解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
整体产品行业图 产品全景体系图 大数据产品分层图 大数据应用矩阵
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标:您可以在 字段编辑器 页面,编辑 中文名,输入拼音首字母即可快速检索出...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...
Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合消息、feed流、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。在线应用场景 方案优势 高可用:单点故障不影响业务。低延时:延迟在毫秒级别。弹性:可随着...
金融行业:包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司,抽象目前HBase在金融行业的应用如下:某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大...
架构优势:便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...
对接实时计算,用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步,比如更新cache,同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更,您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
应用大盘展示应用相关监控指标的大盘数据。进入实时监控控制台后,从左侧导航栏选择 关键大盘>业务大盘 或 应用大盘,可进入相应的大盘列表页面。本文主要介绍如何管理关键大盘,包括添加、查看、修改和删除操作。管理业务大盘 在 业务大盘...
HBase具有高吞吐,低延迟,schemaFree,水平扩展等能力,被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark,可以构建出一套完整的实时数据系统:应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后,应用系统产生的数据需要被其他...
开放的平台 支持开放接口和生态,为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性。支持与Airflow、Tableau等开源和商业产品灵活组合,构建丰富的数据应用。联系我们 如果您在使用MaxCompute的过程中有任何疑问或建议,欢迎填写 钉钉群申请表单 加入...
从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手,不断提升数据应用效率,助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云,集群规模大于50台物理机,适合银行、证券等大型金融机构自建专有云,建议使用下图所示的架构,部署包括:虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...
大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的大...
Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口,对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序,您可以按照以下步骤进行应用迁移:应用适配 修改应用程序中的连接字符串,连接的目标从原有的...
业务架构 架构说明:大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息,通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工,由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
承载大量用户核心在线业务,横跨互联网、金融支付、教育、通信、公共事业等多行业,是阿里巴巴集团内部所有在线核心业务及众多阿里云客户业务接入分布式数据库的事实标准。产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言,关系型数据库所承担的职责是...
李勇 南京银行信息技术部副总经理“OceanBase 数据库系统经过蚂蚁金服内部大量互联网金融场景验证,给了我们尝试使用的信心。实践证明,南京银行选择 OceanBase 数据库,给“鑫云+”互金平台提供了更加坚实的保证。业务挑战 在线水平扩展...
数字金融时代的云原生架构转型 步入数字金融时代,“云原生架构”作为金融 IT 架构的关键发展趋势已经成为业界共识,但 IT 架构转型绝不是一蹴而就的,在积极探索和应用以“云原生”为代表的新兴技术的同时,必须考虑与传统模式和技术融合...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
基于金融云计算平台,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命,目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新,...
灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系,包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动开发平台、风控平台,实现互联网金融和大数据业务的全面云化,提升 IT ...
大数据分析应用:通过数据集成方案,将业务数据转入大数据平台进行数据分析、应用。架构优势:同城双活、异地灾备 安全防护,区域隔离 与各类周边环境互联互通 合理规划各类系统环境 寿险核心上云方案 对于核心系统上云的需求,阿里金融云...
研发效能平台,源于蚂蚁集团多年互联网金融领域研发背景和工程实践的深厚沉淀,为企业提供多样化、低成本、可信赖的解决方案。平台主要功能模块如下:项目协作 支持集中式管理项目架构 按需定制工作项模板和流程 高效进行冲刺规划,快速...
解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁金服(去掉)金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
打造离线实时一体化数据中台,构建统一、完整的大数据应用链路,服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性,让数据在中台进行自由流动,保证数据准确、准时、一致,成本削减1亿元。提高业务迭代效率,数据更新频率由1天变成10...
数据库分层架构 在数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
DataV数据可视化产品 目标用户 业务分析师 应用开发人员 产品类别 BI报表 可视化分析应用 使用场景 偏向商业分析:零售客户分析、互联网运营分析和企业经营分析等 全行业应用:政务系统、交通运输、能源动力、公安消防、制造物流、零售批发...
在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术,通过FPGA可重构计算平台,向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户...
研发效能套件 源于蚂蚁集团互联网金融领域研发背景和工程实践的深厚沉淀,为行业数字化转型客户提供金融级一站式智能研发平台,提供敏捷交付和稳妥创新兼顾的研发交付、风险防控和质量保障等能力,赋能金融产品高可用和研发效能的持续提升...
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注大数据任务本身。形态对比 阿里云EMR提供on ECS和on ACK两种方式,以...
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。
当金融用户部分上云或逐步上云时,可将传统IT资产放置在客户IDC数据中心,互联网业务放置在金融云或公共云,专用设备放入云托管数据中心,构成多地整合的架构体系,实现混合云场景下的应用。即混合资源的统一管理及跨数据中心的DevOps交付...
所属行业:互联网金融 网站地址:利楚商务服务有限公司 公司介绍 武汉利楚商务服务有限公司(以下简称“利楚扫呗”)成立于2011年,是国内最早从事聚合支付技术研发和应用的高新技术企业之一,也是国内领先的具备自主研发能力的金融收单...
随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...
互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑,支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践,将企业级公共能力进行抽象,形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系,实现开放、可扩展、组件化、分布式的...
应用场景 适用于阿里云以及阿里云外所有用户,主要用于金融、电商、O2O、互联网+、游戏、政府、保险等行业各类网站的Web应用安全防护。说明 仅支持通过域名或实例方式接入WAF,不支持使用IP直接接入。如何使用WAF 更多信息,请参见 快速...