PolarDB-X适用场景
同时 PolarDB-X 提供历史数据清理和归档能力，使庞大的数据存储成本得到有效控制。数据集中存储 场景描述 该场景也称“数据大集中”或“数据归集”，属于企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大...
企业版和标准版功能对比
支持 不支持 OSS外表 若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。...
什么是文件存储CPFS
低成本：支持与OSS数据进行高效率流动，降低数据存储成本。更多信息，请参见 数据流动概述。多协议互访：支持POSIX和NFS多协议互访，一份数据多种业务平台同时访问。更多信息，请参见 协议服务概述。数据隔离：统一命名空间下，NFS协议支持...
产品优势
同Flink，物联网平台无缝对接，生态丰富 开源产品，与云产品集成能力弱 存储成本 数据压缩 时序领域专用压缩，压缩率高 通用压缩，压缩率低 稳定性 数据读取 读写线程池分离，易于管理连接，读写稳定 读写耦合，容易造成连接数耗尽，读写...
高性能版实例
AnalyticDB PostgreSQL版 高性能版采用单副本存储模式，大幅降低了数据存储成本及建仓门槛，并提供了较高的I/O能力。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 高性能版实例，适用于大部分业务分析场景。对于企业核心业务，依然推荐采用高可用版本。...
成本
对象存储（OSS）是阿里云推出的存储服务，具备数据量大、成本低、安全性高、可靠性高的特点，能够满足多种场景的存储需求，存储成本低至 0.12元/GB/月。AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过外表方式对OSS存储服务进行访问，支持对OSS的数据...
8.0.1和8.0.2版功能对比
支持 支持 冷数据管理 为了降低数据存储成本，PolarDB for MySQL 版支持将低频使用的冷数据归档到OSS对象存储中。支持归档表 支持归档分区和表 其他 PolarDB for AI PolarDB for AI功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、...
按自定义时间列冷热分离
购买容量型云存储后，您可以指定表或二级索引中的某个时间列作为冷热分离的依据，将数据分别存储于不同的介质中，有效提升热数据查询效率，降低冷数据存储成本。本文介绍按自定义时间列冷热分离的具体操作步骤及相关注意事项。前提条件 已...
基本概念
低频介质 低频介质是通用型NAS的一个低成本数据存储池，适合存储每个月访问不到3次的数据。通用型NAS（包括：容量型和性能型）可以通过生命周期功能将不常访问的数据迁移至低频介质中，迁移后的数据会保持与迁移前一致的命名空间，可以随时...
控制台发布记录
2022-12-26 性能洞察（新版）新增冷数据归档 PolarDB MySQL版 支持将低频使用的冷数据归档到OSS对象存储中，以降低数据存储成本。您可以 归档为CSV或ORC格式 或在读写节点上创建DLM策略来 自动归档冷数据。2022-12-16 冷数据归档 2022年11...
写入时序数据
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
文件系统存储类型
采用归档存储方案能够帮助您轻松管理冷数据并降低存储成本。数据归档 归档存储可以为大数据分析中的归档历史数据、AI场景中的历史冷数据、企业应用中的长期不访问的历史文件提供极低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。费用...
冷热分离介绍
Lindorm宽表引擎的冷热分离功能可以将冷热数据分别存储在不同的介质上，有效降低了数据的存储成本。同时，通过定期将数据迁移至冷存储介质，降低了查询基数，提升了热数据查询效率。本文介绍冷热分离功能的原理及相关注意事项。背景信息 在...
冷热分层存储
针对以上问题，OSS-HDFS服务支持数据的冷热分层存储，对于经常需要访问的数据以标准类型进行存储，对于较少访问的数据以低频、归档以及冷归档类型进行存储，从而降低总存储成本。前提条件 已在OSS-HDFS服务中写入数据。华东1（杭州）、华东...
概述
数据冷存的几种模式 数据冷存是指将数据表/索引/物化视图转存入OSS，转存后不再占用或者极少量占用数据库云盘存储空间，从而大大降低数据库的存储成本。数据冷存后，所有的增删改查SQL都透明，无需做任何修改。PolarDB支持的数据冷存模式...
概述
数据冷存的几种模式 数据冷存是指将数据表/索引/物化视图转存入OSS，转存后不再占用或者极少量占用数据库云盘存储空间，从而大大降低数据库的存储成本。数据冷存后，所有的增删改查SQL都透明，无需做任何修改。PolarDB支持的数据冷存模式...
概述
数据冷存的几种模式 数据冷存是指将数据表/索引/物化视图转存入OSS，转存后不再占用或者极少量占用数据库云盘存储空间，从而大大降低数据库的存储成本。数据冷存后，所有的增删改查SQL都透明，无需做任何修改。PolarDB支持的数据冷存模式...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本RDS历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
设置数据冷热存储策略
冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作，请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎，具体操作，...
低成本历史库
挑战：存储成本的升高，存储成本和数据量成正比，数据量急剧增长带来了存储成本的急剧增加。查询性能的下降，单实例存储空间超过TB以后查询性能将会急剧下滑。运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
DBS沙箱功能概览
背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难：存储成本：为了保障数据恢复点目标（Recovery Point Objective，RPO），周期性的全量和增量备份产生大量重复数据，导致存储成本过高。使用成本：您必须待数据完成...
OpenStore智能存储引擎介绍
数据存储单价相较于使用本地SATA盘存储成本降低了60%，相较于高效云盘降低了70%。高可用：基于存储计算分离架构，多副本之间共享一份数据，不增加额外存储成本；底层存储服务保证集群的数据高可用，提供99.9999999999%（可达12个9）的数据...
引擎简介
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
OSS/OSS-HDFS概述
使用OSS或OSS-HDFS存储数据可以有效节省成本，结合低频、归档和冷归档等方式，可以进一步优化冷数据的存储成本。可扩展性。OSS和OSS-HDFS具有更好的可扩展性，不受硬盘容量限制，无需人工扩容。特性 通过JindoSDK使用OSS和OSS-HDFS的特性...
功能概述
写入数据 读取数据 删除数据 数据版本和生命周期 使用数据版本以及数据生命周期（TTL）功能，您可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。数据版本和生命周期 主键列自增 设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需...
引擎简介
Lindorm搜索引擎提供面向海量数据的在线搜索服务，具备高效的索引读写能力、更低成本的数据存储，并支持快速的弹性扩展，广泛应用于站内搜索、订单查询、日志分析、监控APM等场景。核心能力 低成本 支持多种高效压缩算法，有效降低索引存储...
什么是表格存储
表格存储 会在后台对超过存活时间的数据进行清理，以减少您的数据存储空间，降低存储成本。更多信息，请参见 数据版本和生命周期。数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种...
存储概览
您可以根据需要对不同业务数据选择合适的存储方式，优化存储成本。数据湖构建DLF后续还将推出生命周期管理功能，帮助您对湖内数据进行自动归档。目前功能开发中。存储格式分布 统计表的存储格式分布情况。大小文件分布和排名 统计大小文件...
库表结构优化
索引优化 分析数据索引的使用情况，对长期未使用的数据索引，建议将其删除，以降低数据索引的存储成本。数据库利用索引进行查询数据过滤的原理，请参见 过滤条件不下推。说明 数据索引删除后，如果查询再次使用该数据列进行过滤操作，查询...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
2023年
数据存储冷热分层 2023年5月 功能 功能描述 相关文档 向量引擎优化 AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。开启向量引擎优化后，实例会对向量分析相关系统参数进行优化，但是会大幅占用实例...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
概述
架构特点 云原生架构（存储和计算分离，低成本）PolarDB-X 列存索引，采用云原生对象存储OSS作为主要数据存储（成本仅为本地盘的1/6~1/10），同时结合列存数据本身的高压缩性（3~5倍），可以提供非常有竞争力的低成本优势。在HTAP行列混存...
引擎类型
基于HDFS深度定制开发，具备低成本、EB级数据存储、分钟级存储弹性扩容、带宽水平弹性扩展等能力，适合构建基于HDFS的企业级低成本数据湖存储、通过存储计算分离降低总体成本。计算引擎 兼容Spark接口 海量数据生产、交互式分析、计算学习...
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