数据变更最佳实践
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
Insert Into
数据量 Insert Into对数据量没有限制，也支持大数据量导入。但Insert Into有默认的超时时间，如果您预估的导入数据量过大，需要修改系统的Insert Into导入超时时间。例如，当导入数据量为36 GB时，导入时间约小于等于3600s*10 M/s。其中10 ...
数据导入
本文介绍导入数据量大或数据属性复杂时，可以使用的解决方法，帮助您更快地导入数据。导入方法 图数据库GDB支持如下三种导入方法，具体请参见 数据导入简介。从阿里云云存储对象（OSS）导入数据。使用DataWorks数据集成同步数据到GDB。使用...
数据导入常见问题
本文汇总了StarRocks数据导入的常见问题。通用问题 如何选择导入方式？影响导入性能的因素都有哪些？报错“close index channel failed“或“too many tablet versions”，该如何处理？报错“Label Already Exists”，该如何处理？报错...
JSON格式导入
JSON参数 streaming_load_json_max_mb 参数 一些数据格式，如JSON，无法进行拆分处理，必须读取全部数据到内存后才能开始解析，因此，这个值用于限制此类格式数据单次导入最大数据量。默认值为100，单位MB，详情请参见 BE参数配置 修改此...
导入概述
Spark Load适用于初次迁移大数据量（可达到TB级别）到StarRocks的场景，且源数据在Spark可访问的存储系统（例如HDFS）中，详细信息请参见 Spark Load。异步导入 Stream Load 是一种同步执行的导入方式。您可以通过HTTP协议发送请求将本地...
导入概述
保证Exactly-Once：外部系统需要保证数据导入的At-Least-Once，StarRocks的Label机制可以保证数据导入的At-Most-Once，即可整体上保证数据导入的Exactly-Once。基本概念 名词 描述 导入作业 读取用户提交的源数据并进行清洗转换后，将数据...
Oracle数据导入
本文介绍如何通过DataWorks将Oracle数据导入至 AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）或 数仓版（3.0）。前提条件 已完成数据源配置。您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库，以便在同步任务配置过程中，可...
Broker Load
如果需要导入更大数据量，则需要适当调整 max_bytes_per_broker_scanner 参数的大小。默认参数值如下：min_bytes_per_broker_scanner：默认64 MB，单位bytes。max_bytes_per_broker_scanner：默认3 GB，单位bytes。max_broker_concurrency...
Broker Load
单次导入数据量最多可支持百GB级别。创建导入 该方式 用于通过Broker导入，读取远端存储（如HDFS、S3）上的数据导入到 云数据库 SelectDB 版 的表中。语法 LOAD LABEL load_label(data_desc1[,data_desc2,.])WITH broker_type[broker_...
数据迁移和同步方案概览
使用场景 数据源 文档链接 从Kafka同步 Kafka 从Kafka同步 从Flink导入 Flink 从JDBC connector导入 从Flink SQL导入 从大数据导入/同步 DataWorks 从DataWorks同步 MaxCompute 从MaxCompute外表导入（19.15.2.2）从MaxCompute外表导入（20...
数据迁移或同步方案概览
方案 数据量 全量迁移 增量迁移 DTS：PolarDB-X 1.0间同步 PolarDB-X 1.0同步至RDS MySQL PolarDB-X 1.0同步至PolarDB MySQL 说明 仅基于RDS MySQL创建的 PolarDB-X 1.0 数据库支持通过DTS进行数据同步。大√大×大√大√评估导入导出：从...
填充数据库
它没 INSERT 那么灵活，但是在大量数据装载时导致的负荷也更少。因为 COPY 是单条命令，因此使用这种方法填充表时无须关闭自动提交。如果你不能使用 COPY，那么使用 PREPARE 来创建一个预备 INSERT 语句也有所帮助，然后根据需要使用 ...
扩缩容
本文汇总了 PolarDB 扩缩容价格相关的常见问题和答案。...存储空间采用Serverless方式，购买时无需选择容量，随着数据增长而在线自动扩容，只按实际数据量大小收费。每个集群规格都有对应的最大存储容量。如需提高存储容量上限，请 变更配置。
插入数据
本文介绍了插入数据的相关内容。简介 当一个表被创建后，它不包含数据。在数据库可以有点用之前要做的第一件事就是向里面插入数据。...说明 在一次性插入大量数据时，考虑使用COPY命令。它不如INSERT命令那么灵活，但是更高效。
数据导入Serverless实例
大量数据从HBase集群导入Serverless集群 由于Serverless实例的写入受到购买CU数的限制，如果大量的数据直接通过API写入Serverless实例可能会花费过多时间和消耗过多CU（根据购买CU量的多少，几十GB，几百GB，或者上TB的数据可以定义为大量...
Stream Load
StarRocks支持从本地直接导入数据，支持CSV文件格式，数据量在10 GB以下。本文为您介绍Stream Load导入的基本原理、使用示例和最佳实践。背景信息 Stream Load是一种同步的导入方式，通过发送HTTP请求将本地文件或数据流导入到StarRocks中...
Stream Load
StarRocks支持从本地直接导入数据，支持CSV文件格式，数据量在10 GB以下。本文为您介绍Stream Load导入的基本原理、使用示例和最佳实践。背景信息 Stream Load是一种同步的导入方式，通过发送HTTP请求将本地文件或数据流导入到StarRocks中...
Stream Load
导入任务超时时间=导入数据量/10M/s（具体的平均导入速度需要您根据自己的集群情况计算）例如，如果导入一个10 GB的文件，则timeout=1000s，为 10G/10M/s。完整示例 数据情况：数据在客户端本地磁盘路径/home/store-sales 中，导入的数据量...
从OSS导入数据
如果您需要导入的数据量较大，建议您采用accessKey或secretKey的方法导入。curl-u gdb_user:PassWord-X POST \-H 'Content-Type:application/json' \ http://gds-*.graphdb.rds.aliyuncs....
SelectDB数据源
DataWorks数据集成支持使用SelectDB ...否 无 flushInterval 数据写入批次的时间间隔（单位：ms），如果 maxBatchRows 和 batchSize 参数设置的很大，则可能还未达到设置的数据量大小，系统就会根据写入的时间间隔执行数据导入。否 30000
导入接口介绍
如果您需要导入的数据量较大，建议您采用 accessKey 或 secretKey 的方法导入。accessKey string 请替换为您的阿里云账号AccessKey信息的AccessKey ID，查看方法请参见 通过访问控制台授权。说明 配置 accessKey 和 secretKey 中的任意一个...
导入导出表数据
提示 Success，表示数据导入成功，您可以在表中查看导入的数据。导出数据 在 Project Explorer 区域，单击MaxCompute项目的 Tables&Views 节点前的下拉箭头，右键单击需要导出数据的表，选择 Export data from table。在 Exporting data ...
购买方式2：按量付费
由于存储空间是根据数据量和存储时长收费的，若您需要的数据量较大（如1000 GB或以上），我们推荐配合存储包一起使用，能够享受一定的折扣优惠，且购买的存储包容量越大，折扣越多。说明 存储包分为 中国内地通用 和 中国香港及海外通用 两...
全量导入
本章节介绍搜索引擎如何进行全量导入。请参见 RDS全量导入 将全量数据导入到宽表引擎中。将数据导入到宽表引擎后，请参见 构建全量数据索引，将全量数据导入到搜索引擎中。
全量导入
本章节介绍搜索引擎如何进行全量导入。请参见 RDS全量导入 将全量数据导入到宽表引擎中。将数据导入到宽表引擎后，请参见 通过构建索引完成全量数据同步，将全量数据导入到搜索引擎中。
续费或升级存储包
当您的数据量较大时，推荐使用 PolarDB 存储包以降低存储成本。本文介绍如何续费或升级存储包。续费存储包 登录 用户中心。在左侧导航栏，单击 资源实例管理。在 资源实例管理 页面，资源维度 选择 资源包。在 实例汇总 页签，找到目标资源...
数据中心
主要功能包括数据表引入、本地数据导入。数据表 支持用户从已注册的计算资源类型中添加数据表。支持基于已添加的数据查看表信息、表内展示的字段。支持将已添加的源表数据进行删除。本地数据 支持用户通过上传本地文件方式将数据集导入至...
使用clickhouse-client导入数据
当您需要将本地文件的数据导入到云数据库ClickHouse时，本文将指导您如何通过clickhouse-client工具进行数据导入，以帮助您快速的完成数据导入。注意事项 支持导入到 云数据库ClickHouse 的常见文件格式为TabSeparated、...
查看存储包抵扣量
当您的数据量较大时，推荐使用 PolarDB 存储包以降低存储成本。本文将介绍如何查看存储包抵扣量。注意事项 仅支持查看当前有效资源包及失效时间未超一年的资源包。若您需要查看当前集群的数据库存储用量，请参见 查看数据库存储用量。查看...
通过DataWorks导入数据
DataWorks提供了可视化的数据导入方式，相对于通过外表导入，DataWorks导入的方式更为轻量化，适合数据量相对较小的数据导入场景。本文介绍如何通过DataWorks将RDS MySQL数据导入至 AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）或 数仓版（3.0）。...
通过DataWorks导入数据
DataWorks提供了可视化的数据导入方式，相对于通过外表导入，DataWorks导入的方式更为轻量化，适合数据量相对较小的数据导入场景。本文介绍如何通过DataWorks将RDS SQL Server数据导入至 AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）或 数仓版（3.0）...
通过DataWorks导入数据
DataWorks提供了可视化的数据导入方式，相对于通过外表导入，DataWorks导入的方式更为轻量化，适合数据量相对较小的数据导入场景。本文介绍如何通过DataWorks将 PolarDB分布式版（原DRDS）的数据导入至 AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）或...
导入与导出
您可以调大单次导入的 批量插入条数 及增加 任务期望最大并发数，数据导入性能会随着导入压力的增加而线性增加。DataWorks导入数据至AnalyticDB MySQL集群时，为什么导入的目标表存在数据倾斜？当导入的目标表存在数据倾斜时，集群部分节点...
DataWorks数据集成
对于数据导出，请登录 AnalyticDB PostgreSQL版 的管理控制台进行IP 白名单设置，详情请参见 添加白名单 数据导入 源端的数据源需要在DataWorks管理控制台进行添加，数据源添加的详细步骤请参考 配置AnalyticDB for PostgreSQL数据源 配置...
配置Oracle输入组件
Oracle输入组件用于读取Oracle数据源的数据。同步Oracle数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置Oracle输入组件读取的源数据源信息，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置Oracle输入组件。前提条件 在开始执行操作前...
配置Oracle输入组件
Oracle输入组件用于读取Oracle数据源的数据。同步Oracle数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置Oracle输入组件读取的源数据源信息，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置Oracle输入组件。操作步骤 请参见 通过离线单...
从RDS迁移至PolarDB-X 1.0
问题 业务增长带来的数据量膨胀以及存储、并发、QPS的增长，都会导致RDS性能瓶颈的出现。此时迁移到 PolarDB-X 1.0 进行分库分表是一个很好的选择。但将数据从RDS迁移至 PolarDB-X 1.0，您可能需要考虑如下问题：PolarDB-X 1.0 实例规格...
ETL工具支持概览
如果数据量较大，需要并发导入，则建议您先通过数据集成服务把数据从其他数据源导入到OSS，再通过OSS外部表导入 AnalyticDB PostgreSQL版。Pentaho Kettle 数据集成软件：开源的ETL工具。支持将数据先通过Kettle导入到本地磁盘，再通过COPY...
概览
若数据量较大，推荐购买存储包进行抵扣，更划算。详情请参见 搭配存储包。不同购买方式的选择示例 示例场景说明：集群的地域为中国内地地域。4核16 GB（双节点）：使用330天。1个4核16 GB节点每小时需要消耗的计算量为0.04度。期间增加1个4...
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