EAS-LLM大模型推理服务发布
适用客户 模型服务/AI推理业务的客户。新增功能/规格 EAS-LLM大模型服务是PAI平台推出的针对指定LLM大模型的推理加速与部署服务，通过BladeLLM推理加速和EAS模型部署，实现超高性价比的大模型部署体验。并通过modelquota的方式从服务实例的...
EAS一键部署通义千问大模型服务
适用客户 模型服务/AI推理业务的客户。新增功能/规格 通过PAI-EAS一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是...
定制语言模型
可选择 上传数据集 或者 选择已有数据集（非初次使用定制模型客户可选择已有数据集），完成后单击 确定。上传语料后，您可以在模型列表中查看您创建的模型，此时 模型状态 显示 未训练。单击模型右侧操作栏的 训练模型，进行模型训练。模型...
Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档
步骤二：下载模型 您可以前往各模型网站，下载需要的模型。此处以下载CHECKPOINT模型GhostMix为例，展示下载操作流程。模型链接如下：https://civitai.com/api/download/models/76907 登录 计算巢控制台，单击服务实例ID，进入服务实例概览...
客户模型检测
本文介绍客户检测模型如何进行配置。功能介绍：检测客户常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒，共有 七种内置客户检测模型。...
质检规则配置
客户：我要到315曝光你们 客户：我去找记者曝光 客户：你们烦死了，再打我就报警了 表扬：客户：你的服务真好 客户：给你点个赞 客户：太感谢啦 辱骂：客户：你神经病啊 客户：滚蛋 客户：你就是个混蛋 愤怒：客户：我对你的态度很不满 ...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
Deepytorch Inference的架构图如下所示：架构层 说明 框架层 Pytorch Framework：即PyTorch框架组件，用于接入客户的模型。Pytorch Custom Ops：其他第三方PyTorch算子，该算子不会被优化，而是保留在框架层中。Deepytorch Inference推理...
新建RFM模型
RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后通过单个客户的得分与对比值（整个客户群体的平均得分，或指定分数）相比较，得出该客户在群体中的相对价值水平，进而综合三项指标将客户群体划分为多种类型，从而便于为不同类型的客户...
文本生成图像API详情
室内设计与家居装饰：室内设计师和家居平台利用文生图模型为客户提供虚拟设计方案，可生成相应的空间布局、色彩搭配及装饰细节的三维视图或渲染图，便于设计师快速迭代修改。时尚与服装设计：时尚设计师和电商平台利用文生图技术进行服装...
RFM分析
分析结果包含以下部分：核心指标 当选择的RFM模型为客户数据类型时，展示交易用户数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次的具体数值。当选择的RFM模型为交易数据类型时，展示交易用户数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次的具体...
安全告警概述
云安全中心支持实时检测资产中的安全告警事件，覆盖网页防篡改、进程异常、网站后门、异常登录、恶意进程等安全告警类型。通过威胁检测模型，提供全面的安全告警类型检测，帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景...
EasyCKPT高性能CKPT发布
适用客户 AI大模型训练场景的客户。新增功能/规格 PAI-EasyCKPT是为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过异步化层次化保存、重叠模型拷贝和计算、网络感知异步存储的策略，实现近0开销的模型保存机制和大模型训练全...
EAS-Serverless模型服务灰度邀测
适用客户 AIGC/模型服务/AI推理业务的客户。新增功能/规格 EAS针对模型服务调用量分散且使用灵活的场景，提供的serverless的模型部署方式。EAS Serverless在场景化使用场景中，选择serverless部署后免费拉起服务，当真正产生GPU运算的过程...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，基于大模型的相关应用场景进行整体规划设计和咨询类服务。大模型工程技术服务 覆盖从场景设计、数据和素材整理准备、产品部署培训、测试和应用推广全过程。基于提示词工程...
阿里云百炼商业化升级公告
2024年3月15日之前同时 开通阿里云百炼 和 灵积模型服务 的客户。升级变化 本次升级将计费项调整为包括大模型推理、大模型训练、大模型部署三个收费项，分别计费单独出账单，具体变动如下。产品名称 旧版本（2024年3月15日之前开通）新版本...
产品计费
按独占实例部署模式：如果客户希望独立部署模型调用，每实例当前的并发约1.5，客户可以按照并发量进行计算，并购买对应数量的独占实例。目前独占实例只支持训练之后的模型以及基础版模型。比如客户需要3并发，那购买2个独占实例即可。如果...
使用领域模型设计器
使用领域模型设计器，您可以直观地看到领域对象之间的关系，也可以通过图形化界面创建、编辑、删除领域对象以及将领域模型导出为图片。...导出图片名称默认为：限界上下文名称+领域模型图，例如客户域导出的图片名称为：客户域领域模型图。
通义灵码介绍
产品优势 跨文件感知让代码生成更贴合业务场景：客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力，生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。阿里云服务使用场景友好：专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景调优，编码...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
管理模型
创建模型 打开DDM客户端。单击 开始 菜单栏中的 新建，弹出 新建模型 对话框。选择好目标模型后，单击 确定，在模型树上会创建一个新的模型，您可以在模型中添加表/实体、字段/属性等元素。查看模型 右键单击模型树上的一个模型，选择 打开...
行为模型学习配置
智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯，通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析，实现对异常行为的告警，可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中，如何添加行为模型学习...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
概述
使用POP API创建的自学习模型，需要您在客户端代码中调用SDK的接口设置自学习模型的ID后，该模型才能生效。应用举例 下载训练语料，以阿里巴巴简介为例：一九九九年九月，马云带领下的十八位创始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集团，...
独立部署V4.0.0版本说明
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签表 用户行为表 用户行为表 订单汇总表 RFM模型表——客户数据 订单明细表 RFM模型表——交易数据 统计表-AIPL模型表 功能差异 V4.0.0在功能用法上进行了一些改进，以下列出几个较大...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
什么是Quick Tracking
采集管理 旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。各端SDK的能力介绍见客户端SDK介绍部分。行为分析 行为分析模块提供看数（产品上的统计功能）和取数...
隐私政策
（五）运营分析 我们可能会使用日志数据（包括您的浏览器信息和类型、您提出请求的日期和时间，以及您如何与我们的网站互动）、使用信息（您的位置、例如客户端日期和访问时间、服务端日期和访问时间、计算机或移动设备的类型、网络信息）...
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测试协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议...
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服务协议
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新建AIPL模型
创建AIPL模型时可选择两种分析类型：背景信息 客户数据：分析客户数据，从客户数据创建AIPL模型。行为数据集：分析行为数据集，从行为数据集创建AIPL模型。下面将分别介绍两种创建方式的具体操作。从客户数据创建AIPL模型 说明 前提条件：...
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
常见问题
基模型的升级，在客户的应用场景会带来什么样的变化，是无法预知的，需要客户用我们的效果评估工具进行评估（如果客户判断需要）。3.高质量的数据模型优化效果最好，那高质量的数据是什么样的，有没有模板？高质量数据首先是要准确率高，...
V3.2.16版本说明
发布时间 2020年12月08日 更新内容 优化从客户数据创建AIPL模型，请参见 新建AIPL模型。在创建页面，选择客户数据时，给出客户数据表结构样例。在配置AIPL映射页面，新增渠道名称选择，需要关联渠道维表和渠道字段，为非必填项。在配置AIPL...
应用场景
通用模型分析场景 业务需求：需要将所有客户按照通用RFM模型，将所有客户按照Recency、Frequency、Monetary三个维度进行评分，并进一步进行客户分群管理，例如针对重要挽留客户、一般价值客户、潜在客户采取不同营销手段。解决方案：用户...
快速入门
二、全息建筑使用流程 由于产品在公测中，请客户提交公测后，我们将在7个工作日内与您联系。服务开通后的使用流程如下：1.输入建筑图纸 适用于住宅楼宇、商业地产等各类建筑的BIM构建。输入建筑设计CAD图纸（dwg格式），需包含每栋楼的平、...
快速开始
播放线程 class PlaybackRunnable implements Runnable {/设置音频格式，请根据实际自身设备，合成音频参数和平台选择配置/这里选择48k16bit单通道，建议客户根据选用的模型采样率情况和自身设备兼容性选择其他采样率和格式 private ...
入门实践
基于DataWorks的数据建模流程如下：空间管理员角色创建数据标准 模型设计师角色创建数据模型 模型设计师角色修改数据模型 模型设计师角色保存模型至模型库 开发角色提交模型至开发环境计算引擎 运维、部署或空间管理员角色发布模型至生产...
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