如何处理Tair集群数据倾斜

您可以在 性能监控 的 数据节点 页面中查看各数据节点的对应指标,通常情况下,若某数据节点(最高)的性能指标高出其他数据节点(最低)20%及以上时,可认为已产生数据倾斜,差值越数据倾斜程度越严重。下图介绍两个典型...

如何处理Redis集群数据倾斜

您可以在 性能监控 的 数据节点 页面中查看各数据节点的对应指标,通常情况下,若某数据节点(最高)的性能指标高出其他数据节点(最低)20%及以上时,可认为已产生数据倾斜,差值越数据倾斜程度越严重。下图介绍两个典型...

发现并处理Key和热Key

在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中,如果未能及时发现并处理Big keys(下文称为“Key”)与Hotkeys(下文称为“热Key”),可能会导致服务性能下降、用户体验变差,甚至引发面积故障。本文将介绍Key与热Key产生的原因、其可能...

发现并处理Redis的Key和热Key

Key和热Key产生的原因 未正确使用Redis、业务规划不足、无效数据的堆积、访问量突增等都会产生Key与热Key,如:key 在不适用的场景下使用Redis,易造成Key的value过,如使用String类型的Key存放体积二进制文件型数据;...

全量备份数据上云(SQL Server 2008 R2本地盘)

RDS SQL Server提供了将本地SQL Server数据库迁移到阿里云RDS SQL Server的数据库上云方案。您只需将本地SQL Server数据库的全量备份数据上传至阿里云的对象存储服务(OSS),然后通过RDS控制台将全量备份数据迁移至指定RDS SQL Server数据...

全量备份数据上云(SQL Server 2008 R2云盘、2012及...

RDS SQL Server提供了将本地SQL Server数据库迁移到阿里云RDS SQL Server的数据库上云方案。您只需将本地SQL Server数据库的全量备份数据上传至阿里云的对象存储服务(OSS),然后通过RDS控制台即可将全量备份数据上云至指定RDS SQL Server...

增量备份数据上云(SQL Server 2008 R2云盘、2012及...

您需要先将全量备份文件上传至阿里云的对象存储服务(OSS),并通过RDS控制台将全量备份数据恢复至指定的RDS SQL Server数据库中。然后通过RDS控制台将差异备份或日志备份文件导入该RDS SQL Server数据库中,以实现增量备份上云的效果。该...

SQL Server实例级别迁移上云

说明 如果您的上云迁移级别为 数据库,即每次只需完成一个数据库迁移上云,SQL Server提供了以下三种基于OSS的数据库上云方案:全量备份数据上云(SQL Server 2008 R2本地盘)全量备份数据上云(SQL Server 2008 R2云盘、2012及以上版本)...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

为什么Redis内存报警与监控的内存使用率不一致

即使Key被均匀地分散到不同的数据节点,但如果某个Key存放过多或过的field也会导致单个Key过,从而导致内存倾斜。使用了Hash Tag。使用Hash Tag时,例如 user:{1000}:name,Redis 会对花括号内的字符串进行CRC计算,并将带有相同...

生成图片后文案位置超出设定范围

问题症状 制作好模板,编辑商品信息,填入文案,生成图片后,文案位置超出图片设定的文案范围。解决方案 在修改、制作模板时,建议按照文案最大字数来添加文案图层。在套用模板时,建议输入的文案字数不要超过模板中,文案设计的字数。适用...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

Salesforce数据

本配置只需要比Salesforce批量数据准备任务自动分的单批条数稍即可获得最高下载性能。数据下载是流式的,增大此配置项不会占用更多内存。高级模式,向导模式不支持此参数的配。300000 where 否 筛选条件。当serviceType配置为sobject或...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

排查Redis实例内存使用率高的问题

在 Redis 集群架构中,拆分Key能对数据间的内存平衡起到显著作用。检查是否使用了Hash Tag 如果使用了Hash Tag,请根据业务实际情况,评估将一个Hash Tag拆分为多个Hash Tag,使数据更加均匀地分布在不同的数据节点上。扩容实例...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

通常来说,每个worker只有所有数据的一个分,只在一个数据上做GROUP BY是有极的风险得到错误的GROUP BY结果的,因为同一GROUP分组的数据可能不只是在本WORKER的数据上,也可能在其它WORKER的数据中,被其它WORKER所持有。...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

CREATE TABLE

本文介绍 AnalyticDB for ...partition_options(分区键与生命周期)如果设置了分布键后,单个分数据量较,您可以定义分区键将分上的数据划分为不同的分区,加快数据过滤速度,提高查询性能。为什么要定义分区 分区可以加快数据过滤...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

表结构设计

选择分区键 如果设置了分布键后,单个分数据量较,您可以通过分区键在分内进一步设置分区,以提高数据访问的性能。您可以在创建表时,通过 PARTITION BY 来定义二级分区,数据会将按照指定方式进行切分。更多详情,请参见 CREATE ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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