确定需求
基于上述拆解，您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型（原子指标中成交金额的数据来源）、公共可引用的维度模型（统计粒度的来源，且需要与成交金额所属事实模型有关联关系）和汇总数据层模型（原子指标、业务限定、统计周期的拆解...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
模型训练最佳实践
最佳实践 为了更好的讲解模型训练模块的使用，我们将通过一个训练示例完成整个训练流程使用说明，更多的示例请参考模型训练最佳实践。示例任务：阅读理解 任务说明：依据给定的文本内容，模型完成内容的理解并且回答与内容相关的问题。数据...
蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍
本篇介绍了蚂蚁 PaaS 平台的基本概念与核心领域模型，同时也对阿里云的 IaaS 核心模型进行了阐述，希望对想要初步了解蚂蚁 PaaS 平台技术架构的用户提供入门指引。蚂蚁 PaaS 平台介绍 蚂蚁 PaaS 平台是蚂蚁业务全球化输出的技术支撑平台，...
API概览
CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通性 测试模型网络联通性。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
概述
模型层：负责处理模型相关的MLOps能力，包括模型创建、模型训练、模型评估、模型推理和模型管理。适用场景 如下图所示，PolarDB for AI 将传统的 DB+AI 的数据智能应用转变为一站式数据智能应用，从数据库服务于传统的数据工程师和算法...
数据模型
消息解码器的线程数量 threadPoolQueueSize Integer 网络层发送消息的任务队列大小，Netty 处理网络事件的任务队列大小 RequestOption 参数 类型 说明 queryReceiptTimeoutMs Integer 查询收据的超时时间，单位毫秒 sendRequestTimeoutMs ...
数据模型
消息解码器的线程数量 threadPoolQueueSize Integer 网络层发送消息的任务队列大小，Netty 处理网络事件的任务队列大小 connectionRetryDelayMs Integer 连接重试间隔时间，默认等于0 maxConnectionRetryDelayFactor Integer 连接重试最大...
创建实例
说明 选择 默认模型 时计算层节点和存储层节点都使用相同的节点规格，选择 自定义模型 时可分别设置计算层节点和存储层节点的规格。节点个数 选择目标规格节点的节点个数。说明 节点个数取值范围为2~99。选择 默认模型 时计算层节点和存储...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
通义灵码介绍
产品优势 跨文件感知让代码生成更贴合业务场景：客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力，生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。阿里云服务使用场景友好：专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景调优，编码...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
iOS集成
为了返回的图片数据安全，SDK对返回的数据做了一层简单的加密，加密算法是通用的AES（ECB、PKCS7Padding），SDK提供了对应的解密代码，需要您传入加密的密钥，代码如下：/*设置加密密钥，为了保证数据安全，对于返回的活体数据 做了基础的...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通...
文本生成图像API详情
教育与培训资源制作：教育工作者和培训师利用文生图模型来创建生动、直观的教学素材，有助于提升教学内容的吸引力和理解度，定制化的图像资源还能用于制作互动课件、电子教科书，丰富教育资源库。新闻与媒体内容生产：新闻机构和内容平台...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
零售电商数据建模
后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到目标集市和主题域中。主题域构建 创建完数据集市以后，我们需要将目标“行业集市”基于不同的视角划分成“商品、品类、品牌、消费者、商家、渠道、地区”等主题域，最终面向业务应用...
模型加载器
当模型层请求失败时 模型层数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的object或array类型数据。左键点击模型 当鼠标左键单击模型时抛出的事件，抛出被点击的...
百川开源大语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型：baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型...
百川开源大语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型：baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 ...
人物写真生成API详情
1）人物形象训练lora模式：基于人物形象训练模型已经得到的人物形象lora，可以继续通过人物生成写真模型完成该形象的高保真写真生成，支持多种预设风格，包括证件照、商务写真、复古风、夏日运动等风格，同时支持客户自定义风格模板上传...
人物写真生成API详情
enable Body model String 是 指明需要调用的模型，此处用facechain-generation facechain-generation resources[list]Array 否 指明之前通过模型定制得到的 lora 层对应的数据。当进行非免训练生成时此参数为必选参数。当进行免训练生成时...
大语言模型
阿里云百炼平台上提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问为阿里云研发...
快速开始
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 目前在灵积平台上对外提供的Aquila模型服务主要包含AquilaChat-7B模型，是由悟道·天鹰（Aquila）出品的大规模语言模型。悟道·天鹰（Aquila）语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议...
搭建Alpaca-LoRa
通过数据缓存提前拉取llama-7b-hf模型数据和alpaca-lora-7b权重数据，然后在创建Alpaca-LoRa应用实例时直接挂载模型和权重数据，可以免去在实例中拉取数据的等待时间，加速Apache-LoRa启动过程。背景信息 Alpaca-LoRa是一种使用Lora技术在...
快速开始
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考链接。Qwen ...
快速开始
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型，在许多基准测试上表现优于GPT-3.5，是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成对...
Token计算API详情
重要 在语言模型中，token是指将输入的文本分割成的最小单位；token可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个字符等，不同模型可能有自己的切分方法；Token计算API仅用于计量和计费的估计，调用不收取费用，请勿在生产环境依赖Token...
API详情
模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct Llama3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 Llama2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
API详情
模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
Huggingface镜像部署
您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用普通模型的通用操作流程如下：步骤一：选择模型 在官方库 tasks 中选择要部署的模型，本文以文本分类模型为例，进入 distilbert-base-...
Modelscope镜像部署
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署 Qwen-7B 模型。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模...
通义千问VL
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
5分钟操作EAS一键部署通义千问模型
背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
模型参数量 全参数训练资源 推理资源（最低）Megatron训练模型切片 7B 8*gu7xf、gu7ef 1*V100-32G、1*A10-22G TP1、PP1 14B 8*gu7xf、gu7ef 2*V100-32G、2*A10-22G TP2、PP1 72B（4*8）*gu7xf、gu7ef 6*V100-32G、2*gu7xf TP8、PP2 已创建...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您