网易有数BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含...
应用场景
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
维度建模概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
备份与恢复方案概览
您可以将云数据库MongoDB的备份文件下载到本地，然后将数据恢复至自建数据库，可用于业务测试或数据分析等场景。说明 将备份数据恢复至云数据库MongoDB实例时，无需下载备份文件。将备份数据恢复至自建数据库 逻辑备份恢复至自建数据库 ...
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
快速入门
通过各个组件 及服务 的结合，阿里云Elasticsearch可以应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。更多产品相关信息，请参见 什么是阿里云Elasticsearch。产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
我是普通用户
SQLConsole SQL窗口 在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询 跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源，提供及时的关联查询服务。库表结构 结构设计 ...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
通用数据查询与管理
如果需要快速地查找数据，例如查找工作空间、数据源中的表、数据分析和数据服务中的代码或API，您可以在数据地图中进行查找。进入数据地图 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理>数据地图，在右侧页面中单击...
监测数据质量
您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则，并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量，保证数据的一致性、唯一性、充分性等，从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
库表结构优化
背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展，数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户...
发展历程
产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第...
数据传输与迁移概述
类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体）场景特征：主要用于数据联邦查询分析...
功能特性
逻辑数仓 逻辑数仓SQL语法介绍 数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
StarRocks概述
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
FineBI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
选型配置说明
集群类型 场景介绍 核心组件 DataLake 云原生数据湖场景，提供Hive和Spark计算引擎，适用于数据湖场景和离线数据分析等情况，支持多种数据湖格式如DeltaLake、Hudi和Iceberg。HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、...
分析实例简介
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析的预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...
自动同步PolarDB-X元数据
PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0）集群后，湖仓版（3.0）集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版（3.0）集群，您可以直接在 湖仓版（3.0）集群中进行数据分析。...
我的资产
我的资产以用户的视角展示自有权限或申请授权成功的数据表、数据服务API数据资产，并提供数据资产详情查看等功能，帮助用户清晰的了解在数据加工、数据分析等场景下可使用的数据资产情况。具备特定角色（如工作组管理员）的用户对一定范围...
概述
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
2020年
结合数据分析的丰富的Web-Excel分析功能，数据分析师可以通过MaxCompute数据分析一站式快速进行数据查询、结果二次分析、分享。MaxCompute查询加速功能主要支持按量计费资源，若项目使用包年包月资源，暂时无法满足查询加速要求。2020-12-...
基础分析
注意：关联性分析是以全部重复来电数据为分析对象，通过对大量数据分析找出高频的关联标签。重复来电是以某个客户为分析对象，找出他每通电话的标签，进而分析两通电话之间的关系。通话量趋势 通话量的趋势是分析全部通话的随时间的变化...
管理数据集
在 数据集 管理页面，根据业务需要，选择数据分析方式，申请使用数据集权限。数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式，您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。协同授权 ...
应用场景
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
湖仓一体
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，构成...
概述
系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构，基于目标数据仓库进行数据分析，不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
2024年
准备工作 2024-03-25 新增StarRocks Connector 新说明 StarRocks Connector通过实现External Catalog机制，无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源，并执行复杂的SQL查询，提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。...
实时数据消费概述
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE）...
Lindorm实时入湖建仓分析
在 SQL执行 页面，系统已经选中了目标库，您可以直接输入SQL语句进行数据分析。Lindorm与DLA的字段类型转换表 目前支持的字段类型转换如下。Lindorm字段类型 DLA字段类型 long、usigned_long、short、unsigned_short、int、unsigned_...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
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