GPU云服务器
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
什么是GPU云服务器
为什么选择GPU云服务器 阿里云GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供比CPU高百倍的计算能力。GPU的功能特性如下：拥有大量擅长...
GPU云服务器计费
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为 华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...
GPU云服务器常见问题
为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题，本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 功能问题 为什么Windows操作系统不支持DirectX等功能？GPU实例支持安卓模拟器吗？我能变更GPU实例的配置吗？按量付费GPU实例支持节省...
阿里云异构计算产品总览
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线，后续可使用云原生版本 停止服务内容 因当前提供服务的V100、P100服务器集群即将过保，PAI将在2024年3月1日正式下线Designer中的TensorFlow(GPU)、MXNet、PyTorch算法组件。您后续可继续使用云原生...
产品优势
GPU产品优势 覆盖范围广阔 阿里云GPU云服务器在全球17个地域实现规模部署，覆盖范围广，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式，能够很好地满足您业务的突发需求。超强计算能力 阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...
应用场景
GPU云服务器应用场景 直播实时视频转码 阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下...
使用RAPIDS加速机器学习最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...
Tesla或GRID驱动安装指引
GPU实例本身并未配备相关驱动，只有安装了驱动的GPU实例，才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动，...如果GPU实例安装驱动后，在使用过程中遇到黑屏或其他问题，请参见 GPU云服务器常见问题。
API参考
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
安装并使用DeepNCCL
开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息，请参见 什么是AI...
重启实例
GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格，保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式，如系统更新、重启保存相关配置等...
基本概念
DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研的推理AI加速器，可以显著提升推理性能。AIACC-...
安装和使用AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例，且...
什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是...
AIACC-ACSpeed体验示例
重要 在操作前，确保您已创建具有初始Python环境的阿里云GPU实例。执行如下命令，安装指定版本的PyTorch。本示例以torch 1.9.1为例。pip install torch=1.9.1+cu111 torchvision=0.10.1+cu111 torchaudio=0.9.1-f ...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性...
安装和使用AIACC-ACSpeed
前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA Driver和CUDA 10.0或以上版本。支持的版本列表 AIACC-ACSpeed（本文简称ACSpeed）v1.1.0支持...
安装和使用Deepytorch Training
前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 18.04或更高版本。已安装NVIDIA Driver、CUDA 11.1或更高版本。已安装Pytorch且满足相应的版本要求。支持的版本列表 ...
AIGC文本生成视频
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架，实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片...
GPU监控
请确保您已在云服务器ECS上安装云监控插件。具体操作，请参见 安装云监控插件。监控项说明 您可以从GPU、实例和应用分组维度查看GPU相关监控项。GPU的监控项如下表所示。监控项 单位 MetricName Dimensions（Agent）GPU维度解码器使用率%...
安装AIACC-Training
前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x或Ubuntu 16.04以上版本。已安装NVIDIA Driver和CUDA 10.0或以上版本。背景信息 本文以安装AIACC-Training 1.5.0版本为例，您可以根据...
创建GPU实例
如果您购买的是包年包月实例，请阅读《云服务器ECS服务条款》、《镜像商品使用条款》和《云服务器ECS退订说明》，如无疑问，选中《云服务器ECS服务条款》|《镜像商品使用条款》|《云服务器ECS退订说明》。单击 确定下单。在支付页面，查看...
在GPU集群中加速AI模型训练
本文适用于AI图片的训练场景，使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储，使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里云的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据，支持多个...
实例命名规则
命名规则 阿里云云服务器ECS提供了多种实例规格族，一种实例规格族又包括多个实例规格。其中，实例规格族名称格式为 ecs.<规格族>，实例规格名称为 ecs.<规格族>.<nx>large。实例具体命名含义如下所示：ecs：云服务器ECS的产品代号。规格...
使用VNC登录实例
无法使用Workbench和第三方远程连接工具（例如PuTTY、Xshell、SecureCRT等）连接实例时，您可以通过VNC远程连接方式登录实例，查看云服务器ECS操作界面的实时状态。重要 自2023年7月10日起，远程连接工具VNC无需单独设置VNC登录密码，即可...
神行工具包（DeepGPU）计费
使用神行工具包（DeepGPU）本身不需要额外支付费用，您只需要为执行计算任务过程中使用的阿里云资源（例如云服务器ECS或文件存储NAS）进行付费。神行工具包中的组件主要包括 AI训练加速器Deepytorch Training、AI推理加速器Deepytorch ...
什么是集群极速部署工具FastGPU
FastGPU介绍 FastGPU作为衔接您的线下人工智能算法和线上阿里云海量GPU计算资源的关键一环，方便您将人工智能计算任务构建在阿里云的IaaS资源上。使用FastGPU构建人工智能计算任务时，您无需关心IaaS层的计算、存储、网络等资源部署操作，...
命令行使用说明
GPU：GPU规格和数量。instance_type：实例规格。参数说明：a：列出您当前阿里云账户下所有实例。会提供Key-Owner（密钥对）和instance_id（实例id）两个额外的信息。查询当前Linux账户下的实例：fastgpu ls 查询同一个阿里云账号不同Linux...
什么是Deepytorch
Deepytorch是阿里云自研的AI加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练和推理加速功能。在训练方面，Deepytorch在保障精度的前提下实现端到端训练性能的显著提升，可降低训练成本，提升迭代速度。在推理方面，Deepytorch通过即时编译技术对...
GPU计算型
gn7r的特点如下：gn7r是阿里云推出的企业级ARM处理器+GPU的多功能规格族产品。以ARM架构为开发Android线上应用和云手机、云手游等业务，为其提供云原生底层资源平台。同时，其配备的NVIDIA A16 GPU具备多芯片硬件转码能力，可以作为高性价...
快速搭建AI对话机器人
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器，基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数；并使用了和ChatGPT相似的技术...
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