分析Nginx访问日志
本文介绍分析网站访问情况、诊断及调优网站和重要场景告警的分析案例。前提条件 已采集Nginx访问日志，详情请参见 使用Nginx配置模式采集日志。在日志采集配置向导中，已根据日志字段自动生成索引，如果您要修改索引，详情请参见 创建索引...
数据倾斜调优
在实际生产中，大部分数据存在偏斜，这符合“二八”定律，例如一个论坛20%的活跃用户贡献了80%的帖子，或者一个网站80%的访问量由20%的用户提供。在数据量爆炸式增长的大数据时代，数据倾斜问题会严重影响分布式程序的执行效率。作业运行...
身份验证模板最佳实践
如需在模板中加入以下字符串，请将此占位符设为true：为安全起见，请勿共享该验证码。否则，请设为false。说明 字符串内容为固定内容。true CODE_EXPIRATION_MINUTES 可选。整数。表示一次性密码或验证码的有效期（以分钟为单位）。如果...
数据写入、更新、点查场景压测最佳实践
Hologres是兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，既支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），又支持高并发低延迟的在线...异步模式下为提高攒批效率，建议设为线程数 threadSize 的...
2024年3月28日V6.0产品更新公告
通义版（体验版）通义版（标准版）通义版（企业版）通义版（旗舰版）网站问答：支持网站爬取结果预览&支持解析规则自定义&支持网站知识定时更新 优化 支持添加网站链接的爬取结果预览，添加网站链接下其它待爬取网站预览。支持网站爬取内容...
在线教育最佳实践
方案优势：阿里云DCDN提供智能选路技术，针对动态请求，选择最优回源路径，提高传输和交互效率。图片/语音上传 业务挑战：在线考试、能力测评等多场景中，用户需要上传图片、语音和视频等内容到中心服务器，对内容上传的及时性有极高要求。...
多语言站点设置
比如，设置英文网站为默认，不管在哪个语言网站后台点击【手机网站】或【电脑网站】进入，都是进入到英文网站编辑页面。5.1.在网站管理后台【系统设置-语言版本】中，点击将英文版“设为默认”，即可把英文版设置为进入网站时默认显示的...
阿里邮箱如何设置新邮件提醒？
选择要设为默认设置的选项：允许显示阿里邮箱发送的通知：在“允许发送通知”旁边，单击 添加；输入 阿里邮箱的URL，如qiye.aliyun.com；单击 添加。Edge浏览器开启通知的方法：在Edge中，转到浏览器窗口右上角的 设置及更多。选择 设置>...
在GPU实例上部署NGC环境
同时支持调优后的算法框架，并且保持持续更新。NGC网站 提供了目前主流深度学习框架不同版本的镜像（例如Caffe、Caffe2、CNTK、MxNet、TensorFlow、Theano、Torch），您可以选择需要的镜像部署环境。操作步骤 支持部署NGC环境的实例规格族...
产品优势
生态支持 阿里云游戏平台向游戏开发商、游戏运营商、通信运营商、内容渠道商（视频网站、内容终端厂商）等多类泛游戏客户提供不同的服务，并与优质游戏开发运营商合作，建立云游戏完整生态，助力各类客户协同发展。内容支持：阿里云游戏...
配置自动调优
Flink作业支持智能调优和定时调优两种自动调优模式。本文为您介绍如何配置智能调优和定时调优，以及配置过程中的注意事项。背景信息 通常，您需要花费大量的时间进行作业调优。例如，新上线一个作业时，需要考虑如何配置该作业的资源、并发...
SQL调优思路
本文介绍多种SQL调优的思路。缺少索引 索引缺失，通过执行计划发现SQL没有使用索引，查询效率低，创建索引后性能提升。示例如下：添加索引前 添加索引后 最优执行计划 执行计划并非最优执行计划，SQL执行时间未达到预期速度，通过执行计划...
什么是AutoML
超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是AutoML提供的对模型参数、训练参数等进行自动搜索调优的服务。它能帮您获取较优参数，提升模型效果，节省算法工程师调参的时间，让算法...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
作业启动
配置自动调优 打开该开关后，您需要选择调优模式：智能调优：系统将在资源使用率比较低时，自动降低资源配置，在资源使用率提高到一定阈值时，再自动提高资源配置。详情请参见 开启并配置智能调优。定时调优：选择定时调优后，您需要在下拉...
JindoFS缓存模式使用说明
说明 如果确认已开通OSS fast copy功能，参数值设为-1，表示所有大小均使用普通copy接口，从而有效利用fast copy获得最优的rename性能。fs.jfs.cache.write.buffer.size 文件写入流的buffer大小，参数值必须为2的幂次，最大为8MB，如果作业...
JindoFS缓存模式使用说明
说明 如果确认已开通OSS fast copy功能，参数值设为-1，表示所有大小均使用普通copy接口，从而有效利用fast copy获得最优的rename性能。fs.jfs.cache.write.buffer.size 文件写入流的buffer大小，参数值必须为2的幂次，最大为8MB，如果作业...
向量召回评估
执行调优 batch_size int（可选，默认1024）一次计算的样本数量，内存不够时可以设小。worker_count（计算核心数）int（可选，默认1）运行的机器数，当输入表比较大或者单个worker运行比较慢时可以设大次数目。worker_memory（每个核心内存...
全链路专家服务内容说明
基于海量云上的诊断排查实战经验，针对使用基础设施、数据类、云原生应用等云产品的场景，提供针对阿里云产品功能特性、架构设计、性能调优、疑难诊断等方面技术专场咨询，包括但不限于如下场景的综合技术咨询项：1、网络安全产品攻击防护...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
概述
您可以在 分析查询 的基础上，对检索出的慢查询或资源消耗大的查询进行调优。性能调优需要结合目标查询的执行计划数、统计指标以及诊断结果来完成，其中 SQL自诊断 功能可以对SQL查询的Query、Stage和算子（Operator）级别的信息分别进行...
httpDns iOS：接口返回的是最优的IP?
返回的是最优的IP？需要怎样处理？回复：在SDK 1.6.12+的版本上增加 IP优选 功能的接口：(void)setIPRankingDatasource:(NSDictionary*,NSNumber*>*)IPRankingDatasource;示例：NSDictionary*IPRankingDatasource={@"www.aliyun.com" : @80...
测试分析及调优
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
性能调优
通过DLA查询Tablestore数据时，可以在SQL中加入Hint对数据查询性能进行调优。DLA是分布式计算系统，系统对每个Tablestore表按照一定的规则进行分片（split），各个分片之间相互不重合，计算层并行执行这些分片，从而提高计算并行度。指定...
库表结构优化
AnalyticDB MySQL版 提供的库表结构优化功能，为用户提供降低集群使用成本，提高集群使用效率的调优建议。本功能持续收集SQL查询的性能指标及其使用到的数据表、索引等信息，并进行算法统计分析，自动给出调优建议，减少用户手动调优的负担...
HTTPDNS 平台：域名返回的多个IP，哪个是最优IP？
首先说明，返回的IP是服务器这边筛选出的最佳IP列表，在服务器端权重是一样的，也就是没有顺序，具体到您需要客户端最优ip，是要结合客户端网络环境来确定的。另外需要关注：HTTPDNS 本身是递归域名解析服务，IP源来自权威DNS返回结果。...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
大数据实时计算性能调优服务
基于运行情况中出现的反压，进行作业调优，包括上下游参数调优、代码sql调优、作业参数调优、资源参数调优等，直至数据能稳定健壮运行起来。3.准确性/稳定性验证 验证结果是否符合预期，作业是否能稳定的运行。根据以上的具体目标，本次...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
写入或更新调优指南
当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时，可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因（上游数据读取较慢，或达到了Hologres的资源瓶颈等），从而选择合适的调优手段，帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...
基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，以及从假设空间中选择的最优模型，求解最优模型的计算方法。训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务...
调优原理
SQL调优的过程，就是通过分析SQL的执行计划、各阶段运行时长等信息，找出导致SQL执行慢的原因，继而解决问题。基本原理 PolarDB-X 1.0 是一个支持计算存储分离架构的数据库产品。当一条查询SQL发往 PolarDB-X 1.0 节点时（此SQL也称为逻辑...
费用优化
配置：使用和数据量相匹配的配置，选择最优的解决方案，才能使成本最小化。优化配置 配置可以从以下两个方面进行优化：分区个数 一个分区最大可以处理5M/s的数据。只有readwrite的分区会收费。请调整分区个数，使其正好能处理5M/s的数据。...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
六、调优方式 AIRec的推荐效果调优可以分为两类方式，策略调优与算法调优：策略调优 策略调优指的是使用AIRec产品内置的策略配置与运营工具，对推荐结果进行调整或定制，一般用于达成某些业务效果或运营目的（如提升推荐结果多样性、或...
常用参数调优
本文为您介绍Taildir Source、File Channel和HDFS Sink配置中的一些常用参数调优。Taildir Source 参数 描述 filegroups 将一个目录拆分为多个，增加Source读取并发。batchSize 默认值为100。一次性读取数据行数，适当调大该参数值可以提高...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
Join优化
Join调优方法 Join调优的方法大致按照如下步骤进行。利用SelectDB本身提供的Profile来定位查询的瓶颈。Profile会记录SelectDB整个查询中的各种信息，这对进行性能调优非常重要。深入了解SelectDB的Join机制，了解其原理，才能深刻分析其...
自适应优化
传统查询优化器基于静态的统计...为了解决这些无法提前预料的变化因素可能导致的性能回退问题，PolarDB MySQL版 在查询优化器中引入了自适应能力，可以通过动态感知环境和执行相关因素来调整执行计划，保证执行效率的最优性。自适应执行能力
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
新手指引
短信服务的基础知识 短信服务的产品介绍 短信服务的产品优势 短信服务的应用场景 短信服务的基本概念 短信发送规则 短信服务的计费方式 短信服务的计费方式分为按量计费和短信套餐包，请根据需要选择最优的计费方案。详情请参见 计费概述。...
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