应用场景
随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。个性化推荐 图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以...
什么是图数据库GDB?
例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，上过什么学校，常住什么地方，喜欢什么餐馆”之类的查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效难以胜任，但图数据库可轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询场景。...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
机器学习
MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的...Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、社交网络等场景有着广泛的应用。
机器学习（MADlib）
MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，...
创建和管理VPN网关实例
背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法和网络类型的不同，VPN网关划分为以下类型，不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同，满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...
应用场景
例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方，谁喜欢什么餐馆”等查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持，但图数据库从基因层面提供了解决方案，轻松应对社交...
PageRank
在用户构成的社交网络中，PageRank理念同样适用。用户的影响力不仅由其个人属性决定，也受到其社交联系的质量的影响。例如，在新浪微博中，一个用户对其粉丝群体的影响力会受到和粉丝之间关系密切程度的影响，与用户关系较亲近的家人、同学...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
什么是人工智能平台PAI
社交网络服务关系挖掘场景：微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。文本类场景：新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。非结构化数据处理场景：图片分类或图片文本内容提取。其他各类预测场景：降雨预测或足球比赛结果预测。机器学习...
换脸鉴别
打击互联网ID换脸诈骗：深度伪造技术高频使用，假视频与社交网络结合深深影响舆论走向和诱导诈骗。换脸鉴别可识别网上业务办理中的人脸伪造视频，减少网络诈骗。打击色情娱乐等黑灰产业：互联网的深度伪造合成的色情视频数量巨大，换脸鉴别...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
什么是物联网边缘计算
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
基本概念
物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机关联的软硬件资源 指关联到边缘一体机的算法、应用、终端设备等资源。终端设备 指通过一定的协议或接口接入到...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
通信算法autotuner 问题分析 一次模型的训练在不同的实例、网络环境下具有不同的最优通信算法，采用先验的方式无法做到实时网络环境下的最优性能。优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
什么是实人认证
应用场景 实人认证支持如下应用场景：社交娱乐行业 通过活体检测和实人认证技术，判断当前操作用户的信息真实有效，防范网络社交娱乐行业的身份盗用等高风险行为。网约车出行行业 通过实人认证、活体人脸验证技术，确保网约车行业的司乘...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
机器翻译专业版介绍
产品介绍 机器翻译专业版，依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势，研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语，推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...
应用场景
支持动态网络优化、多分辨率视频流、屏幕共享、自研音频调优算法以及主流设备的3A适配，全面赋能移动视频会议和会议室场景。在线教育 提供高可用、高品质、高并发的实时音视频通信网络，轻松实现老师与学生、学生与学生之间的音视频连麦...
什么是内容安全
适用于：视频网站、直播平台、社交平台、媒体平台、垂直社区、论坛、电商网站、存储服务、CDN平台等含有面向在线网络或公众开放内容的业务场景。OSS违规检测 面向使用阿里云OSS存储产品的用户，我们提供对保存在OSS中的图片、视频等内容...
产品概述
适用于：视频网站、直播平台、社交平台、媒体平台、垂直社区、论坛、电商网站、存储服务、CDN平台、AIGC产品等含有面向在线网络或公众开放内容的业务场景。OSS违规检测 面向使用阿里云OSS存储产品的用户，我们提供对保存在OSS中的图片、...
内置时空数据引擎Ganos
Ganos所包含的几何网络数据库引擎支持Node-Edge拓扑网络构建，支持Turn、U-Turn等概念，支持TSP（旅行商问题）、KSP（多条线路最短路径）、TRSP（转向限制的最短路径）等一系列路径规划算法。同时，为适合自动驾驶以及三维数据建模需求，...
eRDMA
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
功能特性
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
Designer计费说明
1 数据分析（data_analysis）包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。1.3 文本分析（text_analysis）文本分析算法组件。1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
边缘应用LinkVisual对接
入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...
添加限流规则
扩展令牌桶算法：控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。有关算法的详细说明参见 限流算法说明。限流后置操作 限流后操作 配置限流后进行的后续操作，可选值：空配置：限流后不做任何处理，返回空值。抛出异常：限流后返回...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您