应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
Quick引擎概述
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
查看报表
报表中心功能通过综合分析报告、等保参考分析和数据安全法报告展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表中心查看或导出报表。支持的报表类型 报表...
新建洞察分析
洞察分析可自动通过一系列AI算法对数据内容进行洞察分析，自动生成分析结论。本文介绍如何新建洞察分析。前提条件 已完成新建数据集。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 洞察。在顶部菜单栏，选择 洞察分析...
实时数据消费概述
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE）...
应用场景
推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望用最低成本，最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线和各区域的人员提供数据支持。Quick BI解决了用户的...
产品优势
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
本文主要介绍基于阿里云数据湖构建（DLF）构建一站式的数据入湖与分析实战。背景信息 随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变的更加多样。传统数据仓库模式的成本高、响应慢、格式少等问题日益凸显。于是拥有成本更低、...
服务质量分析
服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...
常见问题
数据边上传边提交分析建议采用如下方法：1）测序数据下机拆分完成后，本地使用OSS SDK按样本上传，上传完立即使用基因分析平台SDK提交分析任务，此种方式可自动化上传数据及分析，调度性能最高，可获得最短的结果交付周期；2）测序数据下机...
使用DMS进行数据归档
随着企业的数据资料持续积累，需要持久化地保留数据资产，但是数据的存储成本居高不下，因此DMS和 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless模式共同推出了数据归档功能，可以面对数据库实现灵活低价、归档管理和高分析性能的能力。功能介绍 DMS...
规格及选型
支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
开通完成后，进入 DLF控制台主页：第二步：在OSS中导入需要分析的数据 2.1 下载样例代码，放在本地磁盘。解压后得到文件夹：user_behavior_data，包含item和user个文件夹，里面分别包含了各自的csv数据文件。本次分析主要集中在user文件中...
维度建模概述
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
概述
仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互，不仅支持将数据以可视化的方式呈现，还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段：从数据的展示层面看，仪表板通过引导、拖拽和双击字段，让数据更加直观地展示。从数据的分析...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
使用流程
ADAM（数据库与应用迁移）使用主要分为数据库评估，数据改造迁移，应用评估改造三个流程。整体迁移流程简介 数据库评估：帮助用户了解源库现状、提供目标库的选型建议，根据评估结果为用户迁移到目标库提供可行性参考。数据改造迁移：帮助...
指标拆解树
例如，指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献，您也可以将度量值分解至一个或多个组，分析每个组的数据情况。本文为您介绍如何为指标拆解树添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 ...
产品计费
实时搜索分析的数据采用热存储，并会自动适应并创建优化索引，以确保数据的读取速度。开启后赠送1天的数据热存储。洞察分析 0.08元/GB 0.12元/GB 使用SQL洞察自动聚合分析时收取该费用。数据热存储 0.01元/GB/天 0.015元/GB/天 数据热存储...
报表性能
说明 性能分析的数据，整体都是T-1的，即今天展示昨天的数据。数据集开启缓存，分析的是报表查询是否命中缓存。查询命中一次，就命中缓存次数+1。组织级报表性能分析 功能入口 面板内容介绍 报表性能分析 查看组织下各工作空间中报表的 ...
基本概念
如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作，建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求：不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上，建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...
基于混合负载的查询优化
企业数字化分析的多元化，涵盖了实时的BI决策，实时报表，数据ETL，数据清洗以及AI分析。传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的...
基本概念
此外，Ganos Raster允许多源栅格数据（如遥感、摄影测量和专题地图）之间的融合与分析以及数据服务发布等功能（如TMS或WMTS等）。Ganos Raster可用于包括基于位置的服务、地理图像存档、环境监测和评估、地质工程和勘探、自然资源管理、...
全景监控
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
大数据AI公共数据集分析
说明 DataWorks为您准备了丰富的数据集，可直接体验DataWorks的开发与分析能力，简单的SQL查询操作界面、轻松上手数据分析，还可以生成分析结果并分享给同事。登录并进入 DataWorks控制台，在左上角选择地域，本教程使用的地域为 华东2...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
应用画像
应用画像功能针对单个应用进行多维度分析，输出应用画像分析报告，包括对应用的软件栈、系统信息、对象详情、SQL和调用栈等的评估分析。新建应用画像 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>异构数据库迁移（ADAM...
构建审计日志的分析方案
为解决企业用户操作日志的保存与分析问题，联合ActionTrail+OSS+DLA+Quick BI，阿里云推出审计日志数据分析方案。将ActionTrail的审计日志定时同步到OSS进行长周期（超过90天）保存，利用Data Lake Analytics将日志数据标准化，利用Quick ...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
SQL分析概述
功能说明 通过创建SQL分析任务，将数据存储表的数据作为查询对象，使用SQL语句配置分析任务，调度产出所需的数据至自定义存储表，为进一步挖掘数据的价值，提供分析数据的基础。您可以在 物联网平台控制台 对应实例下的 数据服务>分析洞察 ...
背景信息及准备工作
本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、交易记录查询分析和报表输出等场景。前提条件 正式操作之前，您需要先完成以下准备工作。说明 OSS、DLA、Quick BI...
什么是云原生数据湖分析
支持 Elasticsearch 支持 支持 Cassandra 支持 支持 Kudu 支持 支持 ECS自建Druid数据库数据 支持 支持 何时使用DLA DLA主要围绕数据湖存储OSS提供一站式的云原生数据湖分析与计算方案，如果您有如下的痛点可以使用DLA：寻求一站式的数据湖...
数据湖管理FAQ
围绕OSS对象存储等数据湖存储，构建上层可扩展的数据入湖能力，把Hudi、Delta等高效的对象管理格式和Parquet、ORC等对象格式，写入到数据湖中，并在写入过程中支持UPSERT、小文件合并、MVCC多版本、快照读等能力，用数仓的特性来解决单纯...
未来规划
数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠...
OSS数据源
格式解析器 格式解析器会读取数据文件内容，从而确定文件的数据格式。默认自动解析，即按照顺序调用所有内置解析器，也可指定特定文件类型的格式解析器，比如json、parquet、avro、orc、csv。json：需要读取文件开头以确定文件格式。...
通用数据开发
数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...
SLS的OSS投递数据源
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
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