun.OSS.Common;...
断点续传下载
progress_callback=percentage,#如果使用num_threads设置并发下载线程数，请将oss2.defaults.connection_pool_size设置为大于或等于并发下载线程数。默认并发下载线程数为1。num_threads=4)C#using Aliyun.OSS;using Aliyun.OSS.Common;...
Java SDK使用说明
client.setToken("YWFlMDYyZDNmNTc3M2I3MzMwYmY0MmYwM2Y2MTYxMTY4NzBkNzdj*");如果要使用网络直连功能，需使用setDirectEndpoint方法/如 client.setDirectEndpoint("pai-eas-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com");网络直连需打通在EAS控制台开通...
Java应用CPU使用率高
edas busy-threads 2 5#显示指定Java进程的前5个使用CPU高的线程，[$JVM_PID]为Java进程的进程号，您可以使用ps-ef|grep java命令查看Java进程的进程号。edas busy-threads-p[$JVM_PID]#显示Java进程中前10个使用CPU高的线程。edas busy-...
为什么消费客户端频繁出现Rebalance？
可能是 云消息队列 Kafka 版 客户端版本过低或者Consumer没有独立线程维持心跳。问题现象 使用 云消息队列 Kafka 版 时，消费客户端频繁出现Rebalance。可能原因 可能导致故障的原因包括：v0.10.2之前版本的客户端：Consumer没有独立线程...
2021年
客户端发布记录 1.3.2，2021-12-15 变更类型 功能描述 相关文档 优化 优化问题：调整默认依赖的log4j2至2.15.0版本。无 1.3.0.3，2021-11-26 变更类型 功能 描述 相关文档 新增 秒级别单机增强：单机秒级别循环支持在不用的实例间分发切换...
2019年
V2.5.3 发布时间：2019-03-15 新特性：应用监控 支持应用运行过程中的线程指标上报。支持Spring-Data-Redis插件。支持Druid数据库连接池插件。V2.5.1 发布时间：2019-02-01 新特性：应用监控 支持容器服务Kubernetes版应用：可在控制台或...
在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据到...
本文介绍了在程序中通过 AnalyticDB MySQL版 Client高效写入数据到2.0集群的方法。背景信息 AnalyticDB MySQL版 Client旨在为用户提供一个高效、简单地插入数据到AnalyticDB MySQL 2.0集群的方法。您只需要通过接口将数据提交给 AnalyticDB...
Enclave CLI子命令说明
您可以通过运行 lscpu 命令查看 Thread(s)per core 这一项的值是否为2来检查实例是否开启超线程。cpu-ids 否 int 指定分配给Enclave的vCPU ID列表，其数量必须小于实例的vCPU总数，以确保实例自身留有可用的vCPU。若实例启用超线程，则vCPU...
免费体验弹性并行查询ePQ
在ePQ查询的执行计划中，该查询中表扫描和聚集计算均被下推到了2个节点共8个worker线程中并发计算。ePQ充分利用空闲计算资源，提升了集群整体资源利用率 从集群平均CPU占用率上看，ePQ查询下的CPU占用率比正常查询高。这是因为开启ePQ后，...
如何选择应用端连接池
为了减少创建、释放线程的开销，通常会使用 线程池 来管理线程，线程池的一个重要参数是 最大线程数，需要根据实际情况调整。理想情况下，查询的RT波动不大，可以应用上文介绍的公式，根据RT计算出合理的连接池大小，并按照 每个线程一个...
如何统计HBase的表行数
alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter"table"统计目标表table的总行数，16个线程并发执行。alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter-Dmapreduce.local.map.tasks....
如何统计表行数
alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter"table"统计目标表table的总行数，16个线程并发执行。alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter-Dmapreduce.local.map.tasks....
监控指标说明
GPU监控2.0基于Exporter+Prometheus+Grafana体系打造更为丰富的GPU可观性场景，支持您基于容器服务开发的GPU Exporter监控指标构建Grafana大盘。本文介绍GPU监控2.0指标的详细信息。指标说明 GPU监控2.0使用的GPU Exporter在兼容开源DCGM ...
自定义配置
线程设置 在 线程设置 区域，可以打开或关闭线程分析总控开关、线程分析方法栈开关，并设置慢调用监听触发阈值。说明 仅应用监控专家版支持该功能。说明 服务调用耗时超过慢调用监听触发阈值（默认值为2000毫秒）时才会启动监听，并一直...
关闭计算节点的CPU超线程
E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例，默认情况下，ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下，需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。本文介绍如何关闭计算节点的CPU超线程。背景信息 CPU是中央处理器，一个CPU可以包含若干个物理...
使用NimoShake将Amazon DynamoDB迁移至阿里云
Parser线程可以启动多个，默认为2个，您可以通过 FullDocumentParser 参数调整Parser的个数。Executor 从队列中拉取数据，并将数据进行聚合后写入目的端MongoDB（聚合上限16MB，总条数1024）。Executor线程可以启动多个，默认为4个，您可以...
通用型实例规格取值表
实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.g6.large 2 1 2 1、2 ecs.g6.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.g6.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.g6.3xlarge 12 2、4、6 2 1、2 ecs.g6.4xlarge 16 2、4、6、8 2 1...
计算型实例规格取值表
实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.c6.large 2 1 2 1、2 ecs.c6.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.c6.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.c6.3xlarge 12 2、4、6 2 1、2 ecs.c6.4xlarge 16 2、4、6、8 2 1...
内存型实例规格取值表
实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.r6.large 2 1 2 1、2 ecs.r6.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.r6.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.r6.3xlarge 12 2、4、6 2 1、2 ecs.r6.4xlarge 16 2、4、6、8 2 1...
高主频型实例规格取值表
实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.hfr6.large 2 1 2 1、2 ecs.hfr6.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.hfr6.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.hfr6.3xlarge 12 2、4、6 2 1、2 ecs.hfr6.4xlarge 16 2、4...
本地SSD型实例规格取值表
实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.i3.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.i3.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.i3.4xlarge 16 2、4、6、8 2 1、2 ecs.i3.8xlarge 32 2、4、6、8、10、12、14、16 2 1、2 ...
产品优势
6.0以上版本支持多IO线程以增强性能，性能至多提升2倍，且CPU资源消耗高。可采用SSDB、Pika等持久化存储方案，但对Redis协议的兼容度低，仅支持key级别冷热数据管理，大key交换成本高，管理困难。内存 已购内存100%可用，容灾、运维管理、...
提高logstash写入速度
问题描述 阿里云logstash同步数据时，如何加快数据写入 解决方案 您好，可以使用以下方式提高阿里云logstash写入速度：1.阿里云logstash管道增加管道批大小，...2.管道配置中增加管道工作线程，结合集群写入压力和logstash负载进行适当增加。
Hive指标
Hive指标包含以下部分：HIVE-HiveServer2 HIVE-MetaStore HIVE-HiveServer2 参数 指标 描述 JVM MemHeapInit hive_server_memory_heap_init JVM初始化堆内存。单位：Byte。JVM MemHeapCommitted hive_server_memory_heap_committed JVM已...
内核功能与接口概述
JBD2优化接口 Alibaba Cloud Linux 2内核版本 4.19.81-17.al7 及以上 Alibaba Cloud Linux 3所有内核版本 JBD2作为ext4文件系统的内核线程，在使用过程中常会遇到影子状态（BH_Shadow），影响系统性能。为解决使用JBD2过程中出现的异常，...
云数据库Redis版与自建Redis的对比
6.0以上版本支持多IO线程以增强性能，性能至多提升2倍，且CPU资源消耗高。可采用SSDB、Pika等持久化存储方案，但对Redis协议的兼容度低，仅支持key级别冷热数据管理，大key交换成本高，管理困难。内存 已购内存100%可用，容灾、运维管理、...
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