产品功能

您也可以通过 TSDB 产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合的可视化数据查询展现数据管理 数据时效设置 您可以通过控制台或者 API 设置数据的有效期。数据时效开启并设置完成后,系统对于定义的过期数据将立即标记失效...

引擎功能

用户也可以通过产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合等可视化数据查询展现数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为粒度进行隔离。支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行...

JindoFS实战演示

Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎,能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中,可通过在Impala中使用JindoFS SDK,高效...

Superset(仅对存量用户开放)

使用Superset访问Hive数据库 Superset提供了SQLAlchemy以多种语言支持各种各样的数据库,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL和Microsoft SQL Server等关系型数据库,以及Hive、Presto和Druid等大数据查询引擎。这里以E-MapReduce Hadoop集群...

功能发布记录(2023年)

2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等),通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...

性能优化

P.gt(10).and(lt(30))).limit(5)普通方案 g.V().has("age",P.gt(10))查询最短路径 图数据库GDB采用DFS(深度优先搜索)策略实现最短路径,当您的业务中图数据的连通规模非常时,您可以在进行最短路径查询时添加限制条件。示例:推荐方案...

风险识别管理(新版)

规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五:22:00~24:00。周六至周日:00:00~24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

名词解释

降采样(Downsampling):当查询的时间区间跨度较长而原始数据时间精度较细时,为了满足业务需求的场景、提升查询效率,就会降低数据查询展现精度,这就叫做降采样,比如按秒采集一年的数据,按照天级别查询展现数据时效(Data’s ...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

数据模型

降采样(Downsample)查询时间区间跨度较长,且原始数据采样频率较高时,可通过降采样降低数据查询展现精度,例如按秒采集的数据,查询时按小时级别采样,减少结果集的数据点数。插值(Interpolation)时间线中间缺失部分数据点时,可...

Vertica节点

背景信息 Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统(DBMS),可高速处理和查询大规模数据集,主要用于大数据分析和实时查询。更多介绍请参见 Vertica官网。前提条件 已创建业务流程。数据开发(DataStudio)基于业务流程执行不同引擎...

跨实例查询

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 通过外部数据包装器FDW(foreign-data wrapper)帮助您轻松快速实现对同一账号中的不同实例进行联合查询,在保证数据实时性的同时,有效减少数据冗余。功能介绍 目前,很多公司或组织同时运行了多...

时序引擎版本说明

为提升用户体验,云原生多模数据库 Lindorm会不定期地发布版本,用于丰富云产品功能或修复已知缺陷。您可以参阅本文了解Lindorm时序引擎的版本更新说明,选择在业务低峰期升级实例的时序引擎版本。如何查看或升级实例的时序引擎版本 您可以...

时序引擎应用开发简介

5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理,减少实时查询数据量,从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...

互联网、电商行业离线大数据分析

DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商网站数据看板。全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的...

数据上传

DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理,为您提供便捷的数据传输服务,助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

Query级别诊断结果

查询返回客户端的数据量较 查询消耗的内存资源较 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询,还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

功能特性

OSS数据源 一键入湖 通过DLA控制台配置数据源(RDS数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表...

数据服务入门

步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...

配置安全规则

数据库添加到数据库审计系统后,您可以为数据库配置安全规则(即审计规则),当数据库的审计记录命中审计规则时,数据库审计系统会触发告警。本文介绍如何配置审计规则。背景信息 审计规则支持内置规则和自定义规则。内置规则即数据库...

并行查询

在低并发场景下,开启并行查询,对大数据量单表聚合查询,能够减少约50%的查询时间。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格,单表查询将自动开启并行查询,提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数、Segment配置...

查询报错问题

查询报错 QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:groups 100000001 exceed limit=>10000000 用户在执行SQL查询用limit处理分页时,如果start值限制10000无法获取10000以后的数据,如:LIMIT 1000000,20。分析型数据库MySQL版对分页数量有限制,即查询...

常见问题

如果实时同步延迟较(延迟大于5秒),请根据您的业务场景选择合适的优化方式:数据基本没有更新,同时数据是整行写入的(一行数据不会分批次写入):请联系Lindorm技术支持(钉钉号:s0s3eg3)修改配置。每次写入过程中,不做并发检查,...

01新建模型目录

具有数据查询计算较慢的特点。DWS:全称Data Warehouse Summary,汇总数据层,存储以事实表为基础,以维度为单位的统计度量。DIM:全称Dimension,公共维度层,是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据,并且对明细数据层的...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

功能优势

当您的数据库中有数据需要被保护时,可以使用RDS MySQL全密态数据库功能,该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全,使被保护数据免受未授权访问。本文将详细介绍RDS MySQL全密态数据库功能的优势,帮助您...

慢日志

慢日志问题极地影响数据库的稳定性,当数据库出现负载高、性能抖动等问题时,数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)支持慢日志分析功能,会统计并分析数据库中执行时间超过...

查询执行模式

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 数仓版(3.0)支持 Interactive 和 Batch 两种查询模式,结合资源组功能可实现混合负载。背景 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB MySQL版),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

列存索引(IMCI)发布说明

PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引(In-Memory Column Index,简称IMCI)面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...

慢日志分析

慢日志问题极地影响数据库的稳定性,当数据库出现负载高、性能抖动等问题时,数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)支持慢日志分析功能,会统计并分析数据库中执行时间超过...

概述

PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引(In-Memory Column Index,简称IMCI)面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...

使用流程

操作流程概览如下:开通云原生数据湖分析服务 可选:创建虚拟集群:CU版适用于查询频率高、查询数据量较的场景,同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行等。社区将其处于低优先级,因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展,用户使用其存储了大量的数据,并且运行着关键...

常见问题

ClickHouse每次写入都会生成一个data part,如果每次写入一条或者少量的数据,那会造成ClickHouse内部有大量的data part(会给merge和查询造成很的负担)。为了防止出现大量的data part,ClickHouse内部做了很多限制,这就是too many ...

列存索引技术架构介绍

在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等,MySQL社区一直将其放在比较低优先级上,因此,MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...
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