Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
数据重排
在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
DataWorks产品安全能力介绍
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...
数仓规划概述
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
同阿里云主账号访问
在进行数据同步前，您需要确保用于执行同步任务的独享数据集成资源组与您将要同步的数据来源端与目的端数据源的网络连通性。本文为您介绍数据源与DataWorks工作空间同阿里云主账号时如何进行网络连通。背景信息 网络连通方案选择取决于数据...
创建数据脱敏规则
登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。单击左上方的 图标，选择 全部产品>数据治理>数据保护伞，单击 立即体验，进入数据保护伞。说明 若阿里云主账号已授权...
应用场景
数据库网关（DatabaseGateway，简称DG）具有广泛的应用场景，用户可以使用云服务访问并管理本地IDC或其他云厂商的数据库，同时也可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理...
应用场景
数据库网关（DatabaseGateway，简称DG）具有广泛的应用场景，用户可以使用云服务访问并管理本地IDC或其他云厂商的数据库，同时也可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理...
数据银行推送快速入门
Quick Audience支持将人群关联的用户ID和标签、AIPL模型的用户ID推送至您的品牌数据银行，在数据银行进行基于品牌的全域消费者资产管理和分析，以及把人群应用到阿里域内的各种营销渠道，实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，提能提...
概述
背景信息 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管，原子化的数据安全能力无法满足监管要求，国家标准和行业标准逐渐提出数据全生命周期的安全保障的需求，传统的三方安全加固和客户端加密都在客户成本、架构改造、数据库性能等带来了...
友盟数据分析
开通友盟+DLA的组合方案 登录 友盟+数据银行控制台，在 未开通服务 页面的 Data Lake Analytics 区域，单击 立即开通。输入需要订阅数据的友盟账号和密码，单击 确认授权，进行阿里云账号三方登录的确认授权。绑定友盟账号和阿里云账号。...
阶段一：基础防护建设
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
数据导入性能优化
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供的多种数据导入方法，满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法...
数据导入性能优化
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供的多种数据导入方法，满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法...
创建ClickHouse数据源
进行数据同步：DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至ClickHouse的能力，您可将其他数据源的数据同步至当前ClickHouse数据源，或将当前ClickHouse数据源的数据同步至其他数据源。您可通过离线同步场景执行相关数据同步操作。增...
场景：配置增量数据离线同步任务
离线同步任务支持您通过配置类似的数据过滤功能来决定同步全量数据还是增量数据，配置过滤条件时，将只同步满足过滤条件的数据。同时，过滤条件可以结合调度参数使用，实现过滤条件随任务调度时间的动态变化，进而实现增量数据的同步。该...
数据银行推送快速入门
Quick Audience支持将用户标签数据集的用户ID和标签、AIPL模型的用户ID、受众人群ID推送至您的品牌数据银行，在数据银行进行基于品牌的全域消费者资产管理和分析，以及把人群应用到阿里域内的各种营销渠道，实现线上线下融合消费者分析和线...
轨迹层
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
开发前准备：绑定数据源或集群
若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发（DataStudio）模块。绑定后，才可读取数据源或集群中的数据，并进行相关开发操作。前提条件 您需根据后续要开发和调度...
轨迹层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个类型。单击 或 图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...
数据模型架构规范
数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：Common ...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
创建AnalyticDB for MySQL3.0数据源
进行数据同步：DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至AnalyticDB for MySQL3.0的能力，您可将其他数据源的数据同步至当前AnalyticDB for MySQL3.0数据源，或将当前AnalyticDB for MySQL3.0数据源的数据同步至其他数据源。...
创建Hologres数据源
进行数据同步：DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至Hologres的能力，您可将其他数据源的数据同步至当前Hologres数据源，或将当前Hologres数据源的数据同步至其他数据源。同时，可根据需要选择离线同步、实时同步、同步解决...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
保险行业解决方案与案例
需求背景 某保险公司（中国前三）核心及业务系统迁移是当前保险业机构最大规模的数据库国产化改造项目。该公司依托云计算技术和互联网技术构建了分层清晰的数字化平台，推动技术架构和技术标准的统一，实现系统间整合和内通外联，同时，...
创建MaxCompute数据源
进行数据同步：DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至MaxCompute的能力，您可将其他数据源的数据同步至当前MaxCompute数据源，或将当前MaxCompute数据源的数据同步至其他数据源。同时，可根据需要选择离线同步、实时同步、同步...
日志服务通过数据集成投递数据
本文将以LogHub数据同步至MaxCompute为例，为您介绍如何通过数据集成功能同步LogHub数据至数据集成已支持的目的端数据源（例如MaxCompute、OSS、Tablestore、RDBMS和DataHub等）。前提条件 准备好相关的数据源，详情请参见 创建MaxCompute...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
必读：简单模式和标准模式的区别
绑定后不同工作空间模式下，DataWorks模块对应操作的数据源如下表所示：DataWorks模块 标准模式 简单模式 数据开发 操作开发环境数据源（实例，项目、数据库）操作生产环境数据源（实例，项目、数据库）运维中心 开发环境运维中心：操作...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
功能发布记录（2023年）
2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等），通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...
行业趋势与背景
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
计费项
DTS实例的价格主要与计费方式、实例的功能类型、实例的集群类型、源和目标数据库实例所属的地域、链路数量、订购时长等有关，与数据库实例中数据量多少无关，具体价格请参考 DTS按量付费价格 和 DTS包年包月价格。重要 若源数据库为分布式...
数据类型版本说明
MaxCompute目前提供了三种不同类型的数据类型版本，包括1.0数据类型、2.0数据类型以及Hive兼容数据类型，您可以根据业务需求选择合适的数据类型版本。本文为您介绍三种数据类型版本、选择数据类型版本以及查看和修改项目的数据类型版本。...
数据归档
RDS MySQL实例数据量较大时，存储成本会随之增高。业务数据通常分为冷数据和热数据，将对象存储（OSS）作为归档冷数据的存储介质，能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL通用云盘的数据归档OSS功能后，用户可通过执行下面...
数据清理
背景信息 ODC 支持在源数据库中的数据归档到目标数据库后，删除源数据库中的数据，以提高数据库查询性能，降低在线存储成本。本文档旨在介绍如何通过提交数据清理工单实现归档数据。原理介绍 前提条件 清理的表中必须包含主键。注意事项 ...
导入数据
本文为您介绍如何通过MaxCompute客户端，使用Tunnel Upload将本地数据文件中的数据导入创建好的表中。前提条件 请确认您已满足如下条件：已创建表。更多创建表操作，请参见 创建表。已将CSV或TXT数据文件下载至本地。本文提供的数据文件样...
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