创建数据源
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情...
疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明
随着终端用户不断刷新推荐结果的过程中，如果持续刷到已经看过（expose）的内容，将会逐渐丧失新鲜感、导致浏览疲劳，所以一般会设置一个时间周期，来保证在此周期内终端用户不会刷到已经看过的内容。在配置疲劳度（原曝光过滤）规则时，有...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
计费方式与价格说明
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
切流与效果观察
举例说明：一个user_id=1的用户，回传了两条行为数据，bhv_type均为expose，但是trace_id分别为Alibaba和selfhold，则我们判断，user_id=1的用户，看到的推荐结果，两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐，则该用户跨渠道了。...
冷启动版功能详解
冷启动版简介 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品，利用友盟+数据洞察...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
通过选投策略配置，快速搭建推荐场景
相关推荐： 主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某N个商品、某N篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...
数据埋点指南
本文通过新闻行业举例说明，智能推荐适合什么样的场景，需要怎么样的埋点数据进行模型训练。使用业务场景 以智能推荐的 猜你喜欢、新闻行业 为例，适用于首页的feed流推荐，以优化用户的点击率为主。如下图所示：目的为通过终端用户的浏览...
快速入门
服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
一、目的 在完成AIRec智能推荐产品的前期接入以后，评估和确定产品可以带来的效果提升，以及与目前自有人工定制/自研推荐策略的区别。同时，您也可以使用AIRec产品拥有的策略运营工具达成您希望实现的业务效果，这些策略也可以通过AIRec...
快速启动AIRec冷启动版
本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例 一、获取测试资格 目前，若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例，需要您参与测试活动，先行获取测试资格。测试资格通过官网活动页面，“试用流程”处填写表单即可获取，注意，表单最后选项需选择...
产品服务协议
使用智能推荐服务条款 产品服务协议，具体参见 阿里云产品服务协议 服务等级协议，具体参见 智能推荐服务等级协议
新手引导
功能背景 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节，即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节，每个子环节都...
准备工作
概述 欢迎使用智能推荐，这里主要为您介绍如何快速熟悉产品，了解使用流程，快速找到帮助信息，以及如何让系统为您更好的服务。该部分主要介绍搭建一个智能推荐服务所必须的一些准备工作，并对控制台的主要功能项进行初步了解。准备工作...
通过全服务端SDK快速启动实例
IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储（实时数据源的离线存储位置），您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute，也可以写到智能推荐的MaxCompute，由智能推荐托管。开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所需的离线数据...
全量数据管理概述
数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...
操作指南
AIRec智能推荐 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节。您可以在接入实例前，根据数据规范及埋点指南准备介入实例使用的数据。新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制...
调整新品策略，高效扶持新品流量
流量定义：在智能推荐的默认策略中，将为新品提供2%的流量进行扶持分发，此处的2%代表概率统计维度的比例，即从智能推荐recommend接口推荐出的物品总量中大约有2%的物品属于新品。细节参考：新品分发采用概率统计而非阈值设定的保量策略，...
配额相关的问题
配额相关的问题 1、超过了设置quota后，推荐系统会如何处理？如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
开发参考
AIRec智能推荐 AIRec通过服务端SDK上传数据和请求推荐结果，我们提供了多种语言的服务端SDK供您使用。此外，您也可以选择结合友盟SDK来上传同步行为数据至AIRec。服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础...
子账号授权
注意 RAM权限管理的其他相关操作，您可参考 RAM访问控制 官方文档，以及 智能推荐访问控制 权限详情，以下将仅以智能推荐产品举例，简单展示相关流程。1、进入RAM控制台 首先确保您登录的是主账号，在阿里云首页搜索”RAM“，点击进入控制...
Contextual Bandit 算法
然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...
训练管理
概述 当设置好冷启动场景、归因逻辑并确保数据上传无误后，即可在此处开启开关，开始相关模型训练。训练管理 重要 此页面...推理与调用功能管理 是否开启“推理与调用”功能，开启后即可获取推荐结果，使用推荐服务，同时也会产生相关费用。
通过实例运营策略提升推荐结果多样性
本文向您介绍如何通过使用控制台中的实例运营规则提升推荐结果多样性。注意：实例运营规则面向实例生效，当前实例的所有场景均满足实例运营规则，当场景存在同类型运营规则时，场景的运营规则优先级更高。一、降低用户浏览疲劳度 I 功能...
通过友盟+服务端SDK快速启动实例
III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据（实时上传）如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
自定义排序模型
ServiceType 可选 请求的推荐类型 gul：猜你喜欢 rr：相关推荐 若未填入，则使用请求的场景所配置的推荐类型。UserInfo 可选 请求的用户特征，仅当使用自定义EasyRec排序模型时有效。UserInfo的使用详细说明：格式如下：1、首先准备形如...
指标监控及报警的使用方法
指标 单位 指标计算周期 含义 查询请求量 QPS 1分钟 计算周期内，平均每秒钟的推荐请求个数 推荐接口平均延时 秒 1分钟 推荐请求的平均响应时间 查询限流请求量 QPS 1分钟 平均每秒钟因为限流失败的请求个数 User表使用比率 百分比 10分钟 ...
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
数据源
完成基本信息配置后，需要向AIRec传入行为/用户/物品数据，这是推荐算法运行过程必要的输入。本文主要介绍数据源的管理和数据接入环节常见问题的诊断方法。一、原始数据源配置 AIRec有两类数据源：启动数据源和实时数据源。启动数据源是在...
通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度
背景 在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...
友盟SDK整体接入引导
针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪ID，为ABtest流量标记，由服务器端分配并下发到设备 枚举类型，不能为空，以AIREC_ALIBABA标记使用智能推荐服务的流量 ...
初始化参数说明
参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州，北京 华东1：airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2：airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID，在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON
冷启动召回
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
Recommend-智能推荐
该接口用于获取指定实例的推荐结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/...
服务接入步骤导览
推送数据成功后可以获取推荐结果、或者在控制台上进行体验测试，详情请观看以下视频 推送数据的Java代码示例，参考如下：获取推荐结果 获取推荐结果返回空结果的常见原因、及注意事项参考：调用测试 切流验证、效果对比 在这一块需要注意...
通过历史数据启动实例
五、配置实例的服务类型（猜你喜欢、相关推荐）当前版本支持一个实例同时开通猜你喜欢和相关推荐两种服务类型，您可以通过控制台中的场景管理功能创建不同服务类型的场景。I 点击创建场景 在控制台的业务定制功能栏下，点击-场景管理。II...
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