数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
提交时间戳技术CTS
这种方案在高并发场景下会带来严重的性能瓶颈，无法充分利用CPU多核并发处理事务的逻辑；其次，基于活跃事务列表方案在集群一致性读、集群多点写入以及Share-Nothing架构中的XA事务管理上存在天然的缺陷。在PolarTrans中，事务状态更新无需...
云数据库RDS简介
Faster DDL 提升了在线DDL的并发处理性能。AliPG 在开源PostgreSQL的基础上进行了许多增强。例如，Ganos 时空引擎提供室内外、地上下、动静态全空间数据处理能力；TDE 支持表级别加密；全密态 数据库支持数据在存储、计算、传输的全程加密...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
区域热力层（v3.x版本）
当地理边界geojson数据接口请求完成时 地理边界geojson数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。当内置...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
区域热力层（v2.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
计算设置概述
亚信DP5.3 Hadoop 基于开源生态，依托电信级技术能力构建的大数据生产运营一体化支撑平台。星环ArgoDB Transwarp ArgoDB是星环科技的分布式分析性数据库。说明 星环ArgoDB不支持智能研发版。设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
成都信通使用EDAS从容应对大流量和高并发场景
客户原声 依托EDAS，成都市消费券系统构建活动报名的高并发应用场景，利用EDAS强大的流量管理能力、运维服务监控及应用弹性扩容管理等功能，实现了满足成都市2000万市民的报名业务场景，很好地支撑了多端多平台的海量报名数据的处理。...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。
一键建仓
AnalyticDB MySQL版是云端托管的大规模并行处理的PB级数据仓库，具有快、灵活、易用、超大规模、高并发写入等特点。更多信息，请参见 什么是云原生数据仓库MySQL版。费用说明 AnalyticDB MySQL实例费用：若您购买新的AnalyticDB MySQL实例...
查询加速
例如，当前Metric的时间线有500万条，设置总并发数为10，即每个并发处理50万条时间线的数据。parallelCountPerHost 单机并发数，支持1-8，默认2。支持 支持 单机并发数。支持按照时间线进行分片，所有分片会被调度到不同的机器节点上执行，...
创建集群
通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置，帮助您快速搭建和管理大数据集群。...
引擎类型
云原生多模数据库 Lindorm 内含宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎、计算引擎和流引擎，兼容HBase/Cassandra/S3、OpenTSDB、Solr、HDFS、Kafka等多种开源标准接口，同时提供SQL查询、时序处理、文本检索分析等能力。为应对动态变化的...
填充数据库
第一次填充数据库时可能需要插入大量的数据。本节包含一些如何让这个处理尽可能高效的建议。1.禁用自动提交 在使用多个 INSERT 时，关闭自动提交并且只在最后做一次提交（在普通 SQL 中，这意味着在开始发出 BEGIN 并且在结束时发出 COMMIT...
同步 RDS PostgreSQL 实例的数据至 OceanBase 数据库 ...
目标端表对象存在记录时处理策略 选择 忽略：目标端表对象存在数据时，如果原数据与写入数据冲突，数据传输采用将冲突数据记录日志，保留原数据不变的策略进行数据写入。重要 选择 忽略，全量校验将使用 IN 模式拉取数据，无法校验目标端多...
产品架构
其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...
计费概述
免费版仅支持有限度地使用语音服务，建议您根据实际业务发展及时开通商用版或购买资源包以支持更大的处理能力。警告 若系统判断存在违规重复开通免费试用版服务，造成恶意请求语音服务的状况，阿里云有权进行处理而无需提前告知，由此产生...
Fast Query Cache
MySQL原生Query Cache并发处理性能出现较大幅度的降低，Fast Query Cache在各个并发场景下无性能降低，最高时能够提高一倍的QPS。场景2：高命中率（只读）测试场景为Sysbench oltp_read_only，用例中包含返回多条记录的范围查询，将Query ...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
性能调优
AnalyticDB MySQL版 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB MySQL具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，AnalyticDB ...
Fast Query Cache
MySQL原生Query Cache在设计和实现上存在较多的严重问题，具体如下：并发处理较差，在多核情况下，并发度越高性能降低可能越严重。内存管理较差，内存利用率低且回收不及时，造成内存浪费。当缓存命中率较低时，性能无提升甚至严重降低。...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
行业趋势与背景
数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有基础软件进行数据存储、查询、分析处理的中心。数据库系统运行性能是否高效稳定、接口语言是否通用，直接决定了上层应用能否给用户提供好的性能，同时直接影响开发人员效率。根据全球...
配置同步任务
数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、AnalyticDB for PostgreSQL 开源大数据数仓存储 Hive、TDH Inceptor 说明 HBase作为数据源或者目标数据源，支持的版本为HBase V1.1.x、HBase V0.94.x。...
索引优化
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...
迁移 RDS PostgreSQL 实例的数据至 OceanBase 数据库 ...
本文为您介绍如何使用数据传输迁移 RDS PostgreSQL 实例 的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户。重要 如果数据迁移项目长期处于非活跃状态（项目状态为 失败、已暂停 或 已完成），受增量日志保留时长等影响，项目可能无法恢复。数据传输...
产品公共FAQ
在这个请求处理的同时，同一用户又新建了另一个请求，开始发送语音数据，这时服务端同时在处理这个账号的两个请求，并发数就变成2。SDK使用类 智能语音交互是否提供相关的源码呢？SDK协议及源码已经开源，具体请参见 Github。目前开源的有C...
迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...
背景信息 在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库 Oracle 租户迁移数据至 Oracle 数据库的数据迁移项目，您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步，无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至 Oracle 数据库。同时，数据传输支持将...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...
Doris概述
使用场景 数据源经过各种数据集成和加工处理后，通常会入库到实时数仓Doris和离线湖仓（Hive、Iceberg和Hudi中），如下图所示。Apache Doris被广泛应用在以下场景中。报表分析 实时看板（Dashboards）。面向企业内部分析师和管理者的报表。...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
OSS/OSS-HDFS的性能优化最佳实践
本文为您介绍如何提高访问OSS或OSS-HDFS数据时HTTP请求的响应速度，以便优化OSS或OSS-HDFS上的数据处理。背景信息 越来越多的用户构建数据湖，并借助OSS来存储数据。OSS可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。...
应用场景
使用StarRocks统一管理数据湖和数据仓库，将高并发和实时性要求很高的业务放在StarRocks中进行分析，也可以使用External Catalog和外部表进行数据湖上的分析。典型场景的解决方案 OLAP通用场景解决方案 业务背景：该方案适用于多种业务场景...
SmartData常见问题
JindoFS是阿里云开源大数据E-MapReduce产品提供的一套Hadoop文件系统，主要对Hadoop和Spark大数据生态系统使用阿里云OSS提供多层次的封装支持和优化。基础功能提供适配OSS和支持访问，您可以直接使用JindoFS SDK；标准功能针对OSS提供分布...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
我们以X-Engine为基础结合非易失内存的优势与限制，重新设计并实现了存储引擎的主要内存数据结构、事务处理和持久化内存分配器等基础组件，最终实现了不需要记录预写式日志的高性能事务处理，降低了整体系统的写入放大并提高了存储引擎的...
一键实时同步至MaxCompute
数据集成使用MaxCompute引擎同步数据通道进行数据上传和下载（同步数据通道SLA详情请参见 数据传输服务（上传）场景与工具），请根据MaxCompute引擎同步数据通道SLA评估数据同步业务技术选型。一键实时同步至MaxCompute，按实例模式同步时...
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