背景信息及准备工作
适用于，日志、交易记录查询分析和报表输出等场景。前提条件 正式操作之前，您需要先完成以下准备工作。说明 OSS、DLA、Quick BI所属Region相同，本示例中三个服务所属Region均为华东1（杭州）。在OSS中完成以下准备工作 开通OSS服务。创建...
读写Elasticsearch数据
它提供了一个分布式服务，可以使您快速的近乎于准实时的存储、查询和分析超大数据集，通常被用来作为构建复杂查询特性和需求强大应用的基础引擎或技术。操作步骤 创建Elasticsearch Schema。登录 DLA控制台。在左侧导航栏单击 Serverless ...
最佳使用流程
流程中所涉及的文档链接：序号 文档链接 1 评分项配置 2 质检规则配置 3 数据集质检：数据集管理=>任务管理 呼叫中心质检：上传音频质检/上传文本质检=>语音质检结果/离线文本结果 4 手动分配质检员/自动分配...7 数据统计：概览页/离线大盘
最佳使用流程
流程中所涉及的文档链接：序号 文档链接 1 评分项配置 2 质检规则配置 3 数据集质检：新建数据集=>任务管理 呼叫中心质检：上传音频质检/上传文本质检=>离线语音结果/离线文本结果 4 手动分配质检员/自动分配...7 数据统计：质检结果/评分大盘
概述
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
基本概念
空间分析师 拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数和数据准备模块的新建（编辑）、查看权限；数据填报、数据源的查看权限；数据集的使用和查看权限。空间查看者 拥有所有模块的查看权限。自定义空间角色：可根据...
添加RAM用户为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加阿里云账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
DNS流量分析简介
概述 DNS流量分析功能是在原公网权威DNS“请求量统计”功能上进行重大升级，针对托管在阿里云解析公网权威DNS上的域名DNS解析请求流量进行特征分析，助力DNS高效运维；同时服务提供90天的原始解析日志存档服务，满足您的日志审计、合规需求...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
应用管理
5.功能操作区：在这边可以进行新建、编辑和删除应用的操作，也可对应用进行基础的集成操作，还可以点击对应的按钮，跳转到埋点管理和分析平台里面去。2.功能操作「2.1」新建应用 点击右上方新建应用的按钮，会弹出新建应用的窗口 然后在...
非结构化分析
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储...联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS写入数据到数据库。
标签资产市场概述
标签分布：包括 标签统计 和 标签历史详情。标签统计：标签统计支持以条形图或柱状图的方式查看标签的 统计信息 和 数据更新时间。说明 标签数据类型为数值型，同时未配置码表或枚举值，且标签值的个数>10时，系统将通过直方图方式展示标签...
功能特性
消费记录统计 统计和展示WABA、号码、国家/地区维度的消费。Viber消息服务 一种流行于菲律宾、俄罗斯、白俄罗斯等国家的国际即时通讯软件，提供商业消息触达。功能集 功能 功能描述 参考文档 通道管理 服务ID管理 帮助客户注册Viber服务号...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
应用场景
相较于原有解决方案，我们的解决方案运维更加简单，并且使用MySQL协议，可以对接各种BI工具，从而实现数据的快速分析和处理。实时数据分析场景解决方案 步骤如下：实时摄入：通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持...
入门概述
通过Filebeat采集Apache日志数据 Metricbeat 轻量型指标采集器，输送各种系统和服务统计数据。参见以下文档，快速使用Metricbeat。通过Metricbeat收集系统数据及Nginx服务数据 Auditbeat 轻量型审计日志采集器，收集Linux审计框架的数据。...
血缘分析
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。重要 新版血缘分析（图分析模式）将陆续开放使用，如需提前体验，请联系商务运营...
概述
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。因此，将能存储、分析和检索特征向量的数据库称之为向量数据库。...
数据出境监控
出境数据统计 展示个人信息、个人敏感信息出境的数量以及出境的敏感数据类型。检测列表 依据《数据出境安全评估办法》和《促进和规范数据跨境流动规定》，DSC对如下场景的出境数据（包括个人信息数据、个人敏感信息数据）进行合规审查并...
分析实例简介
您无需关注数据如何入库，无需担心分析卡顿，系统自动帮您搭建分析实例，真正实现在线业务库和分析库全面隔离和完全解耦。分析实例和只读实例区别 使用场景上，只读实例主要面向在线读写分离应用，分析实例专注报表查询，交互式分析和跑批...
使用场景
数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表、统计分析等。实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，...
DLA Lakehouse实时入湖
随着数据湖的应⽤越来越多，⼤家发现依赖数据湖最原始的能力，仅仅做简单的存储和分析，往往会遇到很多的问题。比较典型的痛点如下：多源头数据需要统⼀存储管理，并需要便捷的融合分析。源头数据元信息不确定或变化大，需要⾃动识别和管理...
构建数据仓库
实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...
友盟数据分析
您可以通过阿里云数据湖分析DLA的数据订阅功能对原始明细log数据进行查询和分析。开通友盟+DLA的组合方案 登录 友盟+数据银行控制台，在 未开通服务 页面的 Data Lake Analytics 区域，单击 立即开通。输入需要订阅数据的友盟账号和密码，...
进入组件分析模式
单击支持分析模式的组件数据面板，右上角显示可切换两种模式，分别为 默认模式 和 分析模式。默认模式：可按普通组件的数据配置方法配置当前组件的数据内容，详情请参见 配置资产数据。分析模式：可采用以数据为核心、自动化样式配置、探索...
ActionTrail日志清洗
DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案，可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表，同时自动对数据进行分区和压缩，方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...
SLS的OSS投递数据源
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
数据服务
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作，具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...
时间周期
时间周期是用来明确数据统计的时间范围或者时间窗口，例如近1天，近1自然周。用于在统计派生指标时，限定业务统计的时间范围。本文为您介绍如何创建时间周期。背景信息 时间周期与原子指标、修饰词，共同构成一个派生指标，用于体现企业某...
确定需求
完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师和业务运营人员的沟通获知需求。对报表系统中现有的报表进行研究分析。在需求分析阶段，您需要沉淀出业务分析或...
确定需求
完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师和业务运营人员的沟通获知需求。对报表系统中现有的报表进行研究分析。在需求分析阶段，您需要沉淀出业务分析或...
URL 列表分析
APM 支持从失败率、平均下载速度、总请求用时、首包用时、传输用时五个维度进行统计分析。各指标说明见下表：指标 说明 总请求用时 从发起请求到收到最后一个数据包的持续时间，单位为 ms。失败率 请求失败的比率，失败率=请求失败次数/总...
背景信息以及准备工作
背景信息 Data Lake Analytics（DLA）作为云上数据处理的枢纽，支持通过标准JDBC对 RDS、Table Store、OSS 中的数据进行查询和分析。您还可以在DLA中创建 云数据库 MongoDB版（MongoDB）的数据库连接（映射数据库），通过MySQL客户端或者...
Superset连接数据湖分析
本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议，大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA，由于Superset对于表的定义语句校验严格，同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别，这导致...
公交出行：启迪公交
预计未来年均将达到PB级以上的数据存储、计算、分析和查询需求。解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统，既支持海量大数据的处理能力，又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户...
常见问题
WDL是国际基因组学联盟（GA4GH）支持的流程语言标准之一，能够同时提供完整的本地和云端执行解决方案，能够满足用户开发、测试和分析需求，是目前产品的首选项和长期支持计划。其他如CWL、Nextflow的支持在产品研发计划之中，欢迎联系反馈...
产品架构
产品文档 崩溃分析 崩溃分析服务为移动App提供实时线上稳定性相关数据的“采集-分析-监控-告警”能力，支持检测和分析崩溃、卡顿、主线程IO、大内存图片、内存泄漏、资源泄漏、主线程卡顿、文件句柄使用过量、主线程IO等异常。产品文档 ...
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