产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
CREATE MODEL
时序预测 TIME_SERIES_FORECAST DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常...
模型创建
时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研...
算法说明
时间单位将影响预测的时序中的时间点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列长度 为 120分钟，那么预测的时序中将包含120个数...
组件参考：所有组件汇总
自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，新闻标题摘要是文本摘要的一个特例。您可以使用文本摘要预测组件，调用指定预训练模型对新闻文本进行预测，从而生成新闻标题。文本分类...
什么是表格存储
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用SQL...
创建时序预测作业
时间单位将影响预测的时序中的数据点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列长度 为 120分钟，那么预测的时序中将包含120个数...
如何在Custom Runtime中引用层中的依赖
在Custom Runtime-Python语言中引用层中的依赖 方式一：在函数配置中设置 PYTHONPATH 环境变量，添加层所在的目录。示例如下。PYTHONPATH=opt/python 方式二：在您项目的入口文件里添加以下语句，需要在导入层的依赖库前执行。import sys ...
如何在Custom Runtime中引用层中的依赖
在Custom Runtime-Python语言中引用层中的依赖 方式一：在函数配置中设置 PYTHONPATH 环境变量，添加层所在的目录。示例如下。PYTHONPATH=opt/python 方式二：在您项目的入口文件里添加以下语句，需要在导入层的依赖库前执行。import sys ...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
机器翻译
依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势，阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），帮助用户跨越语言鸿沟，畅享交流和获取信息，实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新，在电商领域翻译质量独...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
评估模型
单击画布中的 预测-1 节点，在右侧节点配置中，分别单击 特征列字段、原样输出列字段 下的 选择字段，在 已选 模块切换至 编辑 状态进行如下配置。特征列字段：在编辑框中输入除 ifhealth 外的其他所有字段：age,sex,cp,trestbps,chol,fbs,...
常见问题
Windows实例网络访问丢包延时高的排查方法 Linux实例使用ping命令测试实例的IP地址间歇性丢包 ECS资源监控中网络流量显示无数据 检查与修复CentOS 7实例和Windows实例IP地址缺失问题 Linux系统的ECS实例中通过netstat命令查看和检查系统...
API概览
点云压缩 点云压缩 CreateCompressPointCloudTask 创建点云压缩任务 点云压缩功能可以将OSS中的点云数据进行压缩处理，减少网络数据传输。任务管理 API 标题 API概述 GetTask 获取任务信息 该接口用于主动查询指定的异步任务信息。IMM支持...
XGBoost
它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个新函数，去拟合上次预测的残差。...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
Spark
代码示例如下：%spark.pyspark sum=sc.range(1,10).sum()print("Sum="+str(sum))SparkR（%spark.r）如果您需要使用SparkR，那么请确保您的EMR集群里安装了R语言以及knitr包（需要在每个NodeManager节点上安装，因为数据开发中默认配置的是...
功能点示例
console.log(t('{{count}}个苹果',{ count:3 }))/3 apples console.log(t('{{count}}个苹果',{ count:1 }))/1 apple 获取当前语言 在 Quick BI 中通常不需要手动设置当前语言，SDK已经内置识别当前语言的逻辑。如果一定要获取当前语言，...
数据建模
本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到人工智能平台PAI中，构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前，请首先完成 加工数据 中的操作。新建实验 新建空白工作流并进入工作流，具体操作，请参见 新建自定义工作流。...
离线调度
本工作流以广告CTR预测场景为例，为您介绍如何使用PAI提供的数据挖掘组件进行离线调度。背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测...
基于对象特征的推荐
右键单击画布中的 预测，在快捷菜单，单击 查看数据>预测结果输出，即可查看模型预测结果。查看模型评估结果。右键单击画布中的 二分类评估-1，在快捷菜单，单击 可视化分析。在 二分类评估-1 区域，单击 评估图表 页签，查看ROC曲线。其中...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
概述
SQLML是MaxCompute提供的应用机器学习能力的SQL语言入口。MaxCompute SQLML在底层依赖 人工智能平台 PAI 平台做模型创建、预测、评估等操作。本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 ...
OTA升级概述
OTA（Over-the-Air Technology）即空中下载技术，基于无线网络对设备固件、软件或驱动进行更新。通过OTA升级，可以对物联网设备更新功能、修复漏洞、优化性能。本文介绍如何为接入物联网平台的设备进行OTA升级。使用限制 使用OTA功能的设备...
CREATE LANGUAGE
该名称必须在该数据库的语言中唯一。为了向后兼容，名称可以用单引号围绕。HANDLER call_handler call_handler 是一个之前注册的函数的名称，它将被调用来执行该过程语言的函数。一种过程语言的调用处理器必须以一种编译型语言（如 C）编写...
UDT概述
MaxCompute的UDT功能允许您在SQL中直接调用第三方语言的类使用其方法，或直接使用第三方对象获取其数据内容。UDT介绍 很多SQL引擎中UDT与MaxCompute的复杂类型STRUCT类似，相比之下，MaxCompute中的UDT与Create Type的概念更类似，Type中...
Liunx系统的ECS实例中文字显示乱码怎么办？
问题原因 造成该问题的可能原因如下：Liunx系统未安装中文字体：Liunx系统语言默认不支持中文显示，需要单独安装中文语言包使系统支持中文显示，请参考 方案一：在Linux系统中安装中文语言包 进行修复。第三方SSH客户端工具字符集设置问题...
DescribeInstancesOverview-查询实例概览
说明 实例的网络类型为经典网络时，不会返回本参数。云盘版实例不会返回该参数。172.16.49.*Capacity long 实例容量，单位：MB。4096 CreateTime string 实例的创建时间。2018-11-07T08:49:00Z ConnectionDomain string 实例的内网连接地址...
DescribeInstancesOverview-查询实例概览
说明 实例的网络类型为经典网络时，不会返回本参数。云盘版实例不会返回该参数。172.16.49.*Capacity long 实例容量，单位：MB。4096 CreateTime string 实例的创建时间。2018-11-07T08:49:00Z ConnectionDomain string 实例的内网连接地址...
阿里云Landing Zone服务内容说明
仅包含云上安全 A/S/C/I R/I 技术验证 Landing Zone方案技术验证 方案技术验证，协助解决方案验证过程中遇到的问题 A/S/C/I/R S/C/I 方案实施 Landing Zone方案实施 方案实施，协助进行技术方案实施 A/S/C/I R/S/C/I 责任简称：R-...
驱动调试
zip-r your_driver_name.zip main lib 基于Python SDK开发的驱动 驱动包文件中须包含 index.py，并且在该文件中定义handler函数。驱动是一个在函数计算应用引擎中持续运行的函数，所以在驱动包中须包含 index.py 文件，并且在该文件中定义...
特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
GORM 连接 OceanBase 数据库示例程序
package main 表示这是一个可执行程序的包，这个包包含了一个 main()函数，这个函数会在程序运行时被执行。定义 import 包。import 语句导入了以下几个包：fmt：用于提供格式化输入和输出的函数。它定义了一组函数，用于将数据格式化为字符...
企业云化IT治理服务工作说明书
实施服务 如果客户需要阿里云团队提供具体的落地实施工作，则可购买实施服务，根据项目实际工作量来评估需要购买服务包的数量。实施服务负责落地项目中的全部设计，但不包括客户自建系统或其他云平台、SaaS 服务上的配置、改造、调试工作，...
模型使用教程
NLP自然语言处理中，电商行业能力（商品评价解析、电销场景）、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口，模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK 引入NLP自学习平台的SDK，查看 最新SDK版本。SDK调用示例参考：...
Landing Zone咨询服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 Landing Zone咨询服务是在客户系统上云的过程中，提供基于阿里云产品体系的云治理方案设计与方案技术验证。通过该服务帮助客户进行资源管理、财务管理、身份管理、网络规划、安全防护、合规管理、运维管理、基础...
迁云服务内容说明
A/R/I S/C/I 中间件迁移 中间件选型，改造支持 A/R/I S/C/I 割接实施支持 割接演练 协助进行割接方案设计，并进行割接演练确保割接方案可行 A/R/I S/C/I 割接实施 协助进行最终割接实施上云 A/R/I S/C/I 责任简称：R-Responsible执行人，A-...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
当RAG框架中的所有Docker镜像没有在同一台TDX实例中部署时，可以采用RA-TLS（Remote attestation-TLS）通信方案来验证远端通信节点的身份，并保证网络传输过程中的数据安全。有关RA-TLS的详细信息，请参见 RA-TLS Enhanced gRPC。通过使用...
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