应用评估改造摘要
用户完成数据库评估改造后，需要改造自己的应用。应用程序比数据库复杂，涉及的...大规模集群迁移的架构梳理，提供架构迁移指南；2.使用流程 应用采集 应用画像 应用评估 应用静态改造 说明 应用动态评估请使用1.2.3，应用静态改造请使用4。
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
图扑案例
现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...
最佳实践
数据库容灾最佳实践 数据库备份 阿里云数据库具备数据库的备份恢复能力，除了小部分海量数据产品需要手工开启备份恢复功能外（如ClickHouse、Lindorm），其余常见数据库产品已默认开启数据库的自动备份，在数据库进行备份后，可利用现有...
Iceberg概述
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
客户案例
然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求，并且当 MySQL 单表数据规模超过 2000 万时，其查询性能就出现断崖式的下跌，这也是业务无法容忍的一大缺陷，因此，我们在系统选型上更倾向于 OceanBase 这样具有高吞吐，数据读写...
集群版-双副本
云数据库Redis版提供双副本集群版实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...
全场景解决方案
平滑迁移异构治理 方案架构 双模微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务，提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力,解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间的打通和过渡问题，帮助...
架构信息查询导航
云原生内存数据库Tair 支持三种架构类型：标准、集群与读写分离架构。您可根据业务场景选用不同架构的实例。架构概览 如需了解以下产品架构的详细信息，请单击架构名称跳转到相应的文档。警告 单副本架构不能保障数据可用性和服务连续性，...
产品优势
相比自建Redis数据库、云数据库Redis版以及其他内存数据库，云原生内存数据库Tair 在数据安全、运维、高可用、内核优化等方面都有一定的优势。Tair与自建Redis对比 对比项 云原生内存数据库Tair版 自建Redis 安全防护 事前防护：VPC网络...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
什么是 SOFAStack
包含构建金融级云原生架构所需的各个组件，让用户更加专注于业务开发，满足用户场景的现状和未来需求，经历过大规模场景的锤炼，特别是严苛的金融场景，保证在分布式架构下承受高并发交易，在系统扩展、容灾恢复、更新发布时确保数据无损，...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
标准架构
Tair 标准架构具有数据高度一致、架构简单、性价比高等特点，可满足多种场景下的需求，但标准架构不支持增加数据分片或只读节点，仅提供高可用（双副本）与单副本实例类型。说明 如需增加数据分片或实现读写分离，请选择 集群架构 或 读写...
技术架构
由于单个数据库实例的计算能力有限，传统的做法是通过搭建多个数据库副本来分担压力，从而提供数据库Scale out的扩展能力。然而，这种做法需要存储多份全量数据，并且频繁同步日志数据造成了过高的网络开销。此外，在传统数据库集群上，...
产品架构
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构，包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化...
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳法...
背景信息以及准备工作
DataV数据可视化（简称DataV）旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，并帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。DataV提供了丰富的可视化模板，极大程度满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等...
最佳实践概览
轻量应用服务器提供了部分最佳实践，包括搭建环境、搭建网站、数据传输、迁移服务器以及高可用架构等。您可以根据实际需求，参考相应文档完成服务器的搭建。搭建环境 阿里云轻量应用服务器提供了多种镜像，您可以通过应用镜像快速部署应用...
列存索引技术架构介绍
基于多副本的Divergent Design方法 随着互联网而兴起的新兴数据库产品很多都兼容了MySQL协议，这些分布式数据库产品大部分采用了分布式Share Nothing方案，其一个核心特点是使用分布式一致性协议来保障单个partition多副本之间的数据一致性...
性能监控最佳实践
混合模式是指将统计数据通过公网统一上报，进行集中处理（数据量小，精度要求高），而链路数据采用跨云查询方式进行检索（数据量大，查询频率低）。仅透传模式是指每个云环境之间仅保证链路上下文能够完整透传，链路数据的存储与查询独立...
技术架构
闭环的生态工具：数据管理DMS，基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的Web数据库管理终端，可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
行业趋势与背景
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
2023年
使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据访问实现不同地域MaxCompute项目数据迁移 新说明 本文为您介绍如何通过跨项目数据访问实现不同Region的MaxCompute项目数据迁移，包括两种使用场景：同云账号内不同Region...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
X-Engine引擎云上产品RDS（X-Engine）已经充分发挥了LSM-tree高压缩低成本特点，同样的数据量，存储空间只占到RDS（InnoDB）的1/3甚至更少，RDS（X-Engine）传统的主备架构，依然面临着主备复制延迟大，备份恢复慢等问题。基于LSM-tree引擎...
淘宝万亿级交易订单背后的存储引擎
第二阶段 由于历史订单数据量越来越大，单一数据库已经不能同时满足性能和容量需求，于是对交易订单库进行拆分，分为在线库和历史库，将三个月之前的历史订单迁移进历史库，但是由于数据量巨大，不能满足查询需求，因此当时的用户只能查询...
资源使用优化
数据库选型 不同业务场景对应的数据库产品以及规格不尽相同，如关系型数据库典型的在线事务处理业务，面向交易系统，行数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功。又如非关系型...
RDS术语
主实例和灾备实例均搭建主备高可用架构，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主实例（Master）和备实例（Slave）均无法连接时，可在应用端修改数据库连接地址为灾备实例的连接地址，即可快速恢复应用的业务访问。更多信息，请参见 ...
RDS术语
主实例和灾备实例均搭建主备高可用架构，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主实例（Master）和备实例（Slave）均无法连接时，可在应用端修改数据库连接地址为灾备实例的连接地址，即可快速恢复应用的业务访问。更多信息，请参见 ...
读写分离架构
针对读多写少的业务场景，云原生内存数据库Tair 推出了读写分离架构，提供高可用、高性能、灵活的读写分离服务，满足热点数据集中及高并发读取的业务需求。同时，读写分离架构实例由阿里云 Tair 团队自研的Proxy组件进行数据分发、故障切换...
前言
阿里云卓越架构包含以下五个架构最佳实践支柱：安全合规：识别企业内部、外部的安全要求和监管诉求，在云环境中针对网络安全、身份安全、主机安全、数据安全等全方位地进行规划和实施，同时持续对威胁进行检测和快速响应。稳定性：无论在何...
产品优势
多场景支持：支持离线数仓搭建、数仓提速、离线数据分析、数据中台搭建、大规模数据集成、离线计算、异构数据集成等。低门槛：近乎零代码，简单配置连线后即可满足各项离线数据集成任务，同时任务支持复杂调度。基于资产的虚拟湖：配合数据...
读写分离版
针对读多写少的业务场景，云数据库 Redis 版 推出了读写分离架构，提供高可用、高性能、灵活的读写分离服务，满足热点数据集中及高并发读取的业务需求。同时，读写分离架构实例由阿里云 Tair 团队自研的Proxy组件进行数据分发、故障切换等...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
SQL处理优化
本文为您介绍数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点。数据查询DQL 在功能支持上，主要针对 TimeTravel 查询和 增量查询 的场景进行了适配开发优化。在查询效率上，跟查询普通表最大的不同在于，读取源表数据文件时，可能会涉及大量 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您