离线同步常见问题

读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围,但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

本文介绍数据管理DMS支持录入的云数据库、他云/自建的数据库类型。支持的云数据库 关系型数据库 RDS MySQL RDS SQL Server RDS PostgreSQL RDS MariaDB PolarDB MySQL版 PolarDB PostgreSQL版 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)PolarDB...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

配置TiDB输出组件

同步其他数据源的数据至TiDB数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置TiDB输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置TiDB输出组件。前提条件 已创建TiDB数据源,如何创建,请参见 创建TiDB数据源。进行TiDB输出组件...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

配置TiDB输出组件

同步其他数据源的数据至TiDB数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置TiDB输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置TiDB输出组件。前提条件 已创建TiDB数据源,如何创建,请参见 创建TiDB数据源。进行TiDB输出组件...

购买指引

产品版本 入门版 标准版 高级版 版本选择建议 小型数据团队 中小型数据团队 中型数据团队 功能规格 数据同步 离线数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 多引擎数据计算任务编排 ...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

东软案例

在互联网服务场景下,运维监控数据量激增,采集监控的数据类型更加多样(时序指标、日志、代码链路等),现有运维系统采用的单模引擎(如RRD数据库、openTSDB时序数据库、ElasticSearch检索类数据库)应对这些实时、高并发采集,且价值密度...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

自建Oracle迁移至RDS MySQL

本文介绍如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service),将自建Oracle数据迁移至 RDS MySQL 实例。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在本地应用不停服的情况下,平滑地完成Oracle...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...

MongoDB数据恢复方案概览

如果您的实例进行过版本升级操作,云数据库MongoDB不支持将升级的备份数据恢复至云数据库MongoDB实例。已开通透明数据加密TDE(Transparent Data Encryption)功能的实例释放后,不支持从 回收站 中恢复。如果您的数据库小版本过期或者...

StarRocks数据

StarRocks数据源为您提供读取和写入StarRocks的双向通道,本文为您介绍DataWorks的StarRocks数据同步的能力支持情况。支持的版本 支持EMR Serverless StarRocks 2.5和3.1版本。支持EMR on ECS:StarRocks 2.1版本。详情请参见:StarRocks...

独享数据集成资源组

数据集成任务高并发执行且无法错峰运行的情况下,需要专有的计算资源组来保障数据快速、稳定的传输时,建议您选择使用DataWorks的独享数据集成资源组。本文为您概要介绍独享数据集成资源组。功能介绍 独享数据集成资源组的功能亮点如下:...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

配置数据过滤转换

前提条件 配置数据过滤节点,您需要先配置好相应的输入节点,详情请参见 实时同步支持的数据源。操作步骤 进入 数据开发 页面。登录 DataWorks控制台。在左侧导航栏,单击 工作空间列表。选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的 ...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

购买指引

背景信息 购买数据资源平台,请您了解以下几点:购买建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认数据资源平台当前版本及功能是否符合您的需求后,会为您开通购买权限。数据资源平台不...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

数据集成支持的数据

离线集成支持的数据数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 不支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 不支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine ...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

概述

如果您在2022年2月21日21点使用过数据开发功能,需要继续在EMR上使用数据开发功能,建议您尽快迁移到EMR Workflow,详情请参见 EMR旧版数据开发迁移公告。您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新...

轮播页面

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

配置ClickHouse输出组件

同步其他数据源的数据至ClickHouse数据源的场景中,完成源数据的信息配置后,需要配置ClickHouse输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置ClickHouse输出组件。前提条件 在开始执行操作,请确认您已完成ClickHouse数据源及...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

EMR+DLF数据湖解决方案

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持数据湖的多种管理如数据生命周期,湖格式自动优化,存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...

配置ClickHouse输出组件

同步其他数据源的数据至ClickHouse数据源的场景中,完成源数据的信息配置后,需要配置ClickHouse输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置ClickHouse输出组件。前提条件 在开始执行操作,请确认您已完成ClickHouse数据源及...
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