资源分析

趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势,包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分,助您分析数据的稳定性。趋势分析中,默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础,展示最近...

开启SQL日志审计

展开下拉框,选择需要开启SQL审计与分析的数据库。打开SQL升级日志开关。确认是否导入历史数据,单击 启用。默认情况下,只对开启SQL日志审计功能之后产生的日志数据进行审计分析。如果您发现 PolarDB-X 1.0 数据库的数据被修改,但是并未...

使用流程

快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算,帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户,我们建议您先阅读以下部分:产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,...

报表中心

等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019(简称等级保护2.0),针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...

访问数据可视化功能

新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中,搜索并选择数据...

版本发布记录

无 1.0.0 类别 功能点 描述 数据分析 OSS文件数据分析 支持针对单个OSS文件数据进行分析,或者多个OSS Bucket文件进行关联分析。分析结果写入OSS 支持将分析后的结果数据回流至OSS。Table Store数据分析 支持Table Store数据分析。RDS数据...

功能特性

性能分析报表 从性能变化趋势、性能最差的数据库/SID、耗时最久的SQL、性能最差的SQL、执行最多的SQL五个方面对数据库的性能做出分析。等保参考分析报表 结合当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019(简称等级保护2.0)...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

附录:预设角色权限列表(空间级)

不同预设角色对DataWorks各空间级功能的操作权限详情请参见下文数据管理 发布管理 按钮控制 代码开发 函数开发 节点类型控制 资源管理 工作流开发 数据集成 数据建模 数据分析 此外,空间级预设角色对MaxCompute引擎数据也具有一定的...

数据查询与分析管控

管控查询结果相关操作 您可对具有数据查询功能的数据分析模块配置查询结果管控策略,确保数据操作的安全可靠。在 数据查询与分析管控>查询结果管控 页签,单击 编辑,即可自定义查询结果相关操作(展示、复制、下载、分享)的管控策略,...

简介

随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台,可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来,专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

银泰商业

对于多个库、应用之间的复杂调用关系,一方面通过分析数据库监听日志的方式进行梳理,另外一方面也使用ADAM的调用分析工具,整理出调用关系图,然后根据复杂程度逐步灰度。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)团队修改了部分驱动包中的代码...

数据可视化展现

登录 DataWorks控制台,单击左侧导航栏 数据分析>SQL查询,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入SQL查询。配置SQL查询数据源 在SQL查询页面,单击 新建SQL查询,进入SQL查询临时文件编辑页面。在页面右上角,图示位置选择当前SQL查询...

应用场景

数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:...

应用场景

数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:...

典型场景

交互式分析:DLA提供Presto交互式分析,支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析:同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析:DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案:可以通过Presto满足轻量级数据ETL,从OSS...

SQL查询

说明 使用SQL查询功能时,仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据,因此您需要先联系管理员将您添加为工作空间的数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。注意事项 数据源权限 标准模式工作空间仅支持授权使用开发...

概述

实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或...

同步数据

分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式,包括但不限于:通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版,其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...

支持的云服务

日志数据采集后,需要更多的个性化分析、挖掘,您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute,通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息,请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品价值 自动化的数据洞察:对业务人员提供真正友好的数据分析工具,经验与AI的碰撞获取分析灵感,零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品:5分钟内,通过简单、生动、形象的可视分析过程,实现数据作品创作;一次发布,自动...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

SLS的OSS投递数据

使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据,可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏,单击 ...

库表结构优化

背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展,数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化,用户通常需要关注以下信息:数据库引擎架构 用户...

应用场景

运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析,仅需上传Excel文件,即可实现数据探查和可视化分析,构建运营指标看板,分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作,零代码零编程,部门业务人员可以对接各种数据源,通过拖拉拽方式定义图表...

基本概念

用户可以通过浏览多张卡片,寻找数据分析灵感;可将感兴趣的卡片进行保存、编辑、分享。作品 作品是由单张或者多张卡片构成的,用于讲述数据故事,根据故事需要创作数据简报、演示文稿等。创作作品无需编程,就可实现丰富的可视化风格切换...

背景信息及准备工作

您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于,日志、...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研建设的数据仓库,可能可用性较差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度思考和分析,并改进数据仓库。需求分析的途径有...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

规格及选型

支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点,引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态,增强用户体验。例如,无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...

快速配置子账号权限

重要 云原生数据分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 账号授权。前提条件 已创建RAM子账号。具体请参见 创建...
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