Lasso回归训练

使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数,得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数,即强制系数绝对值之和小于某个固定值,同时设定一些回归系数为0。因此保留了子集收缩的...

通用模型导出

您可以使用通用模型导出组件,将在MaxCompute中训练得到的模型导出到指定的OSS路径。本文为您介绍如何使用通用模型导出组件。前提条件 已完成OSS授权,具体操作请参见 云产品依赖与授权:Designer。支持接入的上游组件 常规机器学习组件 ...

使用EAS一键部署Llama3模型

资源配置选择 推荐使用华北2(北京)地域,实例规格 推荐使用 ml.gu7i.c8m30.1-gu30。说明 如果上述资源库存不足,也可使用 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 规格。单击 部署,持续时间大约为3分钟,即可完成模型部署。当 服务状态 为 运行中 时,...

海外门店上云最佳实践

配置项 说明 智能接入网关设备 区域 选择智能接入网关设备的使用区域。本示例选择 亚太东南亚1(新加坡)。说明 如果智能接入网关设备的使用区域并未罗列在页面中,建议您遵循就近原则选择区域。例如:您需要在泰国使用智能接入网关设备,...

AutoML使用案例汇总

本文是AutoML产品使用案例入口链接汇总。案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验,来运行K均值聚类和聚类模型评估组件,以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。...

PMML

使用Sklearn、Xgboost等开源算法框架训练的算法模型,转换成PMML格式后,也可以使用PMML Processor部署到 EAS 中,详情请参见 通用模型导出。更多关于PMML模型的介绍,详情请参见 PMML模型介绍。缺失值填充策略 PMML Processor提供默认的...

ListFreeNodes-获取未使用节点列表

查询未使用节点列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用...

使用PyODPS读写MaxCompute表

在DSW实例中,您可以通过SQL File方便地查询MaxCompute表数据,以及可视化展示查询结果,也可以使用PyODPS实现对MaxCompute表更多丰富的操作。本文介绍如何使用PyODPS和SQL File读MaxCompute表数据。前提条件 在开始执行操作前,请确认您...

一键诊断

您可以使用 PAI灵骏智算服务 提供的一键诊断功能,检查灵骏节点的网络和硬件状态,基于多种通信库和通信模型进行网络测试。本文为您介绍灵骏的一键诊断功能。自助诊断 网络诊断 网络诊断功能分为 静态配置类检查 和 动态运行类检查,支持...

图片分类

在快速开始中,您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型,或针对定制化场景,使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练,并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...

使用C或C++开发自定义Processor

本文为您介绍如何使用C或C++开发自定义Processor。快速上手Demo 下载 EAS 预测服务示例,该项目包含两个自定义Processor,其中:echo:请求时将用户输入原样返回,同时返回模型中的文件列表。image_classification:mnist 文本分类,输入 ...

相似标签自动归类

使用K均值聚类算法,在已经产生的词向量基础上,计算词向量的距离,并按照意义将标签词自动归类。在画布中单击 K均值聚类-1 组件,在右侧 字段设置 页签,选择 特征列 为 f0,附加列 为 word。说明 该组件在运行时,其上游输入数据表的行数...

更新EasyRec配置文件

该组件的作用是使用EasyRec里的add_feature_info_to_config.py脚本,给推荐全链路深度定制开发平台PAIREC生成的临时文件template.config,添加特征信息。本文为您介绍该组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS...

直连方式

为了解决使用ProxyClient客户端代理工具远程连接DSW实例时可能出现的影响使用体验的问题,例如频繁需要重连、速度低等,DSW提供了直连方式,旨在提供更稳定、更快速的连接体验。使用限制 目前,仅以下类型的DSW实例支持使用直连方式:在...

PAI图像物体检测

您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用,也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用,详情请参见 使用本地客户端(odpscmd)连接 或 开发ODPS SQL任务。pai-name ev_predict_ext-Dmodel_path='您的模型路径'-...

准备工作

在开始使用之前,您需要下载客户端工具并完成用户认证。本文介绍下载客户端以及进行用户认证的命令详情。客户端使用注意事项 如果运行时有证书问题相关的报错,请运行 sudo apt-get update&sudo apt-get install ca-certificates。下载客户...

使用闲时资源

本文为您介绍如何在使用预付费资源配额(Quota)提交DLC训练任务时,合理利用并配置闲时资源。功能介绍 在PAI平台中,您可根据自身业务场景灵活划分和分配Quota,不同的业务团队提交的训练任务则会消耗被分配的Quota。但某些业务的Quota在...

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。支持地域(region)当前AutoML...

快速开始计费说明

本文为您介绍使用快速开始产生的费用说明。快速开始本身不收费,但在进行模型训练或部署操作时,会产生资源费用。在快速开始做模型训练操作时,会在DLC平台拉起相应的训练任务,并调度DLC公共资源组来完成任务。由此会产生与DLC相关的公共...

AI加速使用案例汇总

本文为您介绍AI加速使用案例相关文档入口链接汇总。数据集加速器使用案例 案例名称 描述 在PAI平台使用数据集加速器 介绍如何在创建DSW实例或提交训练任务时直接使用已开启加速的数据集。分布式训练加速使用案例 案例名称 描述 NLP:...

使用协同过滤实现商品推荐

本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品,当超市将其摆放至相邻货架时,会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...

推理加速(Blade)概述

PAI-Blade结合了多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到最优的推理性能。同时,PAI-Blade提供的...部署模型推理,详情请参见 使用SDK部署TensorFlow模型推理、使用SDK部署PyTorch模型推理 和 使用Blade EAS Plugin优化并部署模型。

云产品依赖与授权:Designer

使用Designer进行建模时,您需要授予操作账号使用Designer功能所需的操作权限,同时需要授予PAI访问相关云产品的权限,以保障功能安全顺利地使用。本文为您介绍使用Designer时所需的授权操作。背景信息 使用Designer依赖OSS,同时可能会...

通用计算资源配额

调度策略 选择合适的调度策略,提高算力资源的利用率,取值如下:智能策略 均衡策略 遍历策略 FIFO策略 关于各个调度策略的原理介绍,请参见 调度策略。关联工作空间 选择所属的工作空间后,该资源配额将与该工作空间绑定。描述 对资源配额...

镜像加速

PAI集成了DADI,您可以在DSW或DLC中使用DADI加速镜像,来提升模型训练速度。本文为您介绍如何在DSW或DLC上按需使用DADI加速镜像。前提条件 已开通PAI(DSW、DLC)并创建了工作空间,详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。开通 阿里云容器...

推荐算法定制概述

EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架,其使用方法简单,提供了丰富的模型和功能,可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中,深度学习具有很多优点,包括可以处理大规模的数据和复杂的模型,能够捕捉更高层次的特征信息,...

使用专属资源组

专属资源组包括预付费资源组和后付费资源组,两种资源组的生命周期和计费方式均不相同,您需要根据使用场景,选择合适类型的资源组。本文为您介绍如何创建专属资源组、管理专属资源组、管理专属资源组中的机器实现扩缩容等功能。背景信息 ...

LLM大语言模型端到端链路:数据处理+模型训练+模型...

本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件,端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间,详情请参见 管理工作...

条件随机场预测

本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的形式存储,ID列为一条样本的唯一ID。请选择特征列 要进行标注的单词,以及该单词对应的...

使用公共资源组

开通EAS后,系统会默认为您创建公共资源组,您可以直接使用公共资源组来部署模型服务。本文为您介绍公共资源组的概要信息。适用场景 公共资源组建议在任务量相对较少、对任务时效性要求不高的场景下使用。计费说明 开始计费 公共资源组支持...

RAM角色登录并使用PAI

本文为您介绍如何使用角色SSO的方式登录PAI。背景信息 通常,企业用户通过常规登录方式登录阿里云来管理和使用云资源。即在阿里云控制台输入账号和密码后登录。随着企业安全监管要求的日益严格,部分企业更愿意通过角色登录(Role Base_SSO...

TableWriter API

您可以使用TableWriter API对MaxCompute表进行读写。警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC提交任务,具体操作请参见 创建训练任务。读写MaxCompute表的功能由 ...

MaxCompute资源配额

MaxCompute资源类型与对比选择 在PAI产品中支持使用的MaxCompute资源分类如下:CPU资源 和在MaxCompute产品中使用一样,支持以下两种付费方式:按量计费标准版(推荐使用)包年包月标准计算资源 GPU资源 仅支持在PAI产品中使用,支持以下两...

多机多卡案例

本文为您提供使用TensorFlow实现多机多卡的相关代码下载地址。多机多卡案例代码下载

基于分箱组件实现连续特征离散化

首先使用分箱组件将连续特征离散化,再使用 数据转换模块 将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer组件进行连续特征离散化。前提条件 已创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间,...

MTable展开

使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink和DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩(从左到右)数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 无 MTable聚合 Prophet 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 选中的列名 计算列对应的列名,类型是...

队列服务订阅推送

介绍队列服务订阅推送功能的使用。在订阅推送可以持续地将就绪的数据立即推送到客户端手中,避免通过Get API进行轮询造成的时延和通过队列服务的内部机制进行查询,可以最大程度地降低处理时延和队列服务的负载。但是在使用上,由于有较多...

分布式训练框架StarServer

本文为您介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练。StarServer不仅将原生TensorFlow中的 Send/Recv 语义修改为 Pull/Push 语义,而且实现了图执行过程中的Lock-Free,大幅度提高了并发执行子图效率。PAI-TF支持更大的训练规模...

TensorFlow读写MaxCompute表

本文为您提供使用TensorFlow读写MaxCompute表的相关代码下载地址。读写MaxCompute表代码

分布式通信框架gRPC+

使用 DLC 进行深度学习训练时,您可以使用gRPC+分布式训练,从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术,降低了E2E的通信延时,...
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