面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...

教程概述

本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时,如何使用DataWorks的数据服务开发数据API,并快速在DataV中调用API,最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中,数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...

创建数据脱敏场景

脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏,及 数据集成静态脱敏 等一级脱敏场景为固定场景,不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时,DataWorks...

产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业...数据应用:提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息,请参见 功能概览。商业应用:数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

使用数据集成迁移数据到AnalyticDB MySQL 2.0

操作步骤 下面以RDS for SQLServer数据源为例,介绍如果如何通过数据集成把数据同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群中,使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。配置SQLServer数据源 配置分析型数据库MySQL版数据源 配置同步...

维度建模概述

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

备份与恢复方案概览

您可以将云数据库MongoDB的备份文件下载到本地,然后将数据恢复至自建数据库,可用于业务测试或数据分析等场景。说明 将备份数据恢复至云数据库MongoDB实例时,无需下载备份文件。将备份数据恢复至自建数据库 逻辑备份恢复至自建数据库 ...

快速入门

通过各个组件 及服务 的结合,阿里云Elasticsearch可以应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。更多产品相关信息,请参见 什么是阿里云Elasticsearch。产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,可以...

功能发布记录(2024年)

2024.2.6 所有地域 所有DataWorks用户 系统配置 2024-01 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发与数据分析的查询结果支持脱敏展示 数据保护伞支持对E-MapReduce表数据进行分类分级、敏感数据识别、数据脱敏展示...

概述

适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等,是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

规格及选型

案例四:自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业,需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析,要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力,构建业务看板并支持特征工程。建议:使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式,实例...

通用数据查询与管理

如果需要快速地查找数据,例如查找工作空间、数据源中的表、数据分析和数据服务中的代码或API,您可以在数据地图中进行查找。进入数据地图 登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据治理>数据地图,在右侧页面中单击...

库表结构优化

背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展,数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化,用户通常需要关注以下信息:数据库引擎架构 用户...

玫瑰图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

发展历程

产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中,连续6次获得全球冠军,保持性能和性价比第...

数据源Data Lake Analytics

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics,Data Lake Analytics的详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

StarRocks概述

集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架,并行加速计算。支持多副本,具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式...

产品更新动态

创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成,提供多样化的可视化表现方式,帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存,帮助您快速构建专属的...

FineBI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI,帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接FineBI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

数据源Alibaba LindormTSDB

背景信息 如果您使用的是阿里云数据库LindormTSDB,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源LindormTSDB。为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中,更多...

矩形树图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

一站式HTAP服务

这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载,但无法高效应对大规模的数据分析负载。在重度OLAP的业务场景中,通常需要将数据从OLTP数据库中导出,然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库,在数据仓库中进行大规模的...

环形柱状图

联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板关联起来,进行数据分析。...

一站式HTAP服务

这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载,但无法高效应对大规模的数据分析负载。在重度OLAP的业务场景中,通常需要将数据从OLTP数据库中导出,然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库,在数据仓库中进行大规模的...

概述

系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构,基于目标数据仓库进行数据分析,不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...

管理数据

在 数据集 管理页面,根据业务需要,选择数据分析方式,申请使用数据集权限。数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式,您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面,选择审批人 并填写 申请理由 后,单击 提交申请。协同授权 ...

查看报表

等保参考分析报告 根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019(简称等级保护2.0),针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。数据安全法报告 从敏感...

2024年

准备工作 2024-03-25 新增StarRocks Connector 新说明 StarRocks Connector通过实现External Catalog机制,无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源,并执行复杂的SQL查询,提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。...

数据源对象存储OSS

背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源OSS,OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...

实时数据消费概述

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE)...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

通过仪表板分析数据

操作流程 通过Quick BI连接外部数据源,进行数据分析和报表搭建,主要分为以下步骤:步骤一:连接数据源 本文为您提供免费的阿里云MySQL数据源,供您练习并上手Quick BI。步骤二:数据建模 连通数据源后,当需要分析的数据存储在不同的表,...

需求分析

MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二:分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...

验证分析型查询请求能力

概念介绍 OLAP(Online Analytical Processing)是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集,能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
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