读写RDS MySQL数据
因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据，请参见 操作步骤。以 person 表为例，...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
冷热分层
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
MaxCompute账单用量明细分析
背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台，其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费，账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息，请参见 计费项与计费方式概述。MaxCompute会...
文档修订记录
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...
基本概念
如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作，建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求：不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上，建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...
管理数据集
数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式，您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。协同授权 组织管理员、权限管理员、空间管理员或资源Owner可以进行授权操作。在 数据集 ...
概述
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
概述
授权后，权限生效的用户可以协同编辑该数据集，同时也支持使用数据集进行数据分析。使用：用于设置数据集的使用权限。授权后，权限生效的用户可以基于数据集进行数据分析。列级权限：授权后，可以对目标用户隐藏或脱敏目标字段值，从而保证...
作品复制管控
对于安全要求比较高的企业，默认允许复制数据可能带来较大的数据安全问题。Quick BI推出作品复制管控功能，组织管理员可以设置开启或关闭数据作品的复制功能，帮助您有效防止数据泄露。本文为您介绍如何进行作品复制管控。使用限制 仅组织...
角色权限
空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源，一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限，拥有所有模块的新建（编辑）、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品，...
添加RAM用户为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加阿里云账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加钉钉账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加飞书账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
使用限制
我的看板、企业门户、模板市场 作品预览页：数据门户、仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析、自助取数、数据填报 Internet Explorer 11 Internet Explorer 11兼容以下页面：仪表板预览页 导出、评论、指标监控、智能小Q、订阅、自助取数...
互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
授予用户组资源权限
资源权限说明 权限管理员可以为用户组授权，其中：支持被授予报表（数据门户/仪表板/电子表格/即席分析/自助取数）的 导出（含查看）和 查看 权限。支持被授予数据填报的 管理全部数据、管理自身数据和提交数据权限。说明 导出权限：当用户...
数据下载
数据分析>电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发>查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发概述。安全中心>实体转交：在安全中心的转交日志下载数据。...
授予数据作品权限
数据作品包含仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析，本文为您介绍授权的入口及如何授权。背景信息 组织管理员、权限管理员、空间管理员或数据作品Owner（创建者）可以为用户授权，其中：表示当前用户类型需要授权后才支持该操作。表示当前...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
OSS Foreign Table功能概览
OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量场景的数据分析性能优于OSS ...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
MaxFrame概述
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
应用工具栏
您可以基于开始分析，创建仪表板、电子表格、即席分析报表、数据大屏和自助取数，并支持智能创建，单击智能创建选项后可支持通过智能小Q生成报表。⑦ 另存为 另存为数据集的名称和保存位置。切换数据源 您可以在数据集中直接切换数据源。...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
创建实例
通过创建StarRocks实例，您可以快速获取一个托管的且高性能的环境，无需自行搭建和维护基础设施，轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR ...
2023年
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 2023-09-12 新增在本地环境上使用PyODPS 新说明 PyODPS是...
产品和业务限制
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
背景信息以及准备工作
或者对存储在 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
JindoFS实战演示
Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎，能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中，可通过在Impala中使用JindoFS SDK，高效...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术方案，此方案在复杂分析查询场景获得了数百倍的加速效果。MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一...
2020年
MaxCompute Web控制台支持以STS访问认证，使用RAM角色在Web控制台操作访问MaxCompute项目空间，进行数据分析、数据开发。用户认证 用户规划与管理 2020-11-17 新增Python UDF使用第三方包操作指导。新说明 MaxCompute支持您在Python UDF中...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
SQL查询
数据源白名单访问控制 当使用数据分析操作MaxCompute表数据时，如果MaxCompute项目空间开启了白名单访问控制，数据分析的相关服务（例如，费用计算、数据下载、维表使用、数据上传等）可能会出现报错。为保证DataWorks数据分析服务能顺利...
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