计费常见问题
SQL作业的费用计算方式为 输入数据量×复杂度×单价，因此在复杂度和单价不变情况下，输入数据量越大费用越高。MaxCompute作业跑失败了会收费吗？MaxCompute有两种计费模式：按量计费：如果作业是按照按量计费进行运行的，当运行失败后，...
客户案例
客户需求 海量数据处理效率下降，离线数据计算时长不稳定。实时计算不开发维护代价大，希望对数仓进行综合治理。价值体现 基于飞天大数据平台产品，快狗打车不仅机器成本节约30%以上，数据开发效率提升100%。从Java Storm迁移到Flink SQL使...
数据分析整体趋势
存储计算分离：云计算的本质是资源高效池化，而数据库的两大核心组件是存储和计算。通过存储计算分离，做到两者解耦，资源池化，独立扩展，满足业务上资源隔离，数据共享的需求，是当下的架构趋势。计算分析一体化：传统数据分析方案是定期...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
E
返回 e 的值。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 double e()返回值说明 返回DOUBLE类型。使用示例-返回2.718281828459045。select e();相关函数 E函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
PI
返回π的值。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 double pi()返回值说明 返回DOUBLE类型。使用示例-返回3.141592653589793。select pi();相关函数 PI函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
POSITIVE
返回表达式的值。命令格式 TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL positive(TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL)参数说明 expr：必...相关函数 POSITIVE函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
NEGATIVE
返回表达式的负值。命令格式 TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL negative(TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL)参数说明 expr：...相关函数 NEGATIVE函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
ISNAN
判断表达式的值是否为 NaN，如果值为 NaN，返回True，否则返回False。命令格式 boolean isnan()参数说明 expr：必填。DOUBLE类型。...相关函数 ISNAN函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
UNHEX
返回十六进制字符串所代表的字符串。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 binary unhex(string)参数说明 number：必填。为十六进制字符串。...相关函数 UNHEX函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
ATAN2
计算 expr1/expr2 的反正切函数。命令格式 double atan2(,)参数说明 expr1：必填。DOUBLE类型。输入为STRING、BIGINT、DECIMAL类型时，会隐式转换为...相关函数 ATAN2函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
产品架构
这些物理执行单元直接在指定的BE节点上执行，实现了数据计算的本地化，避免了不必要的数据传输和复制，从而极大的提升了查询性能。尽管存算一体架构在查询性能上具有显著优势，但也存在一些局限性：成本高：为了确保数据的可靠性，BE节点...
应用场景
本文将以部门场景和技术领域场景为例，为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。说明 更多场景案例请参见 阿里云实时计算Flink版产品案例和解决方案汇总。背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS...
产品功能
时序数据计算能力 TSDB 提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 TSDB 提供实例运维系统，让您可以实时的掌握实例的运行情况、性能指标和存储空间使用情况，并...
选择付费方式
对周期性高密度计算作业使用包年包月模式，对非周期性的大规模数据处理作业使用按量计费模式。按量计费模式下可以不存储数据，通过读取其它账号下的表获取数据，从而可以节省数据存储费用。不同账号下跨表计算需要通过授权来实现，详细请...
FILTER
将ARRAY数组 a 中的元素利用 func 进行过滤，返回一个新的ARRAY数组。命令格式 array<T>filter(array<T><a>,function,boolean>)参数说明 a：必填。...相关函数 FILTER函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
内置时空数据引擎Ganos
空间和时空数据具有非结构化、体量大、数据密集兼具计算密集以及较高安全合规属性。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的自研Ganos时空SQL引擎支持直接在数据库中就完成不同时空维度数据的信息检索及处理，相比传统需要跨库信息提取再汇总...
混合负载HTAP
说明 分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合，相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了提高复杂分析型查询的速度，PolarDB-X 将...
基于Flink+Hologres搭建实时数仓
使用read_warehouse_1查询order_dw数据库中Table Group（本示例为order_dw_tg_default）的数据时，为计算组read_warehouse_1加载order_dw_tg_default，以实现使用 init_warehouse 计算组写入数据，使用 read_warehouse_1 计算组进行服务...
函数
自定义函数（UDF）：为MaxCompute提供了高度的灵活性，允许您根据具体业务逻辑进行定制化的数据计算和分析。自定义函数（UDF）可以进一步分为标量值函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）和自定义表值函数（UDTF）三种类型。您在开发完成UDF...
技术原理
分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合。相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了加速复杂分析型查询，PolarDB-X将计算任务切分...
引擎功能
时序数据计算能力 Lindorm时序引擎提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 Lindorm时序引擎提供实例运维系统，用户可以实时掌握实例的运行情况、性能指标和存储...
名词解释
提供安全可靠的数据计算能力，可供本地处理设备数据，减少上传云端的成本。Link IoT Edge软件包 阿里云IoT的边缘计算产品软件包，包含Link IoT Edge轻量版、标准版、专业版软件包。LE Lite Link IoT Edge轻量版，以二进制 tar.gz 的方式...
数仓分层
降低数据计算口径和算法不统一风险。公共维度层的表通常也被称为逻辑维度表，维度和维度逻辑表通常一一对应。公共汇总粒度事实层（DWS）：以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，...
创建数据板块
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐 此模式。创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据...
创建数据板块
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐 此模式。创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据...
ECS实例说明
本文介绍E-MapReduce（简称EMR）支持的ECS实例类型，以及各实例类型适用的场景。EMR支持的ECS实例类型 通用型 vCPU:Memory=1:4。例如，8核32 GiB，使用云盘作为存储...Task计算实例 用于补充集群的计算能力，可以使用除大数据型外的所有机型。
应用场景
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
CORR
计算两列数据的皮尔逊系数（Pearson Correlation Coefficien）。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。命令格式 double corr(,)参数说明 col1、col2：必填。...相关函数 CORR函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
概述
Spark全密态数据计算引擎常用于解决数据存储与计算安全、敏感数据合规和数据安全共享场景中的数据安全问题。以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析...
项目分配与安全
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
查看账单详情
上图中，产品明细说明如下：大数据计算服务MaxCompute（按量付费）、消费类型为 后付费：指当日该账号开通MaxCompute按量付费标准版、开发者版中所有按量付费账单的汇总，包括存储、计算、公网下载的按量计费账单。大数据计算服务...
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
本文 以云数据库RDS MySQL例，介绍使用基础版Spark全密态计算引擎加密数据，计算和分析密态数据，解密计算结果的完整过程。前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群与OSS存储空间位于相同地域。已创建数据库账号。如果您是通过阿里云...
产品系列
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力。单机版支持...
创建通用项目
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐此模式。Basic模式：完成项目的创建后，系统默认生成了Basic项目（开发和生产一体的项目）。Basic项目的数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据研发...
创建通用项目
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐此模式。Basic模式：完成项目的创建后，系统默认生成了Basic项目（开发和生产一体的项目）。Basic项目的数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据研发...
Paimon外部表
阿里云实时计算Flink版、开源大数据平台E-MapReduce 的常见计算引擎（如Spark、Hive或Trino）都与Paimon有完善的集成。借助Apache Paimon，您可以快速构建自己的数据湖存储服务在存储服务OSS上，并接入MaxCompute实现数据湖的分析。关于...
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