创建FTP数据

使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与配置请参见 添加Dataphin成员。板块架构师配置请参见 创建数据板块。项目管理员配置请参见 操作步骤。操作...

创建FTP数据

使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与配置请参见 添加Dataphin成员。板块架构师配置请参见 创建数据板块。项目管理员配置请参见 操作步骤。操作...

创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据

使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与配置请参见 添加Dataphin成员。板块架构师配置请参见 创建数据板块。项目管理员配置请参见 操作步骤。操作...

创建HDFS数据

使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与配置请参见 添加、配置及管理Dataphin成员。板块架构师配置请参见 创建数据板块。项目管理员配置请参见 添加...

管理标签架构待发布对象

标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...

管理标签架构待发布对象

标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...

产品简介

阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称 DLF)是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务,为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、...结合 Databricks、OSS 产品,构建云上全托管Lakehouse数据架构

流水线管理

如果需要支持推送模式,则需要在应用元数据中进行设置(仅应用 Owner 和架构师有权限修改)。提交主干代码:如果在应用进入到集成阶段后,需要修改主干代码,只能通过 MR 模式向主干提交。手动触发 可以在配置变更完成后和其他需要的时机...

跨租户发布概述

Dataphin支持跨租户的发布对象包括规划类对象、数据架构的相关对象、研发的对象、资产相关的对象。租户发布规划类对象:包括公共定义、数据板块、计算源、项目和数据源。跨租户发布数据架构的相关对象:包括主题域、业务对和业务活动。跨...

关键大盘

关键大盘提供自定义要查看的监控数据的功能。通过查看关键大盘,您可以快速了解应用的运行状况以及资源实例的使用情况。实时监控中的关键大盘分为 业务大盘 和 应用大盘。业务大盘展示业务相关大盘数据;应用大盘展示应用相关监控指标的...

数据模型架构规范

本文为您介绍数据模型架构规范。声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导。数据层次的划分 ODS:Operational Data Store,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...

原理架构

系统架构 数据同步服务的逻辑架构图:全量同步:负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库,支持异构数据库间同步。增量同步:负责将源端的增量数据同步到目的端,主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储:采集源端 DB 的变更到...

升级数据库版本

支持升级的数据版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据版本,但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同,具体情况如下:产品架构 规格类型 实例的数据版本 可升级到的数据版本 单节点架构 通用型云盘版...

产品架构

数据库分层架构数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

集群架构

云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例,可轻松突破Redis自身单线程瓶颈,满足容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式,您可以根据本章节的说明,选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...

产品架构

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构,包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展,各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多,有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据,也有半结构化...

应用场景

数据同步服务可在增量数据同步开始之前,回拉历史全量数据,并写入数仓(如大数据计算服务 MaxCompute)。在增量实时同步过程中,记录数据位点信息用于将后续的数仓数据标记完成,下游可依据标记完成时间触发后续的数据分析任务。场景三:...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

基础术语

OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品,融合传统关系数据库和分布式系统的优势,具备高可用、高性能、高可扩展性,在功能上兼容 MySQL 等特点,在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...

创建Sap Table数据

权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏 管理中心。按照下图操作指引,进入 新建数据源 对话框。在 新建数据源 对话框的 半结构化存储 区域...

创建OpenGauss数据

使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏 管理中心。按照下图指引,进入 新建数据源 对话框。在新建数据源对话框的 关系型数据库 区域,选择 ...

产品架构

PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位,可与数据集成、数据传输,缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...

创建Vertica数据

权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 管理中心。按照下图操作指引,进入 新建数据源 对话框。在 新建数据源 对话框的 关系型数据库 ...

创建Vertica数据

权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 管理中心。按照下图操作指引,进入 新建数据源 对话框。在 新建数据源 对话框的 关系型数据库 ...

MongoDB数据库版本升级说明

支持升级的数据版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据版本,但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同,具体情况如下:产品架构 规格类型 实例的数据版本 可升级到的数据版本 单节点架构 通用型云盘版...

创建SAP HANA数据

权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏 管理中心。按照下图操作指引,进入 新建数据源 对话框。在 新建数据源 对话框的 关系型数据库 区域...

全场景解决方案

金融级分布式架构,快速迭代、弹性扩展 经济性:高可靠、高性能、低成本,灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系,包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...

最佳实践

数据库容灾最佳实践 数据库备份 阿里云数据库具备数据库的备份恢复能力,除了小部分海量数据产品需要手工开启备份恢复功能外(如ClickHouse、Lindorm),其余常见数据库产品已默认开启数据库的自动备份,在数据库进行备份后,可利用现有...

设计原则

数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时,能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下,数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响,以保障业务的持续运行和数据的...

集群版-双副本

数据库Redis版提供双副本集群版实例,可轻松突破Redis自身单线程瓶颈,满足容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式,您可以根据本章节的说明,选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...

快速玩转Tablestore入门与实战

TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...

电子合同:深圳法大大网络科技有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳法...

南京银行

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

数据集中存储 场景描述:该场景也称"数据集中"或"数据归集",属企业数据架构中的ODS层,具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力:透明分布式、HTAP一体化...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

互联网金融

架构优势:便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...

发现并处理Key和热Key

在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中,如果未能及时发现并处理Big keys(下文称为“Key”)与Hotkeys(下文称为“热Key”),可能会导致服务性能下降、用户体验变差,甚至引发面积故障。本文将介绍Key与热Key产生的原因、其可能...
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