概述
列式存储 Kudu是一种列数据储存结构，同一列的数据被存储在底层存储的相邻位置。表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为...
物联网存储介绍
索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备时序元数据的检索。表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和...
使用教程
说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入NULL。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f 1993-02-04 Claws Gwen cat m 1994-03-17 Buffy Harold dog f 1989-05-13 Fang Benny ...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储...
对象命名
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
功能特性
数据管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 存储类型 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，面向温热数据，适合支持频繁的数据访问。标准存储 低频访问存储 提供高持久性、较低存储成本的对象存储服务。有最小计量单位（64 KB...
管理目录
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。为方便管理，OSS控制台将所有以正斜线（/）结尾的对象显示为目录，实现类似于目录的基本功能。您可以通过...
管理目录
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。为方便管理，OSS控制台将所有以正斜线（/）结尾的对象显示为目录，实现类似于目录的基本功能。您可以通过...
功能支持情况
不适用 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。支持通过JindoSDK管理目录 数据...
存储空间地域属性
OSS存储空间（Bucket）地域属性分为有地域属性和无地域属性。有地域属性Bucket 有地域属性Bucket适用于OSS通用场景。您在创建Bucket时需选择有地域属性，并指定Bucket所在的具体Region，例如华东1（杭州）。更多信息，请参见 访问域名和...
对象概述
对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。和传统的文件系统不同，Object没有文件目录层级结构的关系。Object类型 Object包含以下三种类型：通过 简单上传 生成的Object类型为Normal。通过 分片上传 生成的Object类型为...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...
SQL查询介绍
索引 二级索引、多元索引 为加速数据查询而创建的一种存储结构。功能特性 SQL功能 支持单次请求单条SQL。支持基础的DDL语句，主要包括 创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系 和 查询表的描述信息。...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
使用SQL查询数据时如何选择查询方式
背景信息 表格存储作为结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于在不同场景的查询分析加速使用。索引结构包括通过数据表主键进行的单行读（GetRow）和范围读（GetRange）、自定义配置主键的二级索引表以及支持倒排索引和多维空间索引的...
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
通过SLS完成日志数据入湖OSS
背景信息 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化、半结构化以及非结构化数据。这些数据包括来源于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（例如CSV、日志、XML、JSON等）、非结构化数据（例如email、文档...
宽表模型设计
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
创建和管理自定义存储表
管理自定义存储表 重要 自定义存储表可应用于数据服务的多个功能，需注意以下几点：SQL分析任务的结果存储到自定义存储表时，自定义存储表的表结构字段已添加并保存。无数据输出的自定义存储表，仅可作为一个数据解析或SQL分析任务的输出...
时序模型设计
时序表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_timeseriesdata，表结构请参见下表。字段名称 类型 描述 measurement String 度量名称，表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。data source String 数据源，表示产生时间...
库表数太多导致实例卡顿或异常
WiredTiger引擎中每一个打开的资源（比如文件系统对象）都会有一个对应的dhandle数据结构，存储了包括checkpoint信息、会话的引用计数、指向内存B+树结构的指针、统计数据信息等等。因此，MongoDB中库表数量越多，WiredTiger引擎层打开操作...
日志字段详情
审计日志 审计日志存储在名为mongo_audit_log的Logstore中，具体字段说明如下表所示。说明 审计日志和慢日志的日志字段相同，通过 audit_type 字段区分。慢日志中的 audit_type 字段值固定为 slowop，如果为其他值，则为审计日志。字段 ...
将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库
本文介绍如何将MongoDB物理备份文件中的数据恢复至...WiredTiger存储引擎 systemLog:destination:file path:/test/mongo/mongod.log logAppend:true security:authorization:enabled storage:dbPath:/test/mongo/data directoryPerDB:true ...
将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库
您可以通过控制台下载MongoDB实例的物理备份数据。...WiredTiger存储引擎 systemLog:destination:file path:/test/mongo/mongod.log logAppend:true security:authorization:enabled storage:dbPath:/test/mongo/data directoryPerDB:true ...
数据导出到MongoDB
将数据从HybridDB for MySQL导出到MongoDB中需要如下三个步骤：在HybridDB for MySQL中建立导出数据的真实存储表 在HybridDB for MySQL中建立一张外表映射到MongoDB 调用 INSERT INTO SELECT 来完成数据导出 操作步骤 在HybridDB for MySQL...
副本集实例规格表
2核 4 GB dds.mongo.standard 1000 8000 4核 8 GB dds.mongo.large 3000 8000 8核 16 GB dds.mongo.xlarge 5000 8000 8核 32 GB dds.mongo.2xlarge 8000 14000 16核 64 GB dds.mongo.4xlarge 16000 16000 独享型本地盘版 2核 16 GB mongo.x...
通过Mongo Shell连接MongoDB副本集实例
Mongo Shell是MongoDB自带的数据库管理工具，您可以下载Mongo Shell工具并安装至客户端（本地服务器或ECS服务器），用于连接云数据库MongoDB副本集实例。前提条件 已创建云数据库MongoDB副本集实例，创建方法请参见 创建副本集实例。背景...
DeleteTimeseriesAnalyticalStore
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
常见问题
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
概述
表格存储 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，具备PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。云存储网关 云存储网关（Cloud Storage Gateway）是一款可以部署在用户...
计算包
8 GB dds.mongo.large 0.109 8核 16 GB dds.mongo.xlarge 0.209 8核 32 GB dds.mongo.2xlarge 0.397 16核 64 GB dds.mongo.4xlarge 0.794 独享型本地盘版 规格 规格码（InstanceClass）每小时消耗的度数（度/小时）2核 16 GB mongo.x8....
DescribeTimeseriesAnalyticalStore
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
AnalyticalStoreSyncStat
分析存储同步状态。数据结构 message AnalyticalStoreSyncStat { optional AnalyticalStoreSyncType sync_phase=1;同步状态。optional int64 current_sync_timestamp=2;最新同步时间。} 名称 类型 描述 sync_phase AnalyticalStoreSyncType...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
使用前须知
资源说明 专属Project和Logstore 开通日志审计功能后，系统默认在对应的地域创建一个名为 nosql-阿里云账号ID-地域ID 的Project，以及名为 mongo_audit_log 和 mongo_slow_run_log 的专属Logstore。mongo_audit_log Logstore用于存放...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
TimeseriesAnalyticalStore
分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
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