在混合云场景下阿里云还有哪些存储和灾备解决方案？
在混合云场景下，阿里云推出了一系列存储和灾备解决...混合云存储阵列：部署在客户数据中心的存储阵列，实现本地存储与云存储空间扩展以及数据云端灾备和协同。云存储网关：以OSS作为后端存储，前端支持行业标准的文件和块存储协议的软网关。
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
流计算
通过在E-MapReduce集群中使用Spark SQL访问表格存储。对于流计算，基于通道服务，利用CDC（数据变更捕获）技术完成Spark的mini batch流式消费和计算，同时提供了at-least-once一致性语义。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 EMR...
分层存储
您可以根据数据的访问频率，将某些表或分区的存储类型设置为低频存储或长期存储，实现数据的冷热分层，以降低数据存储费用。申请开通使用 目前分层存储处于邀测阶段，如需您需要使用此功能，请单击 申请开通，在 新功能试用申请 页面申请...
准备工作
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
手动调整Join顺序
SELECT c_custkey,c_name,Sum(l_extendedprice*(1-l_discount))AS revenue,c_acctbal,n_name,c_address,c_phone,c_comment FROM customer c,orders o,lineitem l,nation n WHERE c_custkey=o_custkey AND l_orderkey=o_orderkey AND o_...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
SQL查询介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
数据读取
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
数据集成服务
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
规格及选型
8C32G ESSD云盘 PL1 16C64G ESSD云盘 PL2 表 2.Serverless 实例系列 调度模式 节点规格/计算资源阈值（ACU）存储磁盘类型 适配场景 高可用 手动调度 4C16G 共享存储 新产品形态，支持秒级变配、按需存储及数据共享。适合如下场景：业务负载...
概述
本节为不熟悉关系数据库管理系统的人介绍 SQL 语言。将讨论创建、填充、查询和更新表等基本操作以及示例。还将讨论视图、外键和事务等更高级的概念。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）是关系数据库管理系统（RDBMS）。这意味着它是用于...
表操作篇
为高效利用表格存储，在设计表格存储的表的主键时，需考虑表的分区键：分区方式 说明 使用 CardID 作为表的分区键 使用 CardID 作为表的分区键是一个比较好的选择。每天每张卡产生的消费记录数从总体上来讲是均匀的，每一个分区中的访问...
INSERT
INSERT语句用于插入新的行数据至表中。本文为您介绍在交互式分析Hologres中如何使用INSERT插入数据。命令介绍 您可以插入一个或多个由表达式指定的行，以及插入来自一个查询的零行或多行数据至Hologres。语句如下。INSERT INTO<schema>.[(...
为什么使用表格存储过程中会有少量的500错误
表格存储使用上述的自动负载均衡机制实现表数据规模和访问并发的自动扩展，全程无需人工介入，当然在数据表新建立时，只有一个数据分区，该表上能够提供的读写并发有限，自动负载均衡机制也有一定的延时性，所以可以直接联系到我们的工程师...
写入时序数据
putts-k '["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]'-field '[{"c":"fieldname","v":"fieldvalue"},{"c":"bool_field","v":true},{"c":"double_field","v":1.1},{"c":"int_value","v":10,"isint":true}]'-time ...
时序模型介绍
功能特性 创建和管理时序表 通过控制台、SDK、CLI工具等方式列出实例中的全部时序表、创建一张时序表、查询时序表的配置信息、更新时序表的配置信息以及删除一张时序表。在创建或者更新时序表的配置信息时，您可以设置时序表中数据的自动...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
存储I/O性能
000 ecs.g6t.26xlarge 48.0 16.0 2,000 表 6.c6t的存储I/O性能 实例规格 最大IOPS（万，4KiB I/O）最大存储带宽（Gbit/s）最大吞吐量（MB/s，1024KiB I/O）ecs.c6t.large 2.0 1.0 125 ecs.c6t.xlarge 4.0 1.5 187.5 ecs.c6t.2xlarge 5.0 2....
批计算
通过在E-MapReduce集群中使用Spark2访问表格存储。对于批计算，Tablestore on Spark提供索引选择、分区裁剪、Projection列和Filter下推、动态指定分区大小等功能，利用表格存储的全局二级索引或者多元索引可以加速查询。前提条件 已创建E-...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
删除分析存储
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
DeleteTimeseriesAnalyticalStore
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
方案设计
传统方案中主要是通过MySQL等关系型数据库来存储，在本方案中我们通过单独的meta表来存储，并通过表格存储的多元索引功能来实现多条件的组合查询和多种排序方式，相比传统方案更加易用。在查询格点数据之前，一般要知道格点数据中各维度的...
通过控制台使用SQL查询
表格存储支持使用SQL查询功能快速查询数据。使用控制台创建映射关系后，您可以执行SELECT语句快速查询所需数据。前提条件 如果要使用RAM用户进行操作，请确保已创建RAM用户，并为RAM用户授予所有SQL操作权限，即在自定义权限策略中配置...
Python前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Python SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 Python初始化客户端...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
常见问题
数据存储到阿里云OSS以后，您可以选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）、冷归档存储（Cold ...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
文件存储CPFS
文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。适用场景 文件存储CPFS ...
通道服务概述
通道服务（Tunnel Service）是基于表格存储数据接口上的全增量一体化服务。通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。背景...
为什么存储类型转换后，源Object存储类型容量没有减少...
本文介绍为什么存储类型转换后，目标Object存储类型存储容量增加了，但是源Object存储类型容量没有减少的原因以及解决方法。问题描述 转换存储类型后，目标Object存储类型存储容量增加了，但是源Object存储类型存储容量没有减少。问题原因 ...
简介
本文介绍阿里云对象存储OSS提供的主流语言SDK。前提条件 已开通OSS服务。具体步骤，请参见 开通OSS服务。已创建AccessKey。具体步骤，请参见 创建AccessKey。示例代码 请参见下表了解主流语言SDK的安装、各类操作、涉及参数、示例和常见...
使用教程
本文主要为您介绍如何使用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的表。数据准备 在表格存储中准备一张数据表pet，name是唯一的一列主键，数据示例请参见下表。说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入...
计算与分析概述
Flink 宽表模型 时序模型 使用Flink 通过实时计算Flink访问 表格存储 中的源表、维表或者结果表，实现大数据实时计算与分析。目前数据表支持作为源表、维表或者结果表，时序表只支持作为结果表。PrestoDB 宽表模型 通过PrestoDB使用...
数据表操作
创建数据表后，您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于宽表模型的更多信息，请参见 宽表模型。创建表 创建一张数据表，同时指定数据表的主键、数据生命周期（TimeToLive）等。您也可以通过导入JSON格式的配置...
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