一键上云
只有 状态 为 成功，您才能进行迁移上云步骤，具体请参见 步骤二：迁移上云。如果 状态 为 失败，请单击操作列的 查看报告，根据报错进行处理，常见报错请参见 解读上云评估报告。处理报错后，您可以单击操作列的 重新评估，重新开始评估...
同步数据
通过Kettle将关系型数据库、Hbase等NoSQL数据源，以及Excel、Access中的数据导入分析型数据库MySQL版中，详细操作步骤请参见 使用kettle将本地数据导入分析型数据库MySQL版。通过 Logstash 插件将采集到的日志等数据等实时写入分析型数据库...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史...数据分析的更多介绍，请参见 数据分析概述。安全中心的更多介绍，请参见 安全中心概述。
创建漏斗
漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况，帮助您定位用户流失环节，发现流失原因，进而通过产品优化或者运营活动提升用户转化率。本文介绍如何创建漏斗，在漏斗中添加步骤和数据计算的时间窗口及维度。前置条件 漏斗...
通用数据开发
数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
实施步骤
本文档主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。步骤一：创建OSS Schema和表 在DLA中创建OSS Schema和表。示例如下：/创建OSS Schema。CREATE SCHEMA my_schema_name WITH ...
查询报错问题
因此当查询分析型数据库MySQL版报错提示 memory is not enough，有以下2种建议：优化SQL，尽量不返回可有可无的结果集，同时尽量对不关心的数据添加过滤条件。若没有很好的处理方法，请联系分析型数据库MySQL版技术支持。若在现有业务基础...
通过任务编排实现跨库数据同步
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
通过仪表板分析数据
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
锁分析
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，您可以通过其中的锁分析直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在控制台左上角，选择集群所在地域。在 集群列表 页，单击目标集群ID。在左侧导航栏中，...
漏斗分析简介
为了分析用户群体在搜索产品开始后的一定时间内最终到达付款步骤的分步转化率，您可以通过创建漏斗，添加步骤实现数据分析，并以漏斗图和转化率趋势折线图展示。漏斗图展示了多个步骤之间的页面访问去重数据以及步骤之间的转化率。总体转化...
管理数据集
说明 DMS数据分析在SQL执行成功后，会基于各个字段的SQL数据类型和执行结果数据推测出合适的数据集模型，即区分字段是维度还是度量，因此在SQL执行成功后，您可以对数据类型和可视化类型进行验证和调整（如将字段数据类型调整为国家、省份...
恢复数据
按备份集：恢复所选备份集内的数据。还原时间 还原方式 为 按时间点，选择所需复制数据所在的时间点。按备份集 还原方式 为 按备份集 时所见，选择要恢复的备份集。实例规格 新实例的规格。存储空间 新实例的存储空间。单击 确定。恢复SQL ...
实施步骤
本文主要介绍搭建DataV数据大屏的操作步骤。步骤一：购买DataV基础版 登录 DataV管理控制台，本教程使用 兼容MySQL 方式连接DLA服务，所以购买DataV基础版即可满足要求。步骤二：添加DLA数据源 在添加数据源之前，您必须先为您的DLA配置白...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
创建DataHub项目
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...
创建数据集
本文为您介绍可视分析创作间中数据集的创建过程。...在左侧导航栏，单击分析图标，进入 分析 页面。单击页面右上角的 创建数据集，进入 新建数据集 页面。说明 您也可以在 开始 页面，...完成数据集创建后，选择需要探索的数据集，单击 探索。
云数据源对象存储OSS
背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源OSS，OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...
Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
数据集市
背景信息 数据集市是对某个业务分类制定细化的业务主题，并通过主题域，基于不同分析视角对目标集市中的数据进行主题划分，最终面向业务应用统计分析数据。例如，运营平台数据集市。创建数据集市 进入 数据集市。登录 DataWorks控制台，...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
预定义的报告 需要行业数据经验专家，搭建数据报表 分析过程需要理解：维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解，提炼在数据...
一键建仓
后续步骤 您可以在数据分析工单详情页的底部，进行如下操作：单击 SQL Console，实时分析数仓数据，更多信息，请参见 SQL窗口介绍。单击 任务编排，采用SQL等方式进行ETL（Extract-Transform-Load）开发，更多信息，请参见 任务编排概览。...
云产品集成
请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助...
支持的云服务
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
Python
参考如下字段，对应的值，则取自步骤一获取的数据库连接参数。user：取自-u 参数，租户的连接账号。password：取自-p 参数，账号密码。host：取自-h 参数，OceanBase 数据库连接的域名。port：取自-P 参数，OceanBase 数据库连接端口，...
授权DLA删除OSS文件
使用一键建仓功能时，如果您需要在DLA中进行从OSS数据到RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB、ECS自建数据库数据的ETL（Extract Transform Load）操作，需要为DLA授予删除OSS数据的权限。步骤一：创建自定义授权策略 使用DLA服务所属的阿里云...
Kafka实时入湖建仓分析
本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建Spark引擎的虚拟集群。更多信息，请参见 创建虚拟集群。如果您使用RAM子账号登录，还需要进行...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
通过DataWorks控制台的数据湖集成界面创建External Project，对Hadoop集群数据进行分析。步骤一：创建EMR集群 在EMR控制台创建Hadoop集群。创建Hadoop集群的具体操作请参考 创建EMR集群。在创建Hadoop集群的过程中，您需要重点关注以下配置...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
步骤五：启动实例并插入数据
步骤二：插入数据 登录flink_dataphin数据源的MySQL实例，并使用以下命令写入数据以验证实时任务计算结果。创建生成产品类型的函数 CREATE FUNCTION getSkuId()RETURNS VARCHAR(20)BEGIN DECLARE sku_id VARCHAR(20);SET sku_id=CASE FLOOR...
步骤五：启动实例并插入数据
步骤二：插入数据 登录flink_dataphin数据源的MySQL实例，并使用以下命令写入数据以验证实时任务计算结果。创建生成产品类型的函数 CREATE FUNCTION getSkuId()RETURNS VARCHAR(20)BEGIN DECLARE sku_id VARCHAR(20);SET sku_id=CASE FLOOR...
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