DataV分析模式介绍
本教程主要介绍DataV分析模式的基本概念，帮助用户以灵活、0代码、自动化的方式使用数据和分析数据，支持数据的下钻和联动分析。前提条件 在您了解组件分析模式这部分内容前，您需要提前了解DataV6.0数据集：请参见 DataV6.0数据集介绍。...
电子表格配置操作
数据 您可以对电子表格中的数据进行排序、筛选和数据查找等操作。配置项 说明 排序 排序支持升序、降序和自定义排序，具体操作请参见 排序。筛选 支持在表格中筛选数据，并对数值进行升序和降序排序。数据查找 支持输入关键字查找数据。...
配置Quick引擎
抽取加速 当直连模式查询过多或者数据量过大时，会使得数据库负载过重导致查询速度变慢，从而影响仪表板展示和数据分析效率，此时可以考虑Quick引擎的抽取加速。抽取加速有以下特点：可以周期性抽取数据到Quick引擎中，通常适用于离线型...
应用性能监控分析服务介绍
Kibana APM UI 云上免费托管提供的Kibana节点，能够为您提供丰富的应用性能数据分析和可视化能力。产品特性 特性 说明 快速部署 基于ACK一键部署APM Server实例，创建或者变更实例配置均可快速生效，最快仅需3分钟即可创建APM Server实例。...
智能搭建操作说明
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力，打造智能小Q分析助手，智能搭建为智能小Q核心能力之一，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...
Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
概述
通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...
数据大屏界面概览
进入数据大屏界面后，您可以使用Quick BI提供的大屏配置和组件配置工具，管理大屏和各个组件，本文为您介绍大屏的界面布局和功能配置，帮助您快速了解并使用大屏组件进行数据分析。界面区域介绍 工具栏 在工具栏，您可以自定义大屏名称、...
概述
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...
管理自助取数
自助取数创建完成后，您可以在自助取数管理页面对自助取数进行编辑、查询、分享、...如果您通过该自助取数创建过 数据门户，删除时会提示该自助取数所影响的已发布资源的名称、所有者、修改人和修改时间等信息。在弹出的对话框中单击 确定。
功能优势
易用性 向量分析完整继承了分析型数据库MySQL版的所有商业工具和生态，并支持常用的特征提取模型和第三方特征提取服务。申请即可使用：开通分析型数据库MySQL版服务即可使用向量分析。分析型数据库MySQL版全面兼容MySQL协议和SQL 2003，...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
指标拆解树
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...
概述
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
确定需求
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的数据功能...
确定需求
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的数据功能...
湖仓一体
有关SelectDB支持的外部数据源，请参见 数据湖分析 和 数据库分析。云数据库SelectDB 也提供表函数功能（Table-Value-Function或TVF），支持把S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成 云数据库SelectDB 中的表，从而方便地对这些文件...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
添加钉钉账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
基本概念
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
添加飞书账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加RAM用户为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加阿里云账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
配置图表数据区
切换图表类型（①）字段批量配置（②）设置过滤器（③）自动刷新图表数据（④）展示预览的行数（⑤）样式配置（⑥）分析配置（⑦）在 数据加工 中，您可以为图表灵活的加工数据，方便分析师沉浸式分析数据。您可以在数据加工页面，进行以下...
简介
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
蜂窝聚合层（v3.x版本）
图表样式 蜂窝聚合层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括蜂窝的半径大小、颜色、间距和高度等，能够以聚合蜂窝点的形式表现地理位置上的点的分布密度。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置...
使用场景
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
点热力层（v3.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
添加企业微信账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
读写RDS MySQL数据
因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据，请参见 操作步骤。以 person 表为例，...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
复杂表格填报
报表&填报一体：直接基于复杂表格填报数据，并且综合计算填报数据和数据集取数结果，一站式完成数据上报和分析。场景丰富：多种基础控件和业务控件满足不同填报场景，如财务预算编制、制造生产上报、水务设备巡检等。多人协作：多人协同...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
情绪分析
该功能通过线上数据分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。情绪分析数据维度 在情绪分析功能中系统支持以情绪分类、时间维度、数据来源和角色维度进行分析。情绪分类：系统根据情绪将全部通话分为...
功能发布记录（2024年）
您在数据开发和数据分析中执行SQL语句查询数据时，若该数据被识别为敏感数据，平台将会按照脱敏规则进行遮盖、加密等模式的脱敏展示，加强企业数据安全管控。2024.1.25 所有地域 所有DataWorks用户 数据脱敏能力概述 数据保护伞概述 数据...
概述
报表&填报一体：直接基于复杂表格填报数据，并且综合计算填报数据和数据集取数结果，一站式完成数据上报和分析。场景丰富：多种基础控件和业务控件满足不同填报场景，如财务预算编制、制造生产上报、水务设备巡检等。多人协作：多人协同...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
查询概述
生态集成 SelectDB支持数据导入集成和数据可视化集成。通过支持数据导入集成，SelectDB可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，SelectDB提供稳定、高效、简单易用的数据集成方案。通过支持数据可视化集成，SelectDB可与...
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