通过大数据平台搭建设备监控大屏

通过规则引擎,物联网平台将一个产品下的设备数据转发至流数据处理平台DataHub中。DataHub根据相关配置,将设备数据发送至实时计算平台进行计算处理后,再写入RDS MySQL版数据库中。(若无需计算处理的数据,可通过DataConnector将数据直接...

MaxFrame概述

您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

EMR Studio概述

覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 优势 描述 兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验,100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码,即可平滑迁移上云。通过EMR ...

相关的云服务

本文为您介绍典型场景下,使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS(Elastic Compute Service)作为集群的节点,每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

Paimon概述

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

创建集群

Spark:是通用的分布式大数据处理引擎,提供了ETL、离线批处理和数据建模等能力。重要 创建Spark集群后,如果您需要关联集群,则所选产品版本的大版本号需要和关联的Shuffle Service集群大版本号一致。例如,EMR-5.x-ack版本的Spark集群...

项目分配与安全

在为企业级大数据平台创建项目时,建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目,对于ADS层的数据,按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中,建议参考下图建立您的MaxCompute项目,图中的每一个方块代表一个项目。...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

概述

本示例使用LoRa气象监测设备监测气象信息,包括温度、湿度、大气压、经度、纬度等数据,并使用IoT Studio平台搭建监控大屏,展示气象监测设备上报的数据和历史数据曲线图。架构图 本示例的架构图如下:物料准备 购买LoRa网关和LoRa气象监测...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

物联网数据处理分析架构参考

本文以一个企业案例介绍如何基于阿里云物联网平台的数据服务,搭建企业物联网大数据应用架构。背景信息 随着物联网应用场景的深入,企业开始挖掘设备上传的数据,用于客户端应用扩展和服务营收,用于数字化运营、风控,帮助企业高效治理,...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

PyODPS概述

数据处理方式 描述 场景示例 拉取到本地处理(不推荐,易OOM)例如DataWorks中的PyODPS节点,内置了PyODPS包以及必要的Python环境,是一个资源非常受限的客户端运行容器,并不使用MaxCompute计算资源,有较强的内存限制。PyODPS提供了 to_...

产品优势

您可以快速搭建开源大数据服务,例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。稳定可靠的开源组件 100%采用社区开源组件,随开源版本升级迭代,详情请参见 版本概述。适配开源组件,避免开源组件之间的版本兼容性问题。基于开源组件,优化...

文档更新动态(2022年之前)

更新说明 计费说明 系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源,选购的规格越高,分配的调度资源越多,可以支持的任务并发数越,计算处理速度也相应提升。更新说明 2021年08月24日 数据源:可支持的数据源类型和版本拓展...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

实施步骤

本文主要介绍搭建DataV数据大屏的操作步骤。步骤一:购买DataV基础版 登录 DataV管理控制台,本教程使用 兼容MySQL 方式连接DLA服务,所以购买DataV基础版即可满足要求。步骤二:添加DLA数据源 在添加数据源之前,您必须先为您的DLA配置白...

LLM数据处理

相关文档 在完成数据处理后,您可以使用PAI平台提供的一系列模型组件(包括数据处理组件、训练组件以及推理组件),来实现模型从开发到使用的端到端流程。详情请参见 LLM语言模型端到端链路:数据处理+模型训练+模型推理。

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

什么是阿里云Cloudera CDP

企业数据云平台Cloudera Data Platform(简称阿里云CDP),是阿里云和Cloudera联合打造的阿里云上的大数据平台。Cloudera CDP企业数据云平台 Cloudera企业数据云是社区版CDH的全新商业化升级产品,是阿里云和Cloudera联合打造阿里云上的...

什么是EMR on ECS

EMR on ECS将EMR的大数据处理功能与ECS的容器化部署优势相结合,使得您可以更加灵活地配置和管理EMR集群,从而更好地适应复杂的数据处理和分析场景。通过EMR on ECS,您可以快速创建、管理和运维EMR集群,同时也能够更加高效地使用计算和...

功能简介

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”地传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

云产品集成

大数据开发治理平台 DataWorks DataWorks 是一款为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。您可以使用 DataWorks 添加 ApsaraDB For OceanBase 数据源,管理 OceanBase 数据库中的数据,通过数据集成...

统一服务

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”的传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

功能简介

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”地传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

简介

与云上Spark无缝集成,快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。基于OGC标准设计,便于系统间的集成与互操作。基于阿里云HBase专业运维,全托管方式,提供可靠稳定的服务。典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景:全球AIS船舶实时...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

什么是数据资源平台

基于标签数据的群体分析、专家业务模型构建、全流程任务监控告警、数据服务化、数据资产管理等核心能力,提供标准化程度高、易用性强的一站式大数据管理平台。依托数据资源平台,可设计高质量的标准化数据模型,减少重复开发工作,用户可...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

离线集成概述

解决企业复杂大数据处理难题,支持企业精细化运营、数据营销、智能推荐等大数据业务场景。离线集成功能底层基于Spark开发,支持提升Hadoop平台运行速度的应用场景。说明 如果您在使用该功能的过程中有任何疑问或问题,请使用钉钉搜索钉钉...

数据标准

因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成...

区域热力层(v3.x版本)

请求地理边界geojson数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 https://api.test ,传到 请求地理边界geojson数据接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

自定义区域下钻层(v3.x版本)

动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ,传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...
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