配置逻辑表关联字段标准
通过关联数据标准中的标准字段，实现字段值的统一和规范化，帮助您管控治理后数据的一致性和数据质量。本文介绍如何配置逻辑表关联标准字段。前提条件 已新建数据元、指标、维度以及度量等，具体操作，请参见 新建数据元、新建指标、新建...
配置逻辑表关联字段标准
通过关联数据标准中的标准字段，实现字段值的统一和规范化，帮助您管控治理后数据的一致性和数据质量。本文介绍如何配置逻辑表关联标准字段。前提条件 已新建数据元、指标、维度以及度量等，具体操作，请参见 新建数据元、新建指标、新建...
数据标准
通过设计标准数据元、数据指标、维度和维度属性，对关键业务对象以及属性和值域进行定义，制定并管理平台遵循的统一数据标准，管控数据的一致性和数据质量。模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
DMS支持的数据库
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
操作指南
您可以参考以下指南配合使用地址标准化接口服务参考势力和位置资产管理操作流程。地址标准化 API参考 SDK参考 位置资产管理 地址标准化接口服务 开始使用 数据中心 数据接入管理 数据标准化 数据归一化 下载中心
Napatech案例
在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术，通过FPGA可重构计算平台，向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户...
度量单位
在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏，单击 数据标准，进入 数据标准 页面。在 数据标准 页面的左侧导航栏，单击 度量单位，进入 度量单位 页面。新建度量单位。在 度量单位 页面，右键单击目标度量类别，选择 新建度量单位。系统为您提供了 ...
按线上场景关联
工作组若有创建数据标准、数据源和全局变量，不区分创建方式，默认拉取这3个模块的全量数据导入导出。关联项说明 关联项 说明 场景 对应数据开发生产状态的场景。说明 需在数据开发模块部署及运行生产场景成功。场景节点 对应生产场景包含...
账单数据订阅及查询分析
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
功能简介
数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建平台，实现低代码、可视化构建全场景专家模型，重塑大数据服务创新模式。将业务数据沉淀为智能数据或智能算子，通过可视化的拖拉拽和简单的图形化条件设定进行模型编排，...
面临的业务挑战
此外，大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面，特别对于金融等行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很好支持。使用成本高 数据在企业中的使用，具有明显的周期性和不确定性。一方面，业务发展变化很快，其数据规模...
按逻辑表关联
工作组若有创建数据标准、数据源和全局变量，不区分创建方式，默认拉取这3个模块的全量数据导入导出。关联项说明 关联项 说明 场景节点 对应生产场景包含的场景节点。说明 需在数据开发模块创建场景节点，且该场景节点被场景引用。场景 ...
按线上API关联
系统自动选中API的归属应用、和API关联的物理表、和API关联物理表有产出关系的场景、场景下包含的所有场景节点、场景下输出的物理表，以及场景节点包含的所有逻辑表，以及场景节点包含的所有逻辑表以及数据标准、数据源和全局配置。...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
东软案例
阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...
首页
序号 描述 1 该区域为您展示了DataWorks智能数据建模包含的数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标等模块的全链路动画演示，帮助您快速了解相应模块的内容概要，并根据业务需求创建对应的模型。具体请参考：数仓规划，详情请参见 数仓规划...
云产品集成
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
概述
阿里云DataWorks联合建模工具DDM（Datablau Data Modeler）为您提供一体化的数据建模解决方案（DATABLAU），将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程，助力用户实现数据资产价值化输出，在数据全生命周期上夯实数据...
手动新建逻辑表
（可选）配置 关联字段标准 的值，当数据标准中设置了标准字段，可使用数据标准中已创建的标准字段，包括数据元、指标、维度和度量，来约束管控逻辑表中字段的质量。在 关联信息 页签，配置该表的上游表、业务应用以及业务域等相关信息。...
手动新建逻辑表
（可选）配置 关联字段标准 的值，当数据标准中设置了标准字段，可使用数据标准中已创建的标准字段，包括数据元、指标、维度和度量，来约束管控逻辑表中字段的质量。在 关联信息 页签，配置该表的上游表、业务应用以及业务域等相关信息。...
数据标准建模
将数据字典和质量校验函数以及逻辑表物理化到数据库，帮助您在数据标准的约束下构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine 不...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
01创建解决方案
数据标准 来源于数据标准模块的数据元、数据字典、命名标准、质量函数。说明 质量函数目前只支持展示作用，不会参与导入导出和实例化。数据源 来源于系统设置模块中添加的云计算资源。预期结果 在 方案管理 列表，查看新建的解决方案。单击...
JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
导入维度及属性
维度也是衡量数据标准的一种类型，通常使用维度建模方式创建的数据模型会采用维度+指标的数据标准管理，您可以通过导入维度及属性，快速批量创建维度及属性。本文介绍如何导入维度及属性。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角...
数据建模新能力解读
以下为您系列讲解阿里云智能数据建模新能力解读。数据建模的发展背景 主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 当前主流的数据建模方法论 主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 数据建模的主要能力解读 主要产品：DataWorks 课程时长...数据标准
新建账号
数据标准管理员：拥有所有数据标准的查看、操作及管理权限。标签业务员：拥有规划模块中标签架构的最高权限，包括资产市场管理、实体管理以及ID管理权限。关于全局角色的更多内容，请参见 用户角色和权限。如果添加的成员后续需要授予项目...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
数据建模新能力解读
以下为您系列讲解阿里云智能数据建模新能力解读。课程视频列表 课程简介 课程内容：数据建模的发展背景。主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 课程...主要产品：DataWorks 课程时长：22分钟 相关文档：数仓规划与业务分类 逆向建模 数据标准
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