通用数据查询与管理

查找代码 说明 仅支持DataWorks标准版及以上版本使用代码搜索功能查找 数据开发、数据分析数据服务 模块的相关代码。通过首页查找代码 单击左侧导航栏,在搜索框左侧下拉列表选择搜索类型为代码。您可以选择 数据开发、数据分析 或 数据...

监测数据质量

您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则,并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量,保证数据的一致性、唯一性、充分性等,从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...

数据传输与迁移概述

类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析数据管理、数据开发调度(数据通道)。Kettle。商业智能,制作报表,看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取(外部表-湖仓一体)场景特征:主要用于数据联邦查询分析...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

库表结构优化

背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展,数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化,用户通常需要关注以下信息:数据库引擎架构 用户...

功能特性

逻辑数仓 逻辑数仓SQL语法介绍 数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

我的资产

我的资产以用户的视角展示自有权限或申请授权成功的数据表、数据服务API数据资产,并提供数据资产详情查看等功能,帮助用户清晰的了解在数据加工、数据分析等场景下可使用的数据资产情况。具备特定角色(如工作组管理员)的用户对一定范围...

Hudi概述

近实时数据分析 Hudi支持多种数据分析引擎,包括Hive、Spark、Presto和Impala。Hudi作为一种文件格式,不需要依赖额外的服务进程,在使用上也更加的轻量化。增量数据处理 Hudi支持Incremental Query查询类型,您可以通过Spark Streaming...

产品更新动态

可视分析数据集 增加数据源连接种类 在上传数据时,不仅支持MySQL数据源,增加了 AnalyticDB MySQL 数据库和 AnalyticDB PostgreSQL数据库,灵活适配客户数据连接的多样性需求。创建数据集 优化卡片保存功能 新版本简化卡片保存逻辑,在...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

概述

汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层,将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析,创建汇总表,后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可,无需再取用明细表和维度表中的数据。逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的...

FineBI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI,帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接FineBI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

StarRocks概述

StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来分析数据。StarRocks采用分布式架构:对数据表进行水平划分并以多副本存储。集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架,并行加速计算。支持多...

自动同步PolarDB-X元数据

PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎,绑定 湖仓版(3.0)集群后,湖仓版(3.0)集群 会自动 创建元数据发现任务,PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版(3.0)集群,您可以直接在 湖仓版(3.0)集群中进行数据分析。...

分析实例简介

构建实时数仓成本太高,公司留给数据分析的预算有限,只能默默忍受越来越长的卡顿时间,殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题,您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...

2020年

MaxCompute Web控制台支持以STS访问认证,使用RAM角色在Web控制台操作访问MaxCompute项目空间,进行数据分析数据开发。2020-11-24 全部区域 用户认证 2020-10 功能名称 功能描述 发布时间 发布区域 相关文档 SEMI JOIN支持MAPJOIN Hint ...

湖仓一体

为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖、数据库等外部数据源,进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog,构成...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

实时数据消费概述

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE)...

2024年

准备工作 2024-03-25 新增StarRocks Connector 新说明 StarRocks Connector通过实现External Catalog机制,无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源,并执行复杂的SQL查询,提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析数据仓库与...

概述

系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构,基于目标数据仓库进行数据分析,不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...

永洪BI

本文介绍如何通过永洪BI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群并进行实时数据分析。前提条件 安装MySQL JDBC驱动。安装永洪BI工具。如果您需要通过外网连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群,请先申请外网地址。具体操作,请...

数据上云场景

MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具,可以广泛应用于各种数据上云的应用场景,本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。

产品简介

应用场景 数据分析场景,通过元数据发现、数据探索能力,可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品,DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品,DLF...

需求分析

MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二:分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...

需求分析

MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二:分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

验证分析型查询请求能力

它适用于处理大规模、多维的数据集,能够帮助用户进行数据分析数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构,将数据分片存储在不同的节点上,通过...

Lindorm实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三...

未来规划

数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时在线交互式分析,需要做并行处理(DSP 模型、MPP 模型等等),对并行调度计算进行优化。系统能力提升:智能化+安全(使用方便可靠...

DataWorks On Hologres使用说明

开始使用:数据分析 DataWorks数据分析提供Hologres数据分析与服务共享能力。开始使用:数据治理 DataWorks提供 Hologres 元数据管理与数据治理能力。开始使用:数据服务 DataWorks提供数据服务能力,帮助您统一管理面向内外部的API服务。...

一键建仓

背景信息 传统创建数据仓库的方法为:通过离线脚本将数据周期性地从源数据库采集至数据仓库,再进行ETL开发,这种方法的时间性较差,通常需要T+1天才能看到数据分析报表,且技术成本较高。数据管理DMS提供的一键建仓功能结合DTS同步链路和...

预览物理表数据

数据查询提供不同数据资源的预览,可为开发人员、数据应用人员和数据分析人员提供全面直观的数据呈现。本文介绍如何预览物理表数据。前提条件 已新建云计算资源,具体操作,请参见 新建云计算资源。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在...

什么是MaxCompute

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...

预览物理表数据

数据查询提供不同数据资源的预览,可为开发人员、数据应用人员和数据分析人员提供全面直观的数据呈现。本文介绍如何预览物理表数据。前提条件 已新建云计算资源,具体操作,请参见 新建云计算资源。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

开始使用:数据分析 DataWorks数据分析提供CDP及CDH数据分析与服务共享能力。开始使用:数据治理 DataWorks提供 CDP及CDH 元数据管理与数据治理能力。开始使用:数据服务 DataWorks提供数据服务能力,帮助您统一管理面向内外部的API服务。...
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