Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
人工神经网络
人工神经网络有多层和单层之分，每一层包含若干神经元，各神经元之间用带可变权重的有向弧连接，网络通过对已知信息的反复学习训练，通过逐步调整改变神经元连接权重的方法，达到处理信息、模拟输入输出之间关系的目的。计算逻辑原理 依据...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
概述
中国内地 6200元/月 13元/小时 美国（硅谷）9610元/月 20.15元/小时 印度尼西亚（雅加达）10850元/月 22.75元/小时 德国（法兰克福）10540元/月 22.10元/小时 印度（孟买）9300元/月 19.50元/小时 美国（弗吉尼亚）8060元/月 16.90元/小时 ...
功能发布记录
下载美颜特效SDK 2023-01 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 直播连麦 升级 直播连麦底层网络升级，连麦传输从原RTC产品网络升级至GRTN网络。连麦应用管理 超低延时直播RTS 2.0 升级 通过控制台RTS 2.0开关一键配置实时直播（2.0）。...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
功能特性
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
操作系统Alibaba Cloud Linux 2（停止维护）
Alibaba Cloud Linux 2默认是编译好BBR的拥塞控制算法的，在公网访问较多的场景中允许您修改拥塞控制算法为BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT），提升公网访问的带宽稳定性。针对TLS协议，进行了加密优化。支持新的Budget Fair Queueing的...
工况识别-训练
即连续多少个Mini Batch没有改善聚类效果的话，就停止算法，和最大迭代次数一样是为了控制算法运行时间的。默认是10，一般用默认值就足够了。否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数...
添加限流规则
扩展令牌桶算法：控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。有关算法的详细说明参见 限流算法说明。限流后置操作 限流后操作 配置限流后进行的后续操作，可选值：空配置：限流后不做任何处理，返回空值。抛出异常：限流后返回...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
eRDMA
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
高维向量检索（PASE）
算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类...
高维向量检索（PASE）
算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
高效向量检索（PASE）
算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
统计类算法参数调优
如果您想立即调整检测效果，此时不建议通过调整参数 alpha 来控制算法敏感度，建议重置模型并调整参数 lenHistoryWindow，示例如下：SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'esd','lenHistoryWindow=1000,reset_state=true')as res FROM ...
技术分析函数
这个参数控制算法如何为第一个 PERIOD 样本初始化自身，它本质上是具有不完整样本集的持续时间。simple 第一个 PERIOD 样本的简单移动平均值（simple moving average，SMA）。这是ta-lib使用的方法。exponential 具有缩放 alpha(α)的指数...
预测式外呼
pid模型：一种算法模型，可以简单理解为通过动态调整超并发数量，逐步达到稳定的效果。需要填写期望呼损率与历史拨打接通率，进行模型冷启动；在拨打过程中，模型逐步按照实际数据进行优化。尝试次数：针对同一个被叫，如果第一次未接通，...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
安全防护
网络安全 阿里云上的网络区域通常是以层次化的方式由外部向内部进行划分的，概括来说，通常会有三个层级的网络区域结构：第一层级（地域与可用区）第二层级（虚拟专有网络VPC）第三层级（子网与资源边界）基于阿里云上三个层级的网络区域，...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
QueryMetricByPage-查询监控指标
pid-rootIp 网络：systemNetInPackets：最近 30 秒平均每秒网络接收到的报文数-systemNetOutPackets：最近 30 秒平均每秒网络发送的字节数-systemNetInErrs：最近 30 秒平均每秒网络接收的错误数-systemNetOutErrs：最近 30 秒平均每秒网络...
QueryMetricByPage-查询监控指标
pid-rootIp 网络：systemNetInPackets：最近 30 秒平均每秒网络接收到的报文数-systemNetOutPackets：最近 30 秒平均每秒网络发送的字节数-systemNetInErrs：最近 30 秒平均每秒网络接收的错误数-systemNetOutErrs：最近 30 秒平均每秒网络...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。AIACC-ACSpeed介绍 AIACC-ACSpeed（本文简称ACSpeed）作为阿里云自研的AI训练加速器，...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
淘宝App在短视频场景下的IETF QUIC最佳实践
这意味着可以根据不同的业务场景，实现配置不同的拥塞控制算法以及参数，甚至同一个业务的不同QUIC连接也可以使用不同的拥塞控制算法。连接迁移：当实际用户的网络发生变化时，从WIFI网络切换到4G网络时，用户地址发生变化，基于TCP的 HTTP...
DCDN为淘宝App短视频场景加速的IETF QUIC最佳实践
这意味着可以根据不同的业务场景，实现配置不同的拥塞控制算法以及参数，甚至同一个业务的不同QUIC连接也可以使用不同的拥塞控制算法。连接迁移：当实际用户的网络发生变化时，从WIFI网络切换到4G网络时，用户地址发生变化，基于TCP的 HTTP...
无锁结构变更方案对比
网络流量 触发器在数据库的内部处理数据。非触发器需要订阅事件流以及回写数据，这将使用到主机间的流量，占用MySQL的进程流量。代码的复杂性依赖缜密的算法逻辑，完善的测试用例集来保证健壮性和稳定性。但是相比之下，它带来了更多的好处...
机器学习的审计事件
操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，机器学习PAI支持在操作审计中查询的事件如下表所示。说明 当前仅支持PAI-AI WorkSpace、PAI-EAS、PAI-Flow、PAI-DatasetAcc、PAI-DLC、PAI-Designer的审计事件。...
功能特性
设备影子 提供设备影子缓存机制，将设备与应用解耦，解决不稳定无线网络下的通信不可靠痛点。文件管理 提供 将文件上传至阿里云物联网平台存储的能力，并可在物联网平台控制台进行下载、删除等管理操作。上传文件配置 提供将设备文件上传至...
智能负载均衡
具体计费说明如下：包年包月实例：中国内地实例：1000元/月 非中国内地实例：5000元/月 按量计费实例：50元/天 使用流程 您可以参照以下步骤，使用智能负载均衡：为WAF实例开启智能负载均衡。不同计费方式下，WAF实例开通智能负载均衡所需...
使用ID²-SE将设备接入阿里云物联网平台
OSA（Operation System Abstractor Layer）操作系统抽象层，定义内存申请和释放、日志打印、系统时间、网络通信等接口，非遵循POSIX标准的OS，需重新适配这些接口。HAL（Hardware Abstractor Layer）硬件抽象层，根据设备硬件特性，完成对...
产品概述
阿里云内容安全是内容安全领域的先行者，源自阿里巴巴多年安全技术积累，涵盖电商、社区、支付等多领域的平台内容治理经验以及AI算法和云计算基础设施，为企业用户提供稳定、即接即用、成熟的内容安全解决方案，帮助企业和开发者在复杂多变...
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