应用场景

前端的监控系统大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

大数据安全治理的难点

通常,大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统数据,如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据,避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据,关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

但同步至大数据系统或传统数据库的数据,需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点,详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行...

功能概览

1.4 生态融合 系出飞天,与阿里云大数据系统深度整合,无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品,打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入 提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件,让您高效便捷的把数据接入到数据...

Napatech案例

基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储,在数据的存储和索引性能方面得到极的提升,同时也极地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

监控与日志

文件系统资源数据监控 通过文件存储NAS控制台支持对文件系统实例的性能和容量进行数据监控。关于监控更多信息,请参见 监控项。性能监控数据 在 性能监控 页面,选择文件系统类型和目标文件系统ID,查看该文件系统的读写IOPS、读写延迟、...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

生态集成

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统,支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具,BI报表可视化工具,ETL工具,数据迁移工具,同时可以与业界流行的流式处理系统,日志类系统大数据类系统,传统数仓及...

概述

背景信息 在大数据生态系统中,Alluxio位于数据驱动框架或应用(例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等)和各种持久化存储系统(例如HDFS和阿里云OSS)之间,使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...

概览

监控与Grafana的集成方式包括企业云监控提供的监控大盘(简称企业监控大盘)和Grafana插件,企业监控大盘还支持云下自建Grafana。请您根据每种集成方式的应用场景、监控数据范围和监控数据维度等信息,选择合适的集成方式。云监控与...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

数据分析整体趋势

Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口,SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS,Azure,Alibaba,Google等云厂商的出现,云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案,代表性云服务包括Amazon ...

基于多云和混合云场景下的资源监控

您可以通过企业云监控创建一个指标仓库,将多云和混合云的数据汇入到指标仓库中,然后通过监控大盘将监控数据可视化展示,以实现多云和混合云场景化下的一体化监控。本文以混合云(阿里云和线下IDC)下的资源监控为例进行介绍。前提条件 请...

查看监控与设置报警规则

本文介绍如何为 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 配置云监控报警,实时监控集群数据系统监控数据满足条件时,会通知报警联系组中的所有联系人。背景信息 云监控报警是通过阿里云 云监控 实现的。通过云监控,您可以设置监控项,...

保险行业解决方案与案例

与此同时国寿数据应用全面进入实时化,通过DTS将 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)实时变化的数据同步到KAFKA平台,下游业务系统大数据平台通过数据订阅以满足监管报送等各种场景;通过上线前完整兼容性评估,上线过程中全量SQL回归压...

质量评估

质量评估报告 支持根据系统数据质量监测运行结果以天的维度自动生成系统整体质量监控报告。支持根据数据唯一性、准确性、规范性、一致性、时效性和完整性进行多维度评估分析。物理表监控明细 支持以物理表为维度,查看物理表在数据开发和...

功能简介

质量评估报告 支持根据系统数据质量监测运行结果以天的维度自动生成系统整体质量监控报告。支持根据数据唯一性、准确性、规范性、一致性、时效性和完整性进行多维度评估分析。物理表监控明细 支持以物理表为维度,查看物理表在数据开发-...

功能简介

质量评估报告 支持根据系统数据质量监测运行结果以天的维度自动生成系统整体质量监控报告。支持根据数据唯一性、准确性、规范性、一致性、时效性和完整性进行多维度评估分析。物理表监控明细 支持以物理表为维度,查看物理表在数据开发-...

基本概念

基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,帮助用户解决数据库运维的烦恼。更多信息,请参见 云数据库RDS简介。...

设置报警规则

系统监控数据满足条件时,会通知报警联系组中的所有联系人。背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持监控报警,监控报警是通过阿里云 云监控 实现的。通过云监控,您可以设置监控项,在触发监控项报警规则时,通知报警联系组中的...

SmartData常见问题

JindoFS是阿里云开源大数据E-MapReduce产品提供的一套Hadoop文件系统,主要对Hadoop和Spark大数据生态系统使用阿里云OSS提供多层次的封装支持和优化。基础功能提供适配OSS和支持访问,您可以直接使用JindoFS SDK;标准功能针对OSS提供分布...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

常见问题

MaxCompute仅支持通过DataWorks的数据质量功能 配置数据监控规则。无法监控外部数据源的字段变化。MaxCompute的项目发挥什么作用?项目(Project)是MaxCompute的基本组织单元,类似于传统数据库的Database或Schema的概念,是进行多用户...

创建数据投递任务

当您需要将某Prometheus实例的监控数据导出,进行自定义业务处理时,可以使用Prometheus数据投递功能,将Prometheus实例数据投递至云消息队列Kafka版或云原生大数据计算服务(MaxCompute)处理。您可以根据业务需求,选择相应的投递目标。...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

产品优势

智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控,并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力,让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...

功能简介

阿里云 可观测监控 Prometheus 版 通过数据投递功能,实现了监控数据管理的灵活性和扩展性。您不仅可以将数据从一个Prometheus实例远程写入(Remote Write)到另一个Prometheus实例,还可以轻松将数据流转至各云产品中,例如Kafka、...

2024年

用户体验监控关联Trace 可观测监控 Prometheus 版 数据投递 新增 Prometheus数据投递服务全球地域开服,支持将Prometheus数据通过公网或内网方式投递到阿里云 云消息队列 Kafka 版、云原生大数据计算服务 MaxCompute、Prometheus Remote ...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据数据的...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据数据的...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

功能简介

阿里云 可观测监控 Prometheus 版 通过数据投递功能,实现了监控数据管理的灵活性和扩展性。您不仅可以将数据从一个Prometheus实例远程写入(Remote Write)到另一个Prometheus实例,还可以轻松将数据流转至各云产品中,例如Kafka、...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

分析业务过程

用户在业务系统中,通过埋点或日常积累的方式,获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向,需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法,列出整个业务过程涉及的每个环节,包括技术、数据系统环境等。分析完...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...
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