连接PostgreSQL实例
Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi，在Smartbi中对数据进行分析处理，满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例，介绍如何连接RDS PostgreSQL...
连接PostgreSQL实例
Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi，在Smartbi中对数据进行分析处理，满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例，介绍如何连接RDS PostgreSQL...
简介
实时分析：依托日志服务，提供SQL实时分析、开箱即用的报表中心并支持自定义报表和下钻分析，对数据库执行状况、性能、安全问题了如指掌。实时告警：支持基于特定指标，定制准实时的告警，确保关键业务异常时可及时响应。价格优势：存储...
创建数仓分层
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据，归类划分至不同的分层，便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
ADAM概览
源库画像分析:对数据库采集器采集到的源库数据进行多维度评估分析，包括源库的性能、容量、特性、外部依赖、对象详情和全景搜索。其中全景分析提供对象的关联关系、特征标识等信息。目标库选型建议:统计分析多种目标库版本对源库的对象兼容...
基本概念
用户可以通过浏览多张卡片，寻找数据分析灵感；可将感兴趣的卡片进行保存、编辑、分享。作品 作品是由单张或者多张卡片构成的，用于讲述数据故事，根据故事需要创作数据简报、演示文稿等。创作作品无需编程，就可实现丰富的可视化风格切换...
什么是Quick BI
通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告《Magic Quadrant ...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
数据集管理
准确的进行话者角色配置非常重要，因为我们进行质检分析时所用的规则，很多时候都有检测范围的限制（即一个规则只检测客服或者客户），如果话者角色配置是错误的，那么将对质检结果的准确性产生极大影响。3、单轨录音的话者角色配置 单轨...
OSS访问日志分析
如果您选择的Bucket已开通日志转存功能，单击 确定 自动跳转到数据湖 SQL执行 页面，您可以在 SQL执行 页面对OSS访问日志进行数据分析，日志字段的含义请参见 日志转存。常见问题 首次开通OSS日志转存后，立刻在DLA中执行SQL查询遇到以下...
Serverless Presto概述
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
实验介绍
数据可视化展示 通过 DataWorks数据分析 模块，对最终结果表进行用户画像分析。例如，访问用户中地域分布分析、城市注册人数排行榜分析。学习如何基于DataWorks将数据进行可视化展示。实验预期 实操该实验后，可对DataWorks的主要功能有所...
快速体验
数据可视化展示 通过 DataWorks数据分析 模块，对最终结果表进行用户画像分析。例如，访问用户中地域分布分析、城市注册人数排行榜分析。学习如何基于DataWorks将数据进行可视化展示。实验预期 实操该实验后，可对DataWorks的主要功能有所...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
应用案例
您可以在GitHub上获取时空数据分析的典型案例，以便快速熟悉DLA Ganos的各项功能。栅格代数运算 栅格代数运算是指使用数学运算符对栅格数据进行加减乘除等代数计算的操作。例如，您可以应用简单的数学运算（例如加法或乘法）来更新栅格像元...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
无感数据集成（Zero-ETL）
AnalyticDB for MySQL 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月22号到6月30。公测地域 华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、...
低成本历史库
云原生多模数据库Lindorm提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析需求...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华东2（上海）。方案概述 ...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.11元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...
通过任务编排实现跨库数据同步
本文通过在任务编排中创建跨库Spark任务，实现了定期将在线库中的订单表和商品表同步到数据仓库中进行数据分析，并将分析结果回流在线库中供管理者查询。前提条件 准备一个MySQL数据库作为在线库，用于存放订单表和商品表，且您拥有该数据...
配置跨库Spark SQL节点
在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要将数据同步回在线库中，以便在线应用提供相关的数据分析和统计服务。示例：某消费服务平台使用的是MySQL数据库，需要在数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 中对消费数据进行消费金额、消费笔数等...
锁分析
功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析。重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能需要开启DAS经济版或DAS企业版。需注意，DAS经济版和DAS企业版目前仅支持部分地域，详情请参见 各个版本支持的数据库和地域。开通DAS经济...
锁分析
功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析。重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能需要开启DAS经济版或DAS企业版。需注意，DAS经济版和DAS企业版目前仅支持部分地域，详情请参见 各个版本支持的数据库和地域。开通DAS经济...
锁分析
功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析。重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能，目前仅支持 RDS MySQL 和 PolarDB MySQL版 数据库实例，且需要开启DAS经济版或DAS企业版。需注意，DAS经济版和DAS企业版目前仅支持部分...
锁分析
功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析。重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能需要开启DAS经济版或DAS企业版。需注意，DAS经济版和DAS企业版目前仅支持部分地域，详情请参见 各个版本支持的数据库和地域。开通DAS经济...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
DLA Lakehouse实时入湖
全量建仓或直连数据库进行分析对源库造成的压⼒较大，需要卸载线上压⼒规避故障。建仓延迟较⻓（T+1天），需要T+10m的低延迟入湖。更新频繁致小文件多，分析性能差，需要Upsert⾃动合并。海量数据在事务库或传统数仓中存储成本高，需要低...
查询报错问题
若SQL自身无法进行优化，但依旧触发该错误，可联系分析型数据库MySQL版技术支持对单个分析型数据库MySQL版的系统默认值进行调整，此操作可能会造成数据库性能下降。查询提示错误 META_COLUMN_NOT_EXIST 在分析型数据库MySQL版表新增字段后...
基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...
后续可通过映射的MaxCompute项目对External Project进行数据分析操作。仅MaxCompute项目的所有者（Project Owner）或具备Admin、Super_Administrator角色的用户可以创建External Project。说明 tenant的Super_Administrator角色可以在...
发现并处理大Key和热Key
因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的QueryCache特性 云原生内存数据库Tair 会根据高效的排序和统计算法识别出实例中存在的热点Key（通常热点Key的QPS大于3,000），开启...
产品概述
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
发现并处理Redis的大Key和热Key
因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的QueryCache特性 云数据库Redis会根据高效的排序和统计算法识别出实例中存在的热点Key（通常热点Key的QPS大于3,000），开启该功能后...
SQL Review
功能介绍 SQL Review功能对选定区间与基准区间内的数据库实例进行workload分析，并且对数据库实例中运行的SQL进行深度分析，展示数据库实例的索引优化建议、SQL改写建议、TOP SQL、新增SQL、失败SQL、SQL特征分析、执行变化SQL、性能恶化...
文件元数据离线分析
批次信息：因为分布式文件系统的元数据会跟随用户的使用发生变化，所以我们每次对元数据进行分析是基于命令执行当时的元数据信息的快照进行的。每次运行Jindo命令进行上传会在目录下，根据上传时间生成对应批次号作为本次上传文件的根目录...
文件元数据离线分析
批次信息：因为分布式文件系统的元数据会跟随用户的使用发生变化，所以我们每次对元数据进行分析是基于命令执行当时的元数据信息的快照进行的。每次运行Jindo命令进行上传会在目录下，根据上传时间生成对应批次号作为本次上传文件的根目录...
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