Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
计费常见问题
SQL作业的费用计算方式为 输入数据量×复杂度×单价，因此在复杂度和单价不变情况下，输入数据量越大费用越高。MaxCompute作业跑失败了会收费吗？MaxCompute有两种计费模式：按量计费：如果作业是按照按量计费进行运行的，当运行失败后，...
客户案例
客户需求 海量数据处理效率下降，离线数据计算时长不稳定。实时计算不开发维护代价大，希望对数仓进行综合治理。价值体现 基于飞天大数据平台产品，快狗打车不仅机器成本节约30%以上，数据开发效率提升100%。从Java Storm迁移到Flink SQL使...
数据分析整体趋势
存储计算分离：云计算的本质是资源高效池化，而数据库的两大核心组件是存储和计算。通过存储计算分离，做到两者解耦，资源池化，独立扩展，满足业务上资源隔离，数据共享的需求，是当下的架构趋势。计算分析一体化：传统数据分析方案是定期...
E
返回 e 的值。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 double e()返回值说明 返回DOUBLE类型。使用示例-返回2.718281828459045。select e();相关函数 E函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
PI
返回π的值。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 double pi()返回值说明 返回DOUBLE类型。使用示例-返回3.141592653589793。select pi();相关函数 PI函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
POSITIVE
返回表达式的值。命令格式 TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL positive(TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL)参数说明 expr：必...相关函数 POSITIVE函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
NEGATIVE
返回表达式的负值。命令格式 TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL negative(TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL)参数说明 expr：...相关函数 NEGATIVE函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
ISNAN
判断表达式的值是否为 NaN，如果值为 NaN，返回True，否则返回False。命令格式 boolean isnan()参数说明 expr：必填。DOUBLE类型。...相关函数 ISNAN函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
UNHEX
返回十六进制字符串所代表的字符串。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 binary unhex(string)参数说明 number：必填。为十六进制字符串。...相关函数 UNHEX函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
ATAN2
计算 expr1/expr2 的反正切函数。命令格式 double atan2(,)参数说明 expr1：必填。DOUBLE类型。输入为STRING、BIGINT、DECIMAL类型时，会隐式转换为...相关函数 ATAN2函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
产品架构
这些物理执行单元直接在指定的BE节点上执行，实现了数据计算的本地化，避免了不必要的数据传输和复制，从而极大的提升了查询性能。尽管存算一体架构在查询性能上具有显著优势，但也存在一些局限性：成本高：为了确保数据的可靠性，BE节点...
应用场景
本文将以部门场景和技术领域场景为例，为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。说明 更多场景案例请参见 阿里云实时计算Flink版产品案例和解决方案汇总。背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS...
产品功能
时序数据计算能力 TSDB 提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 TSDB 提供实例运维系统，让您可以实时的掌握实例的运行情况、性能指标和存储空间使用情况，并...
FILTER
将ARRAY数组 a 中的元素利用 func 进行过滤，返回一个新的ARRAY数组。命令格式 array<T>filter(array<T><a>,function,boolean>)参数说明 a：必填。...相关函数 FILTER函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
内置时空数据引擎Ganos
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）内置了时空数据库引擎Ganos，可对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。从静态POI（兴趣点）到APP位置信息，从电子地图到移动对象轨迹，从卫星遥感到泛在物联网，空间和时空信息已成为...
混合负载HTAP
说明 分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合，相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了提高复杂分析型查询的速度，PolarDB-X 将...
函数
自定义函数（UDF）：为MaxCompute提供了高度的灵活性，允许您根据具体业务逻辑进行定制化的数据计算和分析。自定义函数（UDF）可以进一步分为标量值函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）和自定义表值函数（UDTF）三种类型。您在开发完成UDF...
性能指标
用户在配置PSI任务时可以选择是否使用PSI缓存任务，如果选择使用PSI缓存任务，则可以只对增量数据进行PSI计算，适用于大数据量场景、增量更新较少的场景下的周期性PSI安全求交计算。以下是一组使用PSI缓存任务、不使用PSI缓存任务的性能...
技术原理
分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合。相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了加速复杂分析型查询，PolarDB-X将计算任务切分...
引擎功能
时序数据计算能力 Lindorm时序引擎提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 Lindorm时序引擎提供实例运维系统，用户可以实时掌握实例的运行情况、性能指标和存储...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
名词解释
提供安全可靠的数据计算能力，可供本地处理设备数据，减少上传云端的成本。Link IoT Edge软件包 阿里云IoT的边缘计算产品软件包，包含Link IoT Edge轻量版、标准版、专业版软件包。LE Lite Link IoT Edge轻量版，以二进制 tar.gz 的方式...
数仓分层
降低数据计算口径和算法不统一风险。公共维度层的表通常也被称为逻辑维度表，维度和维度逻辑表通常一一对应。公共汇总粒度事实层（DWS）：以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，...
创建数据板块
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐 此模式。创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据...
创建数据板块
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐 此模式。创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据...
营销活动
1 优惠券 新增优惠券：从数据中台获取已启用的优惠券（会员俱乐部获取该账号对应区域中的门店的，渠道为不限或商城端使用的优惠券），保存后，则显示在优惠券列表，可供商城使用。新增优惠券路径：会员中台-促销中心-促销活动-优惠券-新增...
ECS实例说明
本文介绍E-MapReduce（简称EMR）支持的ECS实例类型，以及各实例类型适用的场景。EMR支持的ECS实例类型 通用型 vCPU:Memory=1:4。例如，8核32 GiB，使用云盘作为存储...Task计算实例 用于补充集群的计算能力，可以使用除大数据型外的所有机型。
应用场景
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
CORR
计算两列数据的皮尔逊系数（Pearson Correlation Coefficien）。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 double corr(,)参数说明 col1、col2：必填。...相关函数 CORR函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
概述
Spark全密态数据计算引擎常用于解决数据存储与计算安全、敏感数据合规和数据安全共享场景中的数据安全问题。以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析...
项目分配与安全
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
本文 以云数据库RDS MySQL例，介绍使用基础版Spark全密态计算引擎加密数据，计算和分析密态数据，解密计算结果的完整过程。前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群与OSS存储空间位于相同地域。已创建数据库账号。如果您是通过阿里云...
产品系列
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力。单机版支持...
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