读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
连接PostgreSQL实例
Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi，在Smartbi中对数据进行分析处理，满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例，介绍如何连接RDS PostgreSQL...
用户洞察概述
品牌数据银行、达摩盘、Kafka推送：支持将企业的一方标签数据、AIPL模型、受众人群推送到 数据银行，支持将受众人群推送到 达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能...
应用场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
新增消费组
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅...
新增消费组
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 进入订阅任务的列表页面。登录 DMS数据管理服务。在顶部菜单栏中，单击 集成与开发（DTS）...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
OSS Foreign Table功能概览
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
通过Pull模式创建数据订阅通道
本文介绍通过Pull模式创建数据订阅功能，创建后订阅通道会实时拉取数据库实例的增量数据，并将增量数据保存在订阅通道中，您可以使用Lindorm提供的SDK从订阅通道中订阅增量数据并进行消费。...} } 说明 数据消费格式说明请参见 数据消费格式。
Quick BI如何接入TSDB
本文为您介绍Quick BI如何接入TSDB。Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 钻取、联动、跳转。
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
Kafka数据源
offset Long timestamp Long headers String partition Long 离线写数据 DataWorks将数据写入Kafka时，支持写入JSON格式或text格式的数据，不同的数据同步方案往Kafka数据源中写入数据时，对数据的处理策略不一致，详情如下。重要 写入text...
背景信息以及准备工作
或者对存储在 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...
创建实例
通过创建StarRocks实例，您可以快速获取一个托管的且高性能的环境，无需自行搭建和维护基础设施，轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR ...
产品和业务限制
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
JindoFS实战演示
Flink高效sink写入OSS Flink高效sink写入OSS 2021-06-01 当您需要将流式数据写入OSS，或者需要在线分析数据时，可能会遇到的问题：开源Apache Flink还不支持直接写入OSS、Hadoop OSS SDK写入性能不满足需求。此时您可以使用JindoFS Flink ...
概述
面向企业数据消费者，数据大屏通过自由画布、信息图类组件、动效等能力，将可视化和场景叙事技术结合，运行在非接触式连接的酷炫大屏上，满足CXO业务大屏、业务监控数字屏、项目会议演示屏，以及对外PR媒体大屏等场景。数据大屏仅适用于...
通过RAM角色授权模式配置数据源
场景示例：如上文待扮演角色的场景示例所述，当云账号管理者为大数据团队定义了 BigDataOssRole 角色后，需要指定仅相关人员才能使用该角色。您可以自定义Policy为 BigDataOssRoleAllowUse，并授权给相关人员。创建名称为 ...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
智能小Q：引领数据消费新范式
一、引领数据消费新范式 Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力打造智能小Q分析助手，为用户带来智能问数、智能搭建、智能洞察等全新的操作体验，极大提升数据分析效率。1、智能问数 数据即问即答，人人都可上手分析数据 核心能力：支持...
智能小Q
一、引领数据消费新范式 Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力打造智能小Q分析助手，为用户带来智能问数、智能搭建、智能洞察等全新的操作体验，极大提升数据分析效率。1、智能问数 数据即问即答，人人都可上手分析数据 核心能力：支持...
用户洞察概述
支持将人群推送至 数据银行、达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能提效。自助分析：与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群...
什么是Quick BI
移动专属和协同 100%组件面向移动端特性定制，和钉钉、企业微信等办公工具全面集成，随时随地的分析数据并和组织成员分享协同。丰富的集成实践 支持嵌入式分析集成、覆盖单租户及多租户模式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级用户平台的集成和...
什么是Quick Audience
Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台，通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
技术发展趋势
消费者和企业将持续在不同设备和云之间产生、分享和访问数据，增长速度也将超出此前的预期。生产处理实时化 从数据的3V特性（体积，速度和变化）来看，大数据强调数据量，PB级以上，是静态数据；而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和...
文档修订记录
规则管理 2023.08.07 新增功能 数据分析 数据分析提供卡片和报告功能，您无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。增强分析（卡片和报告）2023.08.04 新增功能 数据...
数据治理中心概述
基于使用场景：DataWorks提供数据生产、数据使用、数据管理等多维视角，助力您分析数据治理情况，高效进行数据治理工作。详情请参见全景视角。基于合理利用资源的目的：DataWorks提供消费和任务运行情况、MaxCompute表的数量及存储情况、...
案例介绍
数据域 维度 消费者域 消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常，业务分析只需要关注业务活动的关键节点，这些关键节点可以设置为业务过程（如果后面业务需要，可以...
时空分析
消费者分析，消费区域、空间关联分析。交通场景 公共交通、互联网出行、智慧物流等实时定位服务；不同路段/路口交通流统计，人流/车流分析与预测，ETA到达时间预估；车辆起始地/目的地聚合分析；车辆监控，车辆调度/派单优化；轨迹匹配，...
聚水潭：云原生数据仓库助力企业实现商业洞察
聚水潭ERP打通线上电商和线下门店，深度挖掘订单流转过程以及商品属性，通过算法形成标签挖掘消费者购物行为与偏好，帮助商家更高效地与客户进行沟通互动。为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营...
零售电商数据建模
主题域构建 创建完数据集市以后，我们需要将目标“行业集市”基于不同的视角划分成“商品、品类、品牌、消费者、商家、渠道、地区”等主题域，最终面向业务应用统计分析数据。零售电子商务行业模型模板已经导入主题域，如下图所示，以...
Serverless模式
易用性：只需要简单的创建共享、授权和导入共享操作，即可在数据消费者实例上访问数据，无需处理表结构迁移，可以像访问本地数据一样访问共享数据。共享中增减共享对象和授权变化能自动同步到消费者实例。数据一致性：数据消费者实例对数据...
支持的云服务
当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App开发者可以将数据一键同步至MaxCompute，结合自己的业务需求来进一步加工、分析数据。更多Quick A+Digital Analytics信息，请参见 移动数据分析Quick A+Digital ...
DLA Lakehouse实时入湖
分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化...
应用场景
作为数据团队，除了分析数据，对数据权限管控也同样需要。基于此需求，Quick BI帮助用户解决了以下问题：数据权限行级管控 轻松实现同一份报表，上海区经理只看到上海的相关数据。适应多变的业务需求 统计指标经常根据业务发展而频繁变动，...
应用场景
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
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