列存索引中GroupJoin算子的实现
Q13 TPCH Q13，可以直接适用GroupJoin算子：select c_count,count(*)as custdist from(select c_custkey,count(o_orderkey)as c_count from customer left outer join orders on c_custkey=o_custkey and o_comment not like '%pending%...
RecognizeEduOralCalculation-口算判题
接口说明 本接口适用场景 阿里云口算判题识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，适用于整数的加减乘除四则运算、整数的混合运算、大小比较、最大数最小数等的场景。阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据，历经...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
然而，由于国密算法在操作系统和浏览器等环境中并未得到全面兼容，传统浏览器可能存在国密算法适配问题，同时还可能存在操作系统与根证书信任的问题，导致使用国密证书的网站可能无法正常使用。针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书...
IDMapping在离线一体化解决方案
3、更好的图算法经验：相比SparkX的解决方案，阿里云图计算团队提供更好的图算法经验。在社区发现、联通子图基于阿里达摩院和安全团队经验输出，提供最佳的解决方案。4、弱关系挖掘能力 针对没有特定强关联的数据，我们也提供一些解决方案...
数据脱敏
背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息，例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息，通过脱敏算法进行数据变形，以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将...
文档更新动态（2022年）
支持定义变更管控策略，基于定义好的变更校验规则，配置校验时间区间和校验范围，针对校验不通过的发布申请，可设置为阻断发布或警告提示，以实现特定场景下的发布管控，降低风险。新增说明 变更管控概述 2022年07月19日 任务中心与消息...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
K近邻
距离：权重和距离成反比，距离预测目标越近具有越高的权重 否 均匀 均匀 距离 寻找最近样本的算法 自动：根据样本数据自动刷选合适的算法。球树：构建“球树”算法模型。KD树：“kd树”算法。暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，...
新功能发布记录
有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户 返回结果 新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
什么是AutoML
举个简单的例子，模型有2个超参A和B，A可能的取值有（a，b，c），B可能的取值有（d，e），那么这个超参调优过程就是从A、B值的6种排列组合里，选出一种，使得模型训练有最佳效果。为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，...
教育场景识别
服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景 试题录入：通过上传试卷图片，自动识别试题内容。有效提升抄录效率，节省人力成本。答案搜索：使用ocr技术自动识别试题，根据识别的结果进行...
同步接口API详情
0,1,2,3.output.embeddings.embedding Array 对应字符串的算法输出 embedding，java sdk统一转换为Double，参考模型输出类型，进行比较的数据转换。[-0.006929283495992422,-0.005336422007530928,.省略]usage.input_tokens Integer 本次...
同步接口API详情
0,1,2,3.output.embeddings.embedding Array 对应字符串的算法输出 embedding，java sdk统一转换为Double，参考模型输出类型，进行比较的数据转换。[-0.006929283495992422,-0.005336422007530928,.省略]usage.input_tokens Integer 本次...
云市场常见问题
图片像素大小没有具体要求，单字大小在10-50像素内，识别效果比较好；尽量选择图像清晰度高、无反光的图片。若图片有旋转角度，算法会自动修正。具体的识别率与具体图片质量有较大关系。能够识别复印件吗？目前身份证，银行卡，营业执照三...
上传和共享SSL证书
如果需要上传国密SM2算法的SSL证书，您需要准备好签名SSL证书文件、签名SSL证书私钥文件、加密SSL证书和加密私钥文件。如果您不清楚证书的算法，可以通过查看证书详情来了解，具体操作，请参见 查看证书详情。说明 为了更好地保护您的证书...
添加HTTPS监听
如果私网CLB配置三个监听，A、B监听共分配带宽5120 Mbps，则剩下的C监听会出现端口访问不通的情况，请谨慎分配带宽。使用流量计费方式的实例默认不限制带宽峰值。连接空闲超时时间 指定连接空闲超时时间。在超时时间内一直没有访问请求，...
使用EasyRec构建推荐模型
shuffle 设置该参数，可以对训练数据进行Shuffle，以获得更好的训练结果。shuffle_buffer_size Shuffle Queue的大小，表示每次Shuffle的数据量。该参数取值越大，训练效果越好。建议在训练前进行一次充分的Shuffle。FeatureConfig配置 常用...
签名机制
} 将等号连接得到的参数组合按步骤i排好的顺序依次使用and（&）符号连接，即得到规范化请求字符串。将上一步构造的规范化字符串按照下面的规则构造成待签名的字符串。StringToSign=HTTPMethod+“&”+percentEncode(“/”)+”&”+...
改进版swing相似度计算算法
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1：限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况，并不适用。从统计学的角度...
签名机制
将等号连接得到的参数组合按步骤 i 排好的顺序依次使用“&”符号连接，即得到规范化请求字符串。将第一步构造的规范化字符串按照下面的规则构造成待签名的字符串。StringToSign=HTTPMethod+“&”+percentEncode(“/”)+”&”+percentEncode...
签名机制
将等号连接得到的参数组合按步骤 i 排好的顺序依次使用“&”符号连接，即得到规范化请求字符串。将上一步构造的规范化字符串按照下面的规则构造成待签名的字符串。StringToSign=HTTPMethod+“&”+percentEncode(“/”)+”&”+percentEncode...
异步检测
例如，abc 经国密SM3加密后返回 66c7f0f462eeedd9d1f2d46bdc10e4e24167c4875cf2f7a2297da02b8f4ba8e0。tasks JSONArray 是 指定检测对象，JSON数组中的每个元素是一个检测任务结构体。最多支持100个元素，即每次提交100条内容进行检测，...
RecognizeEduQuestionOcr-题目识别
接口说明 本接口适用场景 阿里云题目识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，适用于扫描、拍照 changing 的单题题目识别，适用于智能批改等场景的题目内容识别。阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据，历经多年...
物化视图增量刷新（预览版）
增量刷新会通过特定算法，只计算变更部分的数据，然后定向更新物化视图中的数据，且增量刷新相较于全量刷新开销更低，可以更高频地更新。如果您仅需要刷新变更的数据，可以选择增量刷新物化视图。本文介绍如何在创建物化视图时指定增量刷新...
行业算法模型介绍
五、向量召回算法 基于用户行为序列向量召回：当前算法会根据用户点击序列商品作为输入，计算物品向量，计算物品之间的相似度或者用户对于物品兴趣程度，较传统i2i算法有更好的泛化性。基于word2vec算法，共同用户行为越丰富，item间向量越...
TLS加密套件与协议版本配置
对安全性要求较高的网站或应用 强加密算法套件 TLS1.2、TLS1.3 支持的加密套件和协议均为安全类型，配置强加密算法套件可以提高网站的安全等级，但兼容性相比全部加密算法套件（默认）较差。对加密套件和TLS协议概念有较多理解，希望指定...
Join
当需要连接的行数较少、左表的数据量较小或者左表本身数据量较大但在进行过滤后的数据量较小，并且右表同时满足使用INDEX JOIN算法的使用条件时，使用INDEX JOIN算法一般会有更好的性能。在INDEX JOIN算法的场景下，当使用内连接并且进行...
模型配置
将准备好的数据创建为数据集，请分别参见 新建行为数据集、新建商品标签数据集。创建算法模型 说明 由于一个工作空间只能运行一个模型。若当前空间已有状态为“训练成功”的模型，您需要先将其下线，才能创建新的模型。列表上方提示已用...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
路由算法
本文介绍路由算法的定义、使用场景等内容。定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
GBDT二分类预测V2
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
算法说明
文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段，您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段，您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
静态脱敏
系统支持在代码任务中引用脱敏算法函数脱敏字段，将脱敏后的数据写入开发环境或生产环境的目标表。静态脱敏入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 静态脱敏 页面。静态脱敏操作指引 步骤一：安装算法包 在...
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