DataWorks V3.0
E-MapReduce：E-MapReduce（Elastic MapReduce，简称EMR）构建在阿里云云服务器ECS上，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统（例如Hive），来分析和处理自己的数据的大数据...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
文档修订记录
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...
升级数据库大版本
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
如何恢复误删除的数据
详细信息 恢复大量数据方法 恢复MySQL数据 恢复SQL Server数据 恢复PostgreSQL数据 恢复MariaDB数据 恢复少量数据方法 阿里云的 数据管理（DMS）提供的数据追踪功能可以逐条恢复数据，且会自动生成回滚语句，便于少量数据的恢复。...
什么是MaxCompute
MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别，并且MaxCompute已经在阿里巴巴...
数据类型（2.0版）
timestamp 时间戳类型,取值范围 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC，支持的数据格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'，存储字节数为4字节。与MySQL数据类型对比 分析型数据库MySQL版数据类型 MySQL版数据类型 差异 boolean ...
DataV
DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品，您可以在DataV中新建 AnalyticDB MySQL 数据源，通过DataV对 AnalyticDB MySQL 数据进行可视化分析。在DataV中新建AnalyticDB MySQL数据源 登录 DataV控制台。选择 我的...
数据防泄漏典型案例
使用数据安全中心可以监测和防范各类数据泄露风险，例如身份...处理方法：通过 数据安全中心控制台 的 数据审计>日志分析 页面中的审计日志持续监控后续行为，观察是否有违规行为。相关文档 查看审计日志 发现和处理异常告警 自定义检测模型
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
DBS沙箱功能概览
历史数据即席分析（Ad Hoc Analysis）：许多数据分析场景，需要根据当前需求临时AdHoc查询历史数据，DBS沙箱功能可以快速提供历史全量数据副本用于查询。相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
背景信息及准备工作
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
数据页面管理
数据页面分为两大模块，包括 我的数据分组 和 数据管理 页面。我的数据分组 在 我的数据分组 页面中，您可以对不同的数据类型分成不同的组。您可以实现如下多个功能：功能 说明 新增分组 单击 我的数据分组 列表右侧的，在弹出的 新建分组 ...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
数据页面管理
数据页面分为两大模块，包括 我的数据分组 和 数据管理 页面。我的数据分组 在 我的数据分组 页面中，您可以对不同的数据类型分成不同的组。您可以实现如下多个功能：功能 说明 新增分组 单击 我的数据分组 列表右侧的，在弹出的 新建分组 ...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
分析MaxCompute外部表数据
本文介绍如何在DLA中分析MaxCompute外部表生成的数据。大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute的非结构化框架支持通过INSERT方式将MaxCompute的数据直接输出到OSS。MaxCompute...
版本发布记录
无 1.0.0 类别 功能点 描述 数据分析 OSS文件数据分析 支持针对单个OSS文件数据进行分析，或者多个OSS Bucket文件进行关联分析。分析结果写入OSS 支持将分析后的结果数据回流至OSS。Table Store数据分析 支持Table Store数据分析。RDS数据...
典型使用场景
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
通过任务编排实现跨库数据同步
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
01新建模型目录
DWD：全称Data Warehouse Detail，明细数据层，该层数据和源数据基本保持一致，保存着最细粒度的数据，一般存放所有的明细数据，是所有后期分析的数据基础。具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据...
Global AWR用户指南
存储层：UE完成采集后，您可以配置将采集到的数据回写到对应的数据库集群中。展示层：提供Grafana展示,可将数据库集群配置为数据源，导入dashboard配置文件即可查看。展示 支持通过Grafana查看 PolarDB PostgreSQL版 的性能趋势及事件信息...
MaxFrame概述
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
应用场景
运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析，仅需上传Excel文件，即可实现数据探查和可视化分析，构建运营指标看板，分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作，零代码零编程，部门业务人员可以对接各种数据源，通过拖拉拽方式定义图表...
Global AWR用户指南
存储层：UE完成采集后，您可以配置将采集到的数据回写到对应的数据库集群中。展示层：提供Grafana展示,可将数据库集群配置为数据源，导入dashboard配置文件即可查看。展示 支持通过Grafana查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的性能...
Global AWR用户指南
存储层：UE完成采集后，您可以配置将采集到的数据回写到对应的数据库集群中。展示层：提供Grafana展示,可将数据库集群配置为数据源，导入dashboard配置文件即可查看。展示 支持通过Grafana查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的性能...
数据建模
本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到人工智能平台PAI中，构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前，请首先完成 加工数据 中的操作。新建实验 新建空白工作流并进入工作流，具体操作，请参见 新建自定义工作流。...
添加开源Elastic Search数据源
通过开源Elastic Search和DataV结合使用，可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。添加开源Elastic Search数据源 登录 ...
数据治理中心概述
当前仅华北2（北京）、华东2（上海）、华东1（杭州）和华南1（深圳）地域的数据治理中心支持Hologres数据源。数据治理逻辑 数据治理问题检测包括数据开发任务提交发布前的检查项检测，及提交发布后的治理项检测，帮助您全方位管控当前数据...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
背景信息以及准备工作
DLA可以对投递到OSS上的数据按年、按月、按日进行多维度的分区，提高数据的命中率，降低扫描量，从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史数据分析。DataV中有多种场景模板，解决您的设计难题。提供多种业务模块级别而非图表组件的...
快速配置子账号权限
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 账号授权。前提条件 已创建RAM子账号。具体请参见 创建...
通过元信息发现功能查询并分析OSS数据
自由模式：为“探索OSS上的数据进行分析”的场景构建自动化元信息发现。对OSS数据布局没有要求，可能会产生差异化的表。OSS目录位置 文件在OSS中的存储地址，以/结尾。系统会根据您选择的文件夹路径，自动设置OSS路径。说明 系统会自动拉取...
数据量
数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储空间。ECS中为：购买时选择的系统盘和数据盘存储空间。数据文件空间 数据库的数据文件在...
创建并管理数据源
若您想在DataWorks操作您的数据库或数据仓库（例如，MaxCompute项目数据），需先在DataWorks的数据源管理页面，将数据库或数据仓库创建为DataWorks的数据源，并将该数据源绑定至DataWorks相应的功能模块使用。例如，同步MaxCompute数据前，...
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