大数据与大金融行业-大数据与大金融行业文档介绍内容-阿里云

存储类型

本地HDD盘 10ms~300ms 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业，进行海量数据存储和离线计算的业务场景。宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎说明购买实例时，如果存储类型选择本地HDD盘，仅支持选择本盘节点...

DataWorks V3.0

交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...

创建及管理外部表

背景信息 Hologres与大数据生态无缝打通，可以直接加速查询外部表数据，也可以将外部表的数据导入至Hologres中处理。Hologres当前仅支持对MaxCompute表进行操作。使用限制 Hologres支持跨工作空间读取外部表数据，您当前使用的账号需要拥有...

Github实时数据同步与分析

最终效果如下：（可选）历史离线数据分析实时数仓Hologres与大数据计算服务MaxCompute深度融合，可以组成一体化的大数据查询与分析架构。在MaxCompute公共数据集中，存储了历史GitHub全量数据。如果想要做更长时间的数据分析，有两种方式...

金融行业

金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台车联网-基于轨迹的风控参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践金融公司-历史订单在线查询金融时序数据-K线、分析金融...

金融大数据

架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题优化了结数据架构分层提供了高效的数数据加工与服务方式技术架构架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

常见问题

如何理解开源与云原生的大数据技术与产品？MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控手段？MaxCompute的项目发挥什么作用？如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret？现有账号的AccessKey被禁用，创建一个新的...

数据量

在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量说明数据库磁盘空间由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...

什么是DataWorks

从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...

离线同步常见问题

数据同步原则：来源端数据源的数据要能写入目的端数据源（来源端和目的端类型需要匹配，字段定义的大小需要匹配），即源端数据类型需要与写端数据类型匹配，源端是VARCHAR类型的数据不可写到INT类型的目标列中；目标端的数据类型定义的大小...

DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统，对接各种大数据计算引擎，以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台，高效率完成数据全链路研发流程，建设企业数据治理体系，同时提供优质高效的交流服务，本文为您介绍...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...

互联网、电商行业离线大数据分析

互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势大...

产品简介

阿里云大数据专家服务在金融、电商、互联网+、游戏、通用行业、政府等各行业拥有丰富的大数据最佳实践经验。适用场景如果您在大数据业务场景中遇到如下问题，可以通过阿里云大数据专家获取专属服务：受限于传统数据工作开展方式及组织管理...

专有云通用架构

Apsara Stack Insight Apsara Stack Insight与阿里公共云同一体系，适用于企业级大客户，集群规模大于30台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建数据中心。采用Apsara Stack Insight专有云时，建议使用下图示意的架构，部署使用大数据...

金融云简介

金融行业面临的挑战当前金融行业面对互联网业务的迅速崛起，用户行为发生了巨大转变，业务增速难以预测。互联网金融要求金融机构的 IT 架构快速、弹性、安全、可靠。金融机构为了满足用户对网上查询、交易等行为带来的与日俱增的访问，...

自媒体：易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

企业版产品系列

对数据安全性要求非常高的金融、证券、保险行业的核心数据库。多主集群（库表）在一个集群中通过多个主节点来实现从一写多读架构到多写多读架构的升级。集群中所有的数据文件都存放在共享存储（PolarStore）中，各个主节点通过分布式文件...

关于我们

通过国家金融科技测评中心依据金融行业标准JR/T 0196-2020《多方安全计算金融应用技术规范》和T/PC AC 0009-2021《多方安全计算金融应用评估规范》评测；通过ISO 27001、ISO 27701、ISO 27018评测。请钉钉搜索客户服务群：33294733，获得更...

南京银行

解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值新平台开创“1+...

客户案例

新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例客户架构如下。客户简介公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台的执行引擎和存储是 MaxCompute，两套异构的执行引擎带来存储冗余、元数据不统一、权限不统一、湖仓计算...

产品优势

高可用与容灾 金融行业，尤其是银行，出于监管需求，其生产环境通常是要求在自建 IDC 里，即专有云环境。这对云原生底盘 Kubernetes 的高可用和稳定性提出了极高的要求，比如在双机房情况下如何做到双活，在有异地机房时，如何保证通讯的...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

Napatech案例

在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术，通过FPGA可重构计算平台，向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户...

RDS SQL Server空间不足问题

数据空间的回收通常有如下几种方式：归档数据删除数据库中不常用的数据（例如早期的历史数据），或者根据需要迁移到其他数据库实例中，或者以其他形式归档保存，通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...

典型客户案例

SOFAStack 助力金融机构完成数字化转型目前产品已经在工商银行、南京银行、浙江农信、中信银行、人保健康等几十家金融机构落地，在金融行业分布式中间件市场份额中处于领先地位。客户价值根据 2020 年 6 月 Forrester 撰写的 SOFAStack ...

保险行业

阿里金融云提供短信、邮件服务等服务，可直接应用与保险行业的短信验证码、邮件认证等业务，在通过各种通道触达最终客户的过程中，亦可充分收集客户行为数据。合作伙伴提供开箱即用的解决方案，可快速实施、部署。新开保险公司核心上云方案...

混合存储型（已停售）

在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...

PostgreSQL数据源

由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...

行业趋势与背景

与此同时，移动互联网和电子支付业务的蓬勃发展，给金融行业的典型应用场景，如核心账户与账务交易、在线支付/移动支付交易业务、实时交易监控与指标分析等，带来新数据形态下的金融系统能力需求。传统的银行支付系统通常采用所谓的“IOE”...

电子合同：深圳法大大网络科技有限公司

法大大网络科技有限公司公司介绍深圳法大大网络科技有限公司成立于2014年，是国内领先的第三方电子合同平台，主要为金融、保险、第三方支付、旅游、房地产、汽车、医疗、物流、供应链、B2B、B2C线上交易平台、人力资源管理等行业以及政府...

DM（达梦）数据源

DM（达梦）数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DM数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DM数据同步的能力支持情况。使用限制离线同步支持读取视图表。DM Reader和DM Writer仅支持使用独享数据...

全场景解决方案

统一应用运维是基于阿里巴巴和蚂蚁的经验实践，针对金融行业客户在分布式架构转型过程和上云过程中的痛点，提供的产品和服务解决方案，帮助运维人员有效地整合现有工具、经验，标准化、自动化、流程化提升应急效率，以及分布式架构下全业务...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见行业客户案例...

AnalyticDB for PostgreSQL数据源

AnalyticDB for PostgreSQL数据源...否无 batchSize 一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少数据集成与AnalyticDB for PostgreSQL的网络交互次数，并提升整体吞吐量。但是该值设置过大可能会造成数据集成运行进程OOM情况。否 1,024

大数据与大金融行业

新品推荐