数据导入优化建议
批量和实时导入如何选择 从MaxCompute或者OSS导入HybridDB for MySQL，推荐使用 INSERT OVERWRITE SELECT 做批量导入：批量导入适合大数据量导入，性能较好。批量导入适合数据仓库语义，即导入过程中旧数据可查询，导入完成一键切换新数据...
通过DataWorks导入数据
您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库，以便在同步任务配置过程中，可通过选择数据源名称来控制同步任务的读取和写入数据库。同步任务支持的数据源及其配置详情请参见 支持的数据源及同步方案。说明 数据...
Power BI
本文介绍如何通过Power BI连接 AnalyticDB MySQL版 集群并进行实时数据分析。前提条件 开始使用Power BI前，您需要完成以下准备工作：安装 Power BI。说明 本文测试使用的Power BI版本为2.79.5768.663 Power BI Desktop，语言为英文。下载...
“数据集成”导入
您可以通过 数据集成（Data Integration）向 HybridDB for MySQL 中进行数据的全量导入或带过滤条件的导入。具体操作请参见 配置HybridDB for MySQL数据源。
基础数据类型
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持哪些数据类型以及与MySQL数据类型的差异对比。AnalyticDB MySQL支持的基础数据类型 类型 数据类型 说明 与MySQL数据类型差异 数值类型 boolean 布尔类型 值只能是 0 或 1，存储字节数1比特...
表格存储（Tablestore）数据导入
数据类型映射关系 Tablestore支持的数据类型与 AnalyticDB MySQL 数据类型的映射关系如下：Tablestore支持的数据类型 映射到 AnalyticDB MySQL 的数据类型 INTEGER（8字节）BIGINT（8字节）STRING VARCHAR BINARY BINARY DOUBLE DOUBLE ...
使用DataWorks完成数据同步
您可以使用DataWorks完成HybridDB for MySQL间的同步，具体操作，请参见 配置HybridDB for MySQL数据源。
配置AnalyticDB MySQL 2.0数据源
准备工作 在分析型数据库MySQL版中创建数据库、表组和表。详情请参见 快速入门-开通分析型数据库MySQL版服务、创建表组 和 创建表。重要 分析型数据库MySQL版中的表需要创建成实时表（普通表），通过实时导入效率高而且流程简单。操作步骤 ...
面临的业务挑战
数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑...
账号授权
前提条件 已创建 湖仓版（3.0）集群。详情请参见 创建集群。Spark作业权限说明 提交Spark作业，需要具备以下三种权限。AliyunADBFullAccess：管理 AnalyticDB MySQL 集群的权限。...相关文档 访问RDS MySQL数据源 访问OSS数据源
案例一
尤其是在大促期间，面对突发的流量和海量的数据，数据分析尤为重要。生意参谋基于AnalyticDB构建了一套大促期间小时粒度的全店诊断能力。多维度（展示门店+商品+渠道）下支付金额、支付件数、支付买家数、访客数、加购人数五大指标的整体...
数据导出到MongoDB
insert overwrite into export_mongo_mongo_external_table select*from hybriddb_export_mongo_test 注意事项 要求两张表的DDL定义完全一致（HybridDB for MySQL数据表、HybridDB for MySQL外表）。目前只支持导出到MongoDB，不支持从...
Quick BI（2.0版）
数据库地址 分析型数据库MySQL版的连接地址。端口 连接地址对应的端口号。数据库 分析型数据库MySQL版的名字。Access Id AccessKey ID。Access Key Access Key Secret。完成上述参数配置后，单击 连接测试 测试连通性，测试通过后，单击 ...
数据变更最佳实践
例如，从RDS for MySQL、ECS自建MySQL数据导入 AnalyticDB MySQL版 时，推荐使用 INSERT INTO，详情请参见 通过外表导入至数仓版。说明 导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，导入任务使用 AnalyticDB MySQL版 中的资源，如果查询数据期间...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
变更ECU配置
本章节为您介绍如何通过分析型数据库MySQL版控制台，变更ECU配置。前提条件 您的阿里云账号中没有未支付的续费订单。计费规则 变更ECU配置时将引起费用变化，详情请参见 变更ECU配置计费规则。操作步骤 登录 分析型数据库MySQL版控制台。在...
手动续费（2.0版）
包月套餐数据库有到期时间，如果到期未续费，将导致业务中断甚至数据丢失，详情请参见 欠费或到期对数据库的影响。在包月套餐数据库未到期或者到期后7天内，您可以手动给数据库续费，延长数据库的使用时间。按量付费数据库没有到期时间，不...
资源模型相关
分析型数据库MySQL版扩容/缩容是否需要停业务？分析型数据库MySQL版支持弹性扩缩容和升降配，可以做到用户无感知和业务无影响。可否只对内存进行扩容 分析型数据库MySQL版的实例规格有多种，C4、C8、S2n和S8n，不同的资源规格对应的实例在...
创建数据库
您可以使用DMS（Data Management Service）、客户端（Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J）、业务系统中的程序代码或者MySQL命令行工具连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群，然后通过CREATE DATABASE语句...
连接集群
背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具，可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库，支持数据管理、SQL操作、数据方案（数据导入/导出、数据库克隆等）、性能与优化、安全审计等功能。使用DMS连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 ...
DBeaver
DBeaver支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容JDBC的数据库。您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用...
SQL WorkBench/J（2.0版）
URL 分析型数据库MySQL版的连接地址，格式为：jdbc:mysql:/hostname:port/name_of_database。Username 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key ID。Password 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key Secret。完成上述参数配置后，...
访问Hive数据源
spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionUserName 是 自建RDS或内置MySQL数据库账号名称。登录EMR on ECS控制台，在 集群服务 页面的Hive配置中查看 hivemetastore-site.xml 中的 javax.jdo.option.ConnectionUserName 对应的配置值。...
从OSS批量导入导出
这一步是要确定HybridDB for MySQL数据导出到OSS后要存储到哪个存储目录下，HybridDB for MySQL的导出会根据并发度来动态地确定要导出到指定存储目录下的数据文件数目。在HybridDB for MySQL中建立一张外表映射到MySQL的数据表。这一步的...
按量付费转包年包月（2.0版）
登录 分析型数据库MySQL版控制台。在控制台左上方选择分析型数据库MySQL版所属地域。单击目标数据库右侧的 按量转包月。在 确认订单 页面，设置 购买时长，勾选《分析型数据库MySQL版（包年包月）服务协议》，单击 去开通 根据提示完成支付...
网络类型
网络类型和访问方式 分析型数据库MySQL版支持的网络类型有两种：经典网络和 专有网络（Virtual Private Cloud 以下简称VPC）。经典网络：IP地址由阿里云统一分配，配置简便，使用方便，适用于对操作易用性要求比较高的场景。所有经典网络...
Python访问（2.0版）
usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-import MySQLdb#打开数据库连接#host为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的域名或IP#port为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的端口#user为分析型数据库MySQL版实例的用户账号（通常为阿里云AK的access ...
导入数据并查询
前提条件 通过以下步骤在OSS中创建存储 AnalyticDB for MySQL 数据的目录。开通OSS服务。详情请参见 开通OSS服务。创建存储空间。详情请参见 控制台创建存储空间。重要 OSS的存储空间与 AnalyticDB for MySQL 所属地域相同。创建目录。详情...
Spark SQL开发介绍
AnalyticDB MySQL版 Spark支持在控制台直接提交Spark SQL，无需编写JAR包或者Python代码，便于数据开发人员使用Spark进行数据分析。本文介绍 AnalyticDB MySQL版 Spark SQL应用的示例代码及命令类型。开发工具 您可以通过SQL开发编辑器创建...
支持的数据源
数据入仓 类别 数据源 导入方式 产品系列 文档链接 数据库 RDS MySQL 外表 数仓版（3.0）通过外表导入至数仓版 湖仓版（3.0）通过外表导入至湖仓版 DTS 数仓版（3.0）通过DTS导入数据 湖仓版（3.0）通过DTS导入数据 DataWorks 数仓版（3.0...
计费方式（2.0版）
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群支持如下两种计费方式。包月套餐 也称为预付费，即在新建数据库时支付费用。适合长期需求，价格比按量付费更实惠，且购买时长越长，折扣越多...价格 关于价格，请参见 分析型数据库MySQL版价格详情。
权限管理
权限模型 HybridDB for MySQL的权限管理是参照MySQL的权限实现，控制登录的用户具备哪些数据库操作权限。具体用法请参见 MySQL官方文档 支持的权限粒度 HybridDB for MySQL支持下面四种级别的权限控制，细化数据库权限控制的粒度。例如，...
玄武分析型存储
玄武分析存储引擎为用户提供高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力，是AnalyticDB实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力，从接入层、到存储节点层...
导出数据
分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出（DUMP）数据结果，目前支持两种DUMP方式：导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute
登录数据库
参数 说明 数据库类型 默认为 ADB3.0-MySQL，无需选择。实例地区 默认为当前实例所在地域，无需选择。说明 若您需要登录其他地域下的 AnalyticDB MySQL 集群，从下拉列表中选择目标集群的所在地域即可。实例ID 默认为当前集群的集群ID，...
创建数据库账号
在页面左上角，选择集群所在地域。...创建数据库账号，请参见 CREATE USER。授权数据库账号，请参见 GRANT。撤销数据库账号权限，请参见 REVOKE。更改数据库账号名，请参见 RENAME USER。删除数据库账号，请参见 DROP USER。
创建数据库账号
详情请参见 绑定或解绑RAM用户与数据库账号。新密码 普通账号的密码，根据控制台提示输入符合要求的账号密码。确认密码 再次输入普通账号的密码。描述 备注该账号的相关信息，便于后续账号管理。可选。单击 确定 完成账号创建。账号创建...
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
创建表组
表组是一系列可发生关联的数据表的集合，分析型数据库MySQL版（AnalyticDB MySQL版）为管理相关联的数据表，引入表组的概念。说明 创建 AnalyticDB MySQL版 数据库时，系统自动创建维度表组。注意事项 表组名以字母开头，字母或数字结尾...
AnalyticDB MySQL数仓版（3.0）使用流程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，是专注于服务OLAP领域的数据仓库。本指南将指引您完成一次 AnalyticDB MySQL版 集群创建及使用。数仓版（3.0）快速入门视频指导 ...
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