时区配置操作

对于非中国东八区的区域,建议您同步更新Java SDK或客户端版本,以保证在1900-01-01之后的SQL计算结果及Tunnel传输数据的准确和一致。对于早于1900-01-01的DATETIME数据,SQL的计算显示结果和Tunnel传输数据仍然可能存在343秒的差异。...

概述

系统稳定是指系统在运行过程中面对各种非预期事件影响下能够持续提供可靠服务的能力,是系统建设的重中之重。但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级,系统的复杂度随之增加,面对更多的非预期事件风险,如各类软硬件故障...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样及复杂随之增加。因业务系统的原始数据的规范无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效、准确、完整、...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样及复杂随之增加。因业务系统的原始数据的规范无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效、准确、完整、...

维度层(DIM)

维度层简介 建立一致数据分析维表,可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过定义维度及维度主键,添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型,完成属性定义的过程并建立一致的数据...

产品概述

产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...

数仓分层

CDM层又细分为维度层(DIM)、明细数据层(DWD)和汇总数据层(DWS),采用维度模型方法作为理论基础,可以定义维度模型主键与事实模型中外键关系,减少数据冗余,也提高明细数据表的易用。在汇总数据层同样可以关联复用统计粒度中的维度...

离线数仓构建流程概述

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

离线数仓构建流程概述

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

数据安全治理的必要性

从微观上看,数据安全治理的本质则是要处理好各类人员(身份)对组织资产(IAAS/PAAS/SAAS/各类数据)所施加的行为,若某人员对组织资产采取了不恰当的行为,将导致资产所承载信息的机密(Confidentiality)、完整(Integrity)、可用...

数仓构建流程

本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理,快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前,您需要了解...

元数据仓库共享模型概述

元仓共享模型是基于Dataphin内部的系统元数据表,通过任务加工生成的可以被稳定、标准化访问的开放元数据表,可降低对系统元数据表的依赖,提升系统稳定。基于开放的元数据信息,您可以结合业务场景进行二次开发,以更好地满足对下游业务...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研建设的数据仓库,可能可用较差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度思考和分析,并改进数据仓库。需求分析的途径有...

开通Dataphin

增值功能包 智能运维(选购)智能运维包含 基线监控 及 限流配置 功能,为业务数据产出时效及系统稳定提供保障,同时能降低人工运维成本,提升运维效率。系统默认赠送 3条基线+1条限流(免费),如果您希望开通更高规格,可选择:10条...

升级

请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议,确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付,支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例,在Dataphin管理控制台页面,显示 ...

使用限制

在使用Dataphin前,建议您先了解产品相关使用限制,确保业务可顺利开展。本文为您介绍使用Dataphin过程中的操作限制。浏览器限制 您需要使用Google Chrome浏览器90.x及...您也可以在执行时设置固定的值,提高代码在不同环境执行时的灵活

引入预制模型

模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例,降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本,帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...

调用API

在为企业建立API生态场景中,您需要调用API进行二次开发或开放API给合作伙伴等,帮助企业实现数据的资产化和价值化。本文为您介绍如何调用API。前提条件 API已发布至数据服务市场。具体操作,请参见 测试与发布API。需先创建应用。具体操作...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

新建基线监控

数据业务产出的核心质量指标是及时与准确,您可以按照数据业务的重要程度,用质量规则监控来实现内容保障,用基线监控来实现时效保障。基线一旦建立后,会按照调度依赖关系自动识别圈定需要被纳入监控范围的任务,并按照设定的预警时间...

新建基线监控

数据业务产出的核心质量指标是及时与准确,您可以按照数据业务的重要程度,用质量规则监控来实现内容保障,用基线监控来实现时效保障。基线一旦建立后,会按照调度依赖关系自动识别圈定需要被纳入监控范围的任务,并按照设定的预警时间...

明细数据层(DWD)

周期快照型事实表:以具有规律的、可预见的时间间隔(例如每天、每月、每年等)记录事实,表名后缀一般为 df。事实表设计原则 尽可能包含所有与业务过程相关的事实。设计事实表的目的是度量业务过程,所以分析哪些事实与业务过程有关,是...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

新建ArgoDB计算源

能够使用标准的SQL语法进行业务的建设,并且能够给用户提供多模型数据分析、实时数据处理、存储与计算模块解耦、异构服务器混合部署等先进技术能力。更多详情,请参见 ArgoDB官网。操作步骤 请参见 数仓规划入口,进入数仓 规划 页面。在数...

索引选择

异步方式 同步方式 第一列主键要求 可选数据表中的任意主键列或者预定义列 必须和数据表的第一列主键相同 同步延迟 毫秒级别 实时 读取一致 最终一致 强一致 多元索引 一个多元索引是一系列数据结构的组合,其中的每一列都支持建立倒...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...

核心概念

Dataphin创新地提出了设计即开发的理念,指标定义同时也明确了设计统计口径(即计算逻辑),提升了研发效率,并保证了统计结果的一致。例如支付金额。衍生原子指标 基于原子指标做二次多元计算的表达式。例如原子指标A和B,可以定义...

ALL_TAB_PARTITIONS

composite TEXT 如果表已建立二级分区,则为 YES。如果表未建立二级分区,则为 NO。partition_name TEXT 分区的名称。subpartition_count BIGINT 分区中二级分区的数量。high_value TEXT CREATE TABLE 语句中指定的高分区值。high_value_...

USER_TAB_PARTITIONS

composite TEXT 如果表已建立二级分区,则为 YES。如果表未建立二级分区,则为 NO。partition_name TEXT 分区的名称。subpartition_count BIGINT 分区中二级分区的数量。high_value TEXT CREATE TABLE 语句中指定的高分区值。high_value_...

Dataphin新手引导

导入预制模型 是Dataphin内置零售行业数据模型,可快速导入体验模型建设功能。新建流程引导 帮助您从零开始逐步完成数据规划与研发步骤,了解Dataphin的基础操作步骤。单击 去导入 按钮,进入 管理中心-预制模型-模型市场 页面,详情请参见...

用户角色和权限

权限功能是系统安全的重要基础保障,作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品,Dataphin提供了完整的权限体系,来帮助您构建完善安全的权限系统,保障数据安全。本文为您介绍Dataphin权限体系、用户和角色、角色权限概览等,帮助您了解...

用户角色和权限

权限功能是系统安全的重要基础保障,作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品,Dataphin提供了完整的权限体系,来帮助您构建完善安全的权限系统,保障数据安全。本文为您介绍Dataphin权限体系、用户和角色、角色权限概览等,帮助您了解...

ICP备案的必要性

如果您未在阿里云提交过ICP备案,直接将域名解析至阿里云 中国内地 服务器上,将被阿里云监测系统识别并阻断网站的访问服务,提示您需先完成备案操作。如果您已经在其他接入商处申请过ICP备案,现在希望将域名解析至阿里云 中国内地 服务器...

ICP备案的必要性

根据上述解读可知,您是否需要进行ICP备案主要看您的网站等互联网信息服务解析到的服务器是否在 中国内地,如果服务器在中国香港、中国澳门、中国台湾及其他国家和地区,则不需要进行工信部ICP备案,仅需要完成公安联网备案。不进行ICP备案...

标准集成

必要 字符串(String)如:machine 112.11.XXX.XX(hostID)or {hostname…} 所属分组 group 告警对象的分组或集群 非必要 字符串(String)如:日常/预发/线上等分组 所属应用 application 受影响的应用系统 非必要 字符串(String)如:...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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