数据服务：低成本快速发布API
DataWorks的数据服务功能模块是灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，旨在为企业提供全面的数据共享能力，帮助用户从发布审批、授权管控、调用计量、资源隔离等方面实现数据价值输出及共享开放。功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的...
数据中台建设架构咨询服务内容说明
根据以上的具体目标，本次项目交付范围如下：业务调研：完成相关业务调研和数据盘点工作，了解客户现状和需求 方案设计：面向不同业务领域提供方案设计，帮助客户规划的数据架构（50张数据表以内）或数据应用架构（50个指标或标签），帮助...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构，到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构，再到服务细分通过轻量级的通信机制...
集群架构
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
功能特性
OSS数据源 一键入湖 通过DLA控制台配置数据源（RDS数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表...
最佳实践
数据库容灾最佳实践 数据库备份 阿里云数据库具备数据库的备份恢复能力，除了小部分海量数据产品需要手工开启备份恢复功能外（如ClickHouse、Lindorm），其余常见数据库产品已默认开启数据库的自动备份，在数据库进行备份后，可利用现有...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
产品架构
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
应用场景
数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
MongoDB数据库大版本升级说明
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
产品优势
DataWorks具有强大的基础能力，可以为您大幅提升工作效率，保障数据准时产出，助力数据治理，让您零成本构建数据服务。学习成本低 非技术人员1~2小时即可掌握完整的数据开发、治理流程，告别传统命令行，节省巨大的学习成本。让您可以在同...
产品架构
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...
保险行业解决方案与案例
推动技术架构和技术标准的统一，实现系统间整合和内通外联，同时，基于大后台+小前端移动互联布局，联合信创合作方，攻克多项技术难题，在业内率先建设信创混合云，其中数据库是整体分层架构中的关键组成部分，也是信创工作中的重点和难点...
集群版-双副本
云数据库Redis版提供双副本集群版实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...
什么是架构感知
AHAS支持的数据源 工作流程 架构感知工作流程 AHAS架构感知的工作流程包括四个步骤：数据采集 关系构建 特征识别 架构可视化 界面展现 架构可视化 您可以通过以下文档，更全面地了解并掌握AHAS的架构感知功能：云资源视图：通过云产品Open...
产品架构
EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上，EMR自研了如下组件：数据应用平台，提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验，详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...
云原生可观测服务内容说明
包括基于 ECS 部署架构以及基于 ACK 部署架构的应用层无状态弹性架构能力的设计与落地，以及基于阿里云云原生数据库serverless 能力的数据库层弹性架构设计与落地。应用可观测体系接入实施。基础版与标准版承诺完成 1-2 个典型应用的接入，...
云数据库ClickHouse企业版兼容性指导
企业版架构 云数据库 ClickHouse 企业版 极大地简化了运营开销，并降低了大规模运行ClickHouse的成本。您不需要提前部署集群规格、设置高可用性的副本以及手动数据分片，当工作负载增加时扩展服务器或者工作负载降低时缩减服务器，这些都是...
指定对象导出发布包
数据架构 数据架构 ① 筛选与搜索区 您可通过业务对象的名称关键字进行模糊搜索，也可根据数据板块、对象类型、变更时间、变更人、是否删除进行精确筛选。② 列表区 为您展示业务对象的名称、对象ID、对象类型、数据板块、变更时间、变更人...
指定对象导出发布包
数据架构 数据架构 ① 筛选与搜索区 您可通过业务对象的名称关键字进行模糊搜索，也可根据数据板块、对象类型、变更时间、变更人、是否删除进行精确筛选。② 列表区 为您展示业务对象的名称、对象ID、对象类型、数据板块、变更时间、变更人...
权限自查建议
数据随意在各个项目之间流动，不但会导致云平台数据架构混乱，同样也会导致数据泄露。所以，针对大部分项目需要限制数据流动。例如，通过MaxCompute层面限制数据只能流动到指定的项目或者指定的位置，从而规避未知数据流动带来的风险。如果...
产品优势
数据闭环流通 与云上日志系统、数据库、数据应用工具无缝集成，能便捷地进行数据同步，降低数据迁移工作量。专业服务能力 阿里云提供专业的数据库专家，给用户提供技术支持和服务。特性 功能介绍 详细描述 架构灵活 支持单节点、单副本、多...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
应用场景
数据同步服务可在增量数据同步开始之前，回拉历史全量数据，并写入数仓（如大数据计算服务 MaxCompute）。在增量实时同步过程中，记录数据位点信息用于将后续的数仓数据标记完成，下游可依据标记完成时间触发后续的数据分析任务。场景三：...
全场景解决方案
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
流利说
DBA团队的工作核心从之前的运维转变为面向业务的数据架构设计。客户价值 DBA团队从繁重的运维工作中得以解脱。生产故障平均恢复时间大幅缩短。智能化压测，让容量评估有的放矢。客户感言 数据库自治服务DAS帮助流利说更专业、更高效地使用...
典型客户案例
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
发现并处理大Key和热Key
在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...
概述
实时分析 OceanBase 基于分布式架构，在保障高性能的交易处理同时，能够完成实时分析、跑批等分析场景，一套引擎支持 OLAP+OLTP 工作负载，从根本上保持数据的一致性，并最大程度降低数据冗余，帮企业大幅降低总成本。OceanBase 是全球唯一...
客户案例
然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求，并且当 MySQL 单表数据规模超过 2000 万时，其查询性能就出现断崖式的下跌，这也是业务无法容忍的一大缺陷，因此，我们在系统选型上更倾向于 OceanBase 这样具有高吞吐，数据读写...
发现并处理Redis的大Key和热Key
说明 读写分离架构同样存在缺点，在请求量极大的场景下，读写分离架构会产生不可避免的延迟，此时会有读取到脏数据的问题。因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
在数据库架构演进过程中，也遇到诸多痛点：痛点1:单实例海量表，运维管理困难，数据库稳定性挑战大 痛点2:多租户共享一个数据库实例，数据量大，资源抢占 痛点3:租户版本升降、合并、打散时，租户数据迁移效率低 痛点4:传统主从数据库架构...
概述
运维人员、开发人员和架构师能看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的 复杂调用关系、性能指标、出错信息 与 关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、故障定责等运维开发工作...
常见问题
云数据库 SelectDB 版 与数据管理服务DMS原生搭配，提供可视化、易用的SQL查询编辑器，减少数据管理工作量。云数据库 SelectDB 版 仅需投入少量运维人力。云数据库 SelectDB 版 内核是基于 Apache Doris 内核开发的商业化版本，基于云架构...
X-Engine简介
造成这种现象的原因是近年来我们所依赖的硬件体系发生了巨大的变化，例如多核（众核）CPU、新的处理器架构（Cache/NUMA）、各种异构计算设备（GPU/FPGA）等，而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定...
Doris概述
并且这两类进程通过一致性协议来保证服务的高可用和数据的高可靠，这种高度集成的架构设计极大的降低了一款分布式系统的运维成本。从以下五个方面介绍Doris技术：在使用接口方面，Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，您...
评估合适的云服务
数据库的选型是一项专业性很强的工作，通常除了性能外还有很多考虑方面，此处不进行展开阐述，需要关注的是数据库产品组合在高性能架构设计上的合理使用，如很多业务场景利用Redis这类缓存数据库实现性能的显著提升。计算 计算服务 熟悉...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。云数据库PolarDB：PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000...
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