功能特性
电商 B2C 版块 提供面向消费者的B2C电商的全链路产品功能。店铺页面装修多端覆盖 商品一键同步多供给接入 丰富营销玩法用户运营 流量转化变现资产沉淀 电商 S2B 版块 提供面向企业采购和分销场景的S2B电商全链路功能。招商活动选品独立定价...
快速入门
依靠阿里巴巴核心电商业务多年技术沉淀与商家商品供应链能力，LinkedMall在多渠道销货和多渠道找货两个环节沉淀了丰富的产品能力，帮助企业快速搭建多业务场景的S2B2C电商平台。如果您是品牌商 品牌商城：我想快速拥有支付宝、私域社交电商...
产品公告
依靠阿里巴巴核心电商业务多年技术沉淀与商家商品供应链能力，LinkedMall 在多渠道销货和多渠道找货两个环节沉淀了丰富的产品能力，帮助企业快速搭建多业务场景的S2B2C电商平台。尊敬的 LinkedMall 的供应商客户：为了给您提供更优质的服务...
电商网站智能推荐
概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据仓库，并通过DataWorks进行数据同步和处理，使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系统。电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖...
确定需求
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
确定需求
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
聚水潭：云原生数据仓库助力企业实现商业洞察
本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云原生数据仓库，解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。客户介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年，是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件...
维度建模
英文缩写 主题域名称 所属数据集市 备注 ec360 电商360 电商集市-open_red 开门红 电商集市-rfd 退款 电商集市-lgt 物流 电商集市-flow 流量通道 电商集市-act 活动 电商集市-byr 买家 电商集市-brand 品牌 电商集市-cate 品类 电商集市-...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks快速入门指引
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...
数据开发
一级主题 二级主题 应用层_电商业务_电商集市 活动、电商360 应用层_电商业务_其他集市-公共层_电商业务_会员域 注册、登录、会员域默认 公共层_电商业务_商品域-公共层_电商业务_交易域 下单、加购、支付、退款 公共层_电商业务_物流域 ...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
概述
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑，通义千问大模型搭建的问答服务等...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
非结构化分析
向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
应用场景
电商网站 某些应用，如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站，访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用弹性伸缩，自动化实现在请求高峰来临前增加ECS实例，并在进入请求低谷时减少ECS实例。满足访问量达到峰值时...
定义维度与构建总线矩阵
从地域维度，我们可以定义出以下维度的属性：城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份code这个维度，对于任何...
定义维度与构建总线矩阵
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...
定义维度与构建总线矩阵
从地域维度，我们可以定义出以下维度的属性：城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份code这个维度，对于任何...
公共维度汇总层（DIM）
商品所在城市 商品所在省份 从地域角度，可以定义出以下维度：买家ID 城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份...
公共维度汇总层（DIM）
商品所在城市 商品所在省份 从地域角度，可以定义出以下维度：买家ID 城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份...
客户案例
电商案例：玩物得志 客户简介 玩物得志是一家涵盖文玩工艺品交易、行家在线鉴宝和国风生活社区的综合移动互联网平台，平台月活跃用户数高达600万。提供直播、拍卖和一口价三大核心服务。通过“先鉴别，后发货”的服务模式，为用户打造透明...
明细数据层（DWD）
基于阿里巴巴方法论最佳实践，事实表（事实模型，又称事实逻辑表）作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程进行设计。业务过程是通过事实表的度量、引用的维度与业务过程有关属性的方式获取。Dataphin支持两种类型的事实表：事务型...
整体架构
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来，AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、物流、...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
划分数据域
数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用的抽象）的应用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常也需要根据业务情况进行纵向划分数据域。数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
划分数据域
数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用）的应用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常也需要根据业务情况纵向划分数据域。数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念，目的是便于管理和应用数据。通常...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
划分主题域
数据仓库是面向主题的应用，主要功能是将数据综合、归类并进行分析利用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常还需要根据业务情况纵向划分主题域。主题域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于...
DeleteRepoBuildRule-删除镜像仓库构建规则
删除镜像仓库构建规则。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...
概述
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
快速玩转Tablestore入门与实战
更多信息，请参见 表格存储Github仓库。基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为...
数据引入层（ODS）
说明 在构建MaxCompute数据仓库的表之前，您需要首先了解MaxCompute支持的 数据类型版本说明。数据引入层表设计 本教程中，在ODS层主要包括的数据有：交易系统订单详情、用户信息详情、商品详情等。这些数据未经处理，是最原始的数据。逻辑...
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